Bài giảng Bài 3: Tóm tắt dữ liệu

Bài giảng Bài 3: Tóm tắt dữ liệu trình bày về thống kê, các cách thức tóm tắt và trình bày dữ liệu, định lý Chebyshev và quy tắc thực nghiệm. Bài giảng phục vụ cho các bạn chuyên ngành Toán học và những bạn quan tâm tới lĩnh vực này.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Bài 3: Tóm tắt dữ liệu BÀI3:TÓMTẮTDỮLIỆU1 Thống kê  Chúng ta thường đặt ra câu hỏi – Thu thập dữ liệu như thế nào? – Sau khi thu thập dữ liệu làm sao chúng ta có thể trình bày tập dữ liệu dưới một hình thức rõ ràng, có thể hiểu được, và dễ đọc? Chúng hỗ trợ gì cho việc ra quyết định?  Thống kê là một khoa học & nghệ thuật về – Thu thập – Phân tích – Trình bày – Diễn giải dữ liệu2 Cáccáchthứctómtắtvàtrìnhbàydữ liệu  Bảngtầnsố  Cácthamsốthốngkêmôtả – đolườngkhuynhhướngtrungtâm(CentralTendency)  Mean  Median  Mode – đolườngmứcđộphântán(Dispersion)hayđộbiếnthiên (variability)  Min,Max,