Danh mục

Assessment of impervious surface changes from multi-temporal landsat data and machine learning techniques: A case study in Ho Chi Minh city

Số trang: 13      Loại file: pdf      Dung lượng: 1,002.38 KB      Lượt xem: 4      Lượt tải: 0    
Thu Hiền

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Impervious surface is an artificial surface that prevents water from seeping into the ground. Impervious surface is not only an indicator of the level of urbanization but also a key indicator of the quality of the urban environment. This article presents the results of an impervious surface classification in Ho Chi Minh City area from multi-temporal Landsat image data.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Assessment of impervious surface changes from multi-temporal landsat data and machine learning techniques: A case study in Ho Chi Minh city

Tài liệu được xem nhiều: