Thông tin tài liệu:
Trong phân tích hồi quy sử dụng dãy số thời gian, nếu mô hình không chỉ chứa giá trị hiện tại mà cả giá trị quá khứ (trễ ) của các biến giải thích thì được gọi là mô hình có trễ phân phối.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
BÀI 2 MÔ HÌNH ĐỘNG MÔ HÌNH TỰ HỒI QUY VÀ MÔ HÌNH CÓ TRỄ PHÂN PHỐIKINH TE LUONG NANG CAO - BAI 2 Bµi 2 M« h×nh ®éng M« h×nh tù håi quy vµ m« h×nh cã trÔ ph©n phèi 1. Kh¸i niÖm1.1. §Þnh nghÜa. Trong ph©n tÝch håi quy sö dông d·y sè thêigian, nÕu m« h×nh kh«ng chØ chøa gi¸ trÞ hiÖn t¹i mµ c¶ gi¸ trÞqu¸ khø (trÔ ) cña c¸c biÕn gi¶i thÝch th× ®îc gäi lµ m« h×nh cãtrÔ ph©n phèi.VÝ dô: Yt = + 0Xt + 1Xt-1 +2Xt-2 + ut M« h×nh cã trÔ ph©n phèi ®îc chia thµnh hai lo¹i: Yt = + 0Xt +1Xt-1 +... +kXt-k +utgäi lµ m« h×nh cã trÔ ph©n phèi h÷u h¹n, trong ®ã k gäi lµchiÒu dµi cña trÔ. Yt = + 0Xt + 1Xt-1 + 2Xt-2 + ... + utgäi lµ m« h×nh cã trÔ v« h¹n.VÝ dô: Nghiªn cøu hµnh vi tiªu dïng ®èi víi viÖc t¨ng l¬ng,gi¶ thiÕt ngêi ®ã kh«ng tiªu dïng hÕt ngay sè l¬ng ®îct¨ng thªm. Ch¨ng h¹n mét ngêi ®îc t¨ng l¬ng thªm 2 triÖu/n¨m vµ viÖc t¨ng l¬ng nµy ®îc duy tr× l©u dµi. Gi¶ sö ngêi®ã quyÕt ®Þnh nh sau: Tiªu dïng 40% sè l¬ng ®îc t¨ng ngay trong n¨m ®îct¨ng l¬ng. Tiªu dïng 30% trong n¨m tiÕp theo. Tiªu dïng 20% trong n¨m sau ®ã. Dµnh 10% cßn l¹i ®Ó tiÕt kiÖm.NguyÔn Cao V¨n - Khoa To¸n kinh tÕ - §¹i häc Kinh tÕ quèc d©n Hµ néiKINH TE LUONG NANG CAO - BAI 2Lóc ®ã m« h×nh biÓu diÔn hµnh vi tiªu dïng cã d¹ng: Yt = + 0,4Xt + 0,3Xt-1 + 0,2Xt-2 + ut Trong ®ã: Yt lµ tiªu dïng n¨m t. Xt lµ thu nhËp n¨m t. lµ h»ng sè ut lµ sai sè ngÉu nhiªn.Ta thu ®îc m« h×nh cã trÔ ph©n phèi h÷u h¹n víi k = 2. Trong m« h×nh trªn 0 (= 0,4) gäi lµ hÖ sè tiªu dïng biªn ng¾nh¹n v× nã biÓu diÔn sù thay ®æi cña trung b×nh cña Y t¬ng øngvíi 1 ®¬n vÞ t¨ng thªm cña X trong cïng n¨m ®ã. NÕu sù thay®æi cña X ®îc gi÷ nguyªn cho c¸c n¨m kÕ tiÕp th× 0 +1 lµ sùthay ®æi cña trung b×nh cña Y cho n¨m kÕ tiÕp, 0 + 1 + 2lµ sù thay ®æi cho n¨m kÕ tiÕp sau n÷a. Nh vËy sau k giai ®o¹nta cã: = k i i 1vµ gäi lµ hÖ sè tiªu dïng biªn dµi h¹n. Trong vÝ dô trªn 0 + 1 + 2 = 0,9 NÕu ta x©y dùng m« h×nh: Yt = + 0,9Xt + utth× ¶nh hëng cuèi cïng ®îc diÔn ra ngay trong n¨m ®îc xÐt. NÕu ta thiÕt lËp tû lÖ: i* = i/i = i/th× i* gäi lµ i ®îc chuÈn ho¸. i* ph¶n ¸nh tû lÖ cña hÖ sè tiªudïng biªn t¹i giai ®o¹n ®ang xÐt so víi hÖ sè tiªu dïng biªn dµih¹n.NguyÔn Cao V¨n - Khoa To¸n kinh tÕ - §¹i häc Kinh tÕ quèc d©n Hµ néiKINH TE LUONG NANG CAO - BAI 21.2. §Þnh nghÜa: M« h×nh håi quy chøa mét hay mét sè gi¸ trÞ trÔcña biÕn phô thuéc trong sè c¸c biÕn gi¶i thÝch gäi lµ m« h×nhtù håi quy.VÝ dô: Qua quan s¸t ngêi ta thÊy tiªu dïng ë mét thêi kú t nµo®ã kh«ng nh÷ng phô thuéc vµo thu nhËp ë thêi kú t mµ cßn phôthuéc vµo tiªu dïng ë thêi kú tríc. Yt = + Xt + Yt-1 + ut Trong ®ã: Yt lµ tiªu dïng ë thêi kú t, Xt lµ thu nhËp ë thêi kú t.Lý do cña trÔ:Cã 3 nguyªn nh©n dÉn ®Õn hiÖn tîng trÔ trong kinh tÕ: Nguyªn nh©n t©m lý: Theo thãi quen (qu¸n tÝnh) con ngêi kh«ng thÓ thay ®æi ngay lËp tøc hµnh vi tiªu dïng cña m×nh. Khi gi¸ gi¶m hay thu nhËp t¨ng, v× t©m lý sî kh«ng ch¾c ch¾n lµ ®iÒu ®ã sÏ diÔn ra l©u dµi hay kh«ng.* Nguyªn nh©n c«ng nghÖ: + Tû gi¸ gi÷a vèn vµ lao ®éng gi¶m th× còng kh«ng cã nghÜalµ c«ng ty cã thÓ ngay lËp tøc thay thÕ lao ®éng b»ng vèn v×cßn ph¶i nhËp c«ng nghÖ, tiÕp thu, khai th¸c. + Gi¸ m¸y tÝnh gi¶m th× ngêi tiªu dïng l¹i chê ®îi nh÷nglo¹i m¸y tèt h¬n víi gi¸ rÎ h¬n.NguyÔn Cao V¨n - Khoa To¸n kinh tÕ - §¹i häc Kinh tÕ quèc d©n Hµ néiKINH TE LUONG NANG CAO - BAI 2* Nguyªn nh©n ph¸p lý: + NÕu mét ngêi ®· mua mét lo¹i b¶o hiÓm nay muèn ®æisang mét lo¹i b¶o hiÓm kh¸c th× còng ph¶i chê ®¸o h¹n hîp®ång b¶o hiÓm ®· ký. + Göi tiÕt kiÖm cã kú h¹n. + QuyÕt ®Þnh thay ®æi thuÕ suÊt.2. ¦íc lîng m« h×nh cã trÔ ph©n phèi. XÐt m« h×nh cã trÔ ph©n phèi v« h¹n: Yt = + 0Xt +1Xt-1 + ... + ut (1)§Ó íc lîng vµ k (k = 0,1,...) cã thÓ dïng hai c¸ch tiÕp cËn: + ¦íc lîng theo kinh nghiÖm. + ¦íc lîng trªn c¬ së mét gi¶ thiÕt tiªn nghiÖm vÒ tÝnh chÊtcña .2.1. Ph¬ng ph¸p íc lîng trªn c¬ së kinh nghiÖm. Ph¬ng ph¸p do Alt vµ Tinbergen ®Ò xuÊt nh sau: V× ta gi¶thiÕt Xt lµ phi ngÉu nhiªn hoÆc Ýt nhÊt lµ kh«ng t¬ng quan víisai sè ngÉu nhiªn ut nªn vÒ nguyªn t¾c cã thÓ ¸p dông OLS ®èivíi m« h×nh (1). Qu¸ tr×nh íc lîng nh sau: Tríc hÕt håi quy Yt víi Xt, sau®ã håi quy Yt víi Xt vµ Xt-1, sau ®ã håi quy Yt víi Xt, Xt-1 vµ Xt-2...Qu¸ tr×nh sÏ dõng l¹i khi c¸c hÖ sè håi quy cña c¸c biÕn trÔb¾t ®Çu trë nªn kh«ng cã ý nghÜa vÒ mÆt thèng kª, hoÆc hÖ sècña Ýt nhÊt mét biÕn ®æi dÊu.NguyÔn Cao V¨n - Khoa To¸n kinh tÕ - §¹i häc Kinh tÕ quèc d©n Hµ néiKINH TE LUONG NANG ...