Danh mục

A new optimization based on parallelizing hybrid PSOGSA algorithm

Số trang: 11      Loại file: pdf      Dung lượng: 548.78 KB      Lượt xem: 18      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

This study suggests a new metaheuristic algorithm for global optimization, based on parallel hybridizing the swarm optimization (PSO) and Gravitational search algorithm (GSA). Subgroups of the population are formed by dividing the swarm’s community. Communication between the subsets can be developed by adding strategies for the mutation. Twenty-three benchmark functions are used to test its performance to verify the feasibility of the proposed algorithm.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
A new optimization based on parallelizing hybrid PSOGSA algorithm

Tài liệu được xem nhiều: