A solution for reducing the temperature and humidity effects on the accuracy of TGS 2602 sensor in measuring NH3 gas concentration
Số trang: 5
Loại file: pdf
Dung lượng: 564.30 KB
Lượt xem: 5
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
This paper presents a solution using artificial neural networks to reduce the effects of the temperature and humidity of the environment on the results of the TGS2602 sensor in measuring NH3 gas concentrations.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
A solution for reducing the temperature and humidity effects on the accuracy of TGS 2602 sensor in measuring NH3 gas concentration
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
A solution for reducing the temperature and humidity effects on the accuracy of TGS 2602 sensor in measuring NH3 gas concentration
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
TGS sensors NH3 gas concentrations Error correction effects Artificial neural network Metal Oxide based sensorsTài liệu liên quan:
-
Short-term load forecasting using long short-term memory network
4 trang 50 0 0 -
Applications of artificial neural network in textiles
10 trang 33 0 0 -
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8 - Nguyễn Nhật Quang
69 trang 32 0 0 -
Artificial intelligence approach to predict the dynamic modulus of asphalt concrete mixtures
10 trang 31 0 0 -
8 trang 28 0 0
-
Ebook Sustainable construction and building materials: Select proceedings of ICSCBM 2018 - Part 2
446 trang 26 0 0 -
Sử dụng mạng nơron thần kinh nhân tạo để tính toán, dự đoán diện tích gương hầm sau khi nổ mìn
8 trang 25 0 0 -
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 8
68 trang 24 0 0 -
Short-term load forecasting of buildings based on artificial neural network and clustering technique
13 trang 22 0 0 -
Mạng thần kinh thường xuyên cho dự đoán P2
21 trang 19 0 0