1 phân tích mới về SERPs của Google thông qua mức tìm kiếm và phân loại website
Số trang: 16
Loại file: pdf
Dung lượng: 832.84 KB
Lượt xem: 11
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bạn có nhận thấy bất kì sự thay đổi có hệ thống nào trong kết quả tìm kiếm của Google thông qua search volume (mức tìm kiếm) hoặc phân loại chủ đề hay không? Chúng tôi đã sử dụng 1 từ khóa mà được thiết lập ở mọi mức tìm kiếm và các ngành khác nhau để nắm bắt được thuật toán tìm kiếm của Google. Và kết quả là chúng tôi không thể trả lời được câu hỏi đó bởi vì nó yêu cầu các dữ liệu phải được phân chia thành các nhóm khác nhau. ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
1 phân tích mới về SERPs của Google thông qua mức tìm kiếm và phân loại website 1 phân tích mới vềSERPs của Google thông qua mức tìm kiếm và phân loại websiteBạn có nhận thấy bất kì sự thay đổi có hệ thống nào trong kếtquả tìm kiếm của Google thông qua search volume (mức tìmkiếm) hoặc phân loại chủ đề hay không? Chúng tôi đã sửdụng 1 từ khóa mà được thiết lập ở mọi mức tìm kiếm và cácngành khác nhau để nắm bắt được thuật toán tìm kiếm củaGoogle. Và kết quả là chúng tôi không thể trả lời được câuhỏi đó bởi vì nó yêu cầu các dữ liệu phải được phân chiathành các nhóm khác nhau. Trong bài post hôm nay, tôi sẽ nỗlực hết sức đào sâu vào tất cả các dữ liệu với mong muốn cóthể giải đáp được câu hỏi trên:Cách tiếp cận của chúng tôiChúng tôi đã sử dụng 1 loạt dữ liệu từ nghiên cứu 2013Ranking Factors’’ của chúng tôi. Trong nghiên cứu hiện nay,chúng tôi đã thu thập 50 kết quả tìm kiếm top đầu chokhoảng 15000 keyword từ Google, cùng với đó là hơn 50 cácyếu tố khác nhau – bao gồm các liên kết, anchor text, các yếutố on-page, các tín hiệu xã hôi, cùng 1 số yếu tố khắc nữa.Sau đó, với mỗi yếu tố chúng tôi lại thực hiện tính toán mốitương quan Spearman giữa nó và vị trí tìm kiếm. Dưới đây làhình ảnh minh họa sẽ giải thích cho mối tương quan này: Click vào đây để xem ảnh gốc.Nhìn chung, 1 mức độ tương quan cao hơn sẽ đồng nghĩarằng yếu tố đó sẽ liên quan chặt chẽ hơn với thứ hạng tìmkiếm. Ngoài kết quả tìm kiếm và các yếu tố trên, chúng tôicòn lựa chọn các loại chủ đề từ AdWords (ví dụ ‘Home andGarden’’) và mức tìm kiếm local theo tháng. Điều này sẽgiúp chúng tôi kiểm tra được mối tương quan ở từng phânđoạn khác nhau.Mức tìm kiếmChúng tôi đã tiến hàng phân mỗi từ khóa vào 1 trong 3 nhóm, tùy thuộc vào mức tìm kiếm local theo tháng từ AdWords: íthơn 5000 tìm kiếm mỗi tháng, 5000-15000 tìm kiếm mỗitháng và hơn 15000 tìm kiếm mỗi tháng. Để bắt đầu khaithác dữ liệu, bạn cần xem bảng các thông số trong từng nhómdưới đây:Không quá ngạc nhiên, chúng tôi nhận thấy rằng PageAuthority, Domain Authority, và exact match domain (EMD)percentage(tỉ lệ kết quả mà có tên miền trùng với từ khóa tìmkiếm) đều tỉ lệ thuân với mức tìm kiếm. Điều này là bởi vìcác truy vấn với mức tìm kiếm cao hơn thì được chú ý bởicác trang lớn hơn và có thẩm quyền hơn.Bây giờ thì 1 Page Authority với các truy vấn có mức tìmkiếm cao hơn thì không nhất thiết đồng nghĩa rằng mối tươngquan với vị trị xếp hạng tìm kiếm sẽ lớn hơn. Ví dụ, hãy xemxét 2 trang SERPs gồm 2 kết quả, 1 trang với PA là 90, 92,và 88 cho 3 vị trí đầu tiên, và trang còn lại với chỉ 3 giá trị là30, 20 và 10, trang SERPs (SERP là viết tắt của cụm từSearch Engine Results Page tạm dịch là trang kết quả củacông cụ tìm kiếm. Đây là trang Web mà các công cụ tìmkiếm hiển thị kết quả tìm kiếm ứng với truy vấn từ khóa tìmkiếm của người dùng.) thứ nhất có giá trị PA cao hơn nhưngmức độ tương quan thấp hơn. Để kiểm tra xem các yếu tố nàyảnh hướng tới thứ tự tìm kiếm như thế nào, chúng tôi có thểtính toán mức độ tương quan Spearman trong mỗi nhóm: Click vào đây để xem ảnh gốc.Với những người thích xem qua bảng hơn: Click vào đây để xem ảnh gốc.Từ trái qua phải, bảng đã liệt kê ra các yếu tố liên quan tớiliên kết (PA, DA, và Anchor Text), 1 yếu tố liên quan tớithương hiệu (lượng domain được truy cập trong 30 ngày gầnđây trong Fresh Web Explorer), các yếu tố xã hội (số 1+ từGoogle, số share Facebook, số lần tweet) và các yếu tố liênquan tới từ khóa (sử dụng từ khóa trên trang, trong tiêu đề)Hãy nhìn vào các dữ liệu dưới đây, bạn có thể thấy 1 số điềuthú vị:+ Mức tương quan tăng đáng kể cùng với mức tìm kiếm củacác trang mà có các liên kết, thương hiêu, và các yếu tốtruyền thông đại chúng.+ Mức tương quan này cũng tăng theo các yếu tố liên quantới từ khóa (sử dụng từ khóa on-page và trong tên domain)Từ đây, chúng ta có thể rút ra 2 kết luận rằng.Thứ nhất: Các yếu tố trên có ảnh hưởng trực tiếp tới thứhạng cũng như tăng mức tìm kiếm. Chúng tôi hy vọng có thểnhận thấy được sự khác biệt hơn nữa về các liên kết hoặc cácthông số xã hội của những truy vấn có mức tìm kiếm cao sovới những truy vấn có mức tìm kiếm thấp thông qua cácSERPs. Và 1 hệ quả tất yếu mà chúng ta cũng cần biết là cácSERPs từ các truy vấn có mức tìm kiếm thấp hơn thì bị ảnhhưởng mạnh mẽ hơn bởi 1 số yếu tố mà đã không được hiểnthị trong bảng: như sự trải nghiệm tích cự hay tiêu cực củangười dùng.Thứ hai: Các thuật toán liên quan tới từ khóa của Google sẽđược áp dụng như nhau trên cả các truy vấn có mức tìm kiếmthấp lẫn mức tìm kiếm cao. Có nghĩa là: phương pháp củaGoogle để xác định xem 1 trang nói về cài gì sẽ không bị phụthuộc vào sự phổ biến của các truy vấn.Chúng tôi sẽ làm cho điều này cụ thể hơn qua 2 ví dụ và 2SERPs khác nhau: 1 truy vấn với mức tìm kiếm cao (cheapflights’’ với hơn ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
1 phân tích mới về SERPs của Google thông qua mức tìm kiếm và phân loại website 1 phân tích mới vềSERPs của Google thông qua mức tìm kiếm và phân loại websiteBạn có nhận thấy bất kì sự thay đổi có hệ thống nào trong kếtquả tìm kiếm của Google thông qua search volume (mức tìmkiếm) hoặc phân loại chủ đề hay không? Chúng tôi đã sửdụng 1 từ khóa mà được thiết lập ở mọi mức tìm kiếm và cácngành khác nhau để nắm bắt được thuật toán tìm kiếm củaGoogle. Và kết quả là chúng tôi không thể trả lời được câuhỏi đó bởi vì nó yêu cầu các dữ liệu phải được phân chiathành các nhóm khác nhau. Trong bài post hôm nay, tôi sẽ nỗlực hết sức đào sâu vào tất cả các dữ liệu với mong muốn cóthể giải đáp được câu hỏi trên:Cách tiếp cận của chúng tôiChúng tôi đã sử dụng 1 loạt dữ liệu từ nghiên cứu 2013Ranking Factors’’ của chúng tôi. Trong nghiên cứu hiện nay,chúng tôi đã thu thập 50 kết quả tìm kiếm top đầu chokhoảng 15000 keyword từ Google, cùng với đó là hơn 50 cácyếu tố khác nhau – bao gồm các liên kết, anchor text, các yếutố on-page, các tín hiệu xã hôi, cùng 1 số yếu tố khắc nữa.Sau đó, với mỗi yếu tố chúng tôi lại thực hiện tính toán mốitương quan Spearman giữa nó và vị trí tìm kiếm. Dưới đây làhình ảnh minh họa sẽ giải thích cho mối tương quan này: Click vào đây để xem ảnh gốc.Nhìn chung, 1 mức độ tương quan cao hơn sẽ đồng nghĩarằng yếu tố đó sẽ liên quan chặt chẽ hơn với thứ hạng tìmkiếm. Ngoài kết quả tìm kiếm và các yếu tố trên, chúng tôicòn lựa chọn các loại chủ đề từ AdWords (ví dụ ‘Home andGarden’’) và mức tìm kiếm local theo tháng. Điều này sẽgiúp chúng tôi kiểm tra được mối tương quan ở từng phânđoạn khác nhau.Mức tìm kiếmChúng tôi đã tiến hàng phân mỗi từ khóa vào 1 trong 3 nhóm, tùy thuộc vào mức tìm kiếm local theo tháng từ AdWords: íthơn 5000 tìm kiếm mỗi tháng, 5000-15000 tìm kiếm mỗitháng và hơn 15000 tìm kiếm mỗi tháng. Để bắt đầu khaithác dữ liệu, bạn cần xem bảng các thông số trong từng nhómdưới đây:Không quá ngạc nhiên, chúng tôi nhận thấy rằng PageAuthority, Domain Authority, và exact match domain (EMD)percentage(tỉ lệ kết quả mà có tên miền trùng với từ khóa tìmkiếm) đều tỉ lệ thuân với mức tìm kiếm. Điều này là bởi vìcác truy vấn với mức tìm kiếm cao hơn thì được chú ý bởicác trang lớn hơn và có thẩm quyền hơn.Bây giờ thì 1 Page Authority với các truy vấn có mức tìmkiếm cao hơn thì không nhất thiết đồng nghĩa rằng mối tươngquan với vị trị xếp hạng tìm kiếm sẽ lớn hơn. Ví dụ, hãy xemxét 2 trang SERPs gồm 2 kết quả, 1 trang với PA là 90, 92,và 88 cho 3 vị trí đầu tiên, và trang còn lại với chỉ 3 giá trị là30, 20 và 10, trang SERPs (SERP là viết tắt của cụm từSearch Engine Results Page tạm dịch là trang kết quả củacông cụ tìm kiếm. Đây là trang Web mà các công cụ tìmkiếm hiển thị kết quả tìm kiếm ứng với truy vấn từ khóa tìmkiếm của người dùng.) thứ nhất