A sentiment analyzer for informal text in social media
Số trang: 7
Loại file: pdf
Dung lượng: 477.52 KB
Lượt xem: 18
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
This paper introduces an approach to Twitter sentiment analysis, with the task of classifying tweets as positive, negative or neutral. In the preprocessing task, we propose a method to deal with two problems: (i) repeated characters in informal expression of words; and (ii) the affect of contrast word in determining sentence polarity.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
A sentiment analyzer for informal text in social media
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
A sentiment analyzer for informal text in social media
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Sentiment analysis Word embedding Decision tree Voting Classifier Nearest Neighbor Support Vector MachineGợi ý tài liệu liên quan:
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7 - Nguyễn Nhật Quang
37 trang 92 0 0 -
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 9 - Nguyễn Nhật Quang
48 trang 47 0 0 -
Ebook Big data analytics using splunk: Part 2
201 trang 44 0 0 -
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 5
33 trang 35 0 0 -
An ontology-based sentiment analysis ap-proach to discovering hidden affected objects
5 trang 33 0 0 -
Stock market prediction: The application of text mining in Vietnam
10 trang 31 0 0 -
Modern approaches in natural language processing
25 trang 31 0 0 -
Wifi fingerprinting-based indoor positioning with machine learning algorithms
5 trang 30 0 0 -
A novel HHO-RSCDT ensemble learning approach for forest fire danger mapping using GIS
19 trang 29 0 0 -
Using multi-class adaboost tree for prediction frequency of auto insurance
9 trang 25 0 0