Application of machine learning method–decision tree to classification of oil use sentinel 2
Số trang: 12
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.45 MB
Lượt xem: 25
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Decision tree classification algorithms have significant potential in classifying remote sensing data. This article’s approach method using decision tree technology to classify remote sensing images with the representative object as oil spill.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Application of machine learning method–decision tree to classification of oil use sentinel 2
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Application of machine learning method–decision tree to classification of oil use sentinel 2
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Decision tree Machine learning Remote sensing image Oil spill JavaScript application’s online interface Algorithmic structureTài liệu liên quan:
-
9 trang 187 0 0
-
Nuclear energy system's behavior and decision making using machine learning
8 trang 113 0 0 -
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7 - Nguyễn Nhật Quang
37 trang 93 0 0 -
95 trang 68 0 0
-
Ebook Disrupting finance: FinTech and strategy in the 21st century
194 trang 53 0 0 -
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo dành cho mọi người - ThS. Nguyễn Ngọc Tú
149 trang 51 0 0 -
Knowledge management system building blocks
12 trang 46 0 0 -
Ebook The data science design manual: Part 2
240 trang 42 0 0 -
Pseudorandom sequences classification algorithm
8 trang 41 0 0 -
Building credit scoring process in Vietnamese commercial banks using machine learning
14 trang 40 0 0