có giá trị PA cao hơn nhưngmức độ tương quan thấp hơn. Để kiểm tra xem các yếu tố nàyảnh hướng tới thứ tự tìm kiếm như thế nào, chúng tôi có thểtính toán mức độ tương quan Spearman trong mỗi nhóm: Click vào đây để xem ảnh gốc.Với những người thích xem qua bảng hơn: Click vào đây để xem ảnh gốc.Từ trái qua phải, bảng đã liệt kê ra các yếu tố liên quan tớiliên kết (PA, DA, và Anchor Text), 1 yếu tố liên quan tớithương hiệu (lượng domain được truy cập trong 30 ngày gầnđây trong Fresh Web Explorer), các yếu tố xã hội (số 1+ từGoogle, số share Facebook, số lần tweet) và các yếu tố liênquan tới từ khóa (sử dụng từ khóa trên trang, trong tiêu đề)Hãy nhìn vào các dữ liệu dưới đây, bạn có thể thấy 1 số điềuthú vị:+ Mức tương quan tăng đáng kể cùng với mức tìm kiếm củacác trang mà có các liên kết, thương hiêu, và các yếu tốtruyền thông đại chúng.+ Mức tương quan này cũng tăng theo các yếu tố liên quantới từ khóa (sử dụng từ khóa on-page và trong tên domain)Từ đây, chúng ta có thể rút ra 2 kết luận rằng.Thứ nhất: Các yếu tố trên có ảnh hưởng trực tiếp tới thứhạng cũng như tăng mức tìm kiếm. Chúng tôi hy vọng có thểnhận thấy được sự khác biệt hơn nữa về các liên kết hoặc cácthông số xã hội của những truy vấn có mức tìm kiếm cao sovới những truy vấn có mức tìm kiếm thấp thông qua cácSERPs. Và 1 hệ quả tất yếu mà chúng ta cũng cần biết là cácSERPs từ các truy vấn có mức tìm kiếm thấp hơn thì bị ảnhhưởng mạnh mẽ hơn bởi 1 số yếu tố mà đã không được hiểnthị trong bảng: như sự trải nghiệm tích cự hay tiêu cực củangười dùng.Thứ hai: Các thuật toán liên quan tới từ khóa của Google sẽđược áp dụng như nhau trên cả các truy vấn có mức tìm kiếmthấp lẫn mức tìm kiếm cao. Có nghĩa là: phương pháp củaGoogle để xác định xem 1 trang nói về cài gì sẽ không bị phụthuộc vào sự phổ biến của các truy vấn.Chúng tôi sẽ làm cho điều này cụ thể hơn qua 2 ví dụ và 2SERPs khác nhau: 1 truy vấn với mức tìm kiếm cao (cheapflights’’ với hơn ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
nghệ thuật SEO hiệu quả quản trị website SEO web internet marketing tăng traffic cho websiteGợi ý tài liệu liên quan:
-
Hai giải pháp contact center mới tại Việt Nam
4 trang 294 0 0 -
Công ty cần nhân tài nhiều hơn nhân tài cần công ty
9 trang 288 0 0 -
20 trang 281 0 0
-
Dự báo trong kinh doanh - Tổng quan phân tích số liệu và dự báo kinh tế ( Phùng Thanh Bình)
36 trang 216 0 0 -
24 trang 184 1 0
-
NHỮNG THUẬT NGỮ TRONG QUẢNG BÁ WEB CẦN HIỂU KỸ
3 trang 178 0 0 -
Một cách nhìn về CRM hướng nhu cầu (CRM On – Demand) - Phần cuối
4 trang 115 0 0 -
CÁC PHƢƠNG THỨC THANH TOÁN QUỐC TẾ THÔNG DỤNG
25 trang 114 0 0 -
Một cách nhìn về CRM hướng nhu cầu (CRM On – Demand) - Phần 6
4 trang 110 0 0 -
Một cách nhìn về CRM hướng nhu cầu (CRM On – Demand) - Phần 5
4 trang 109 0 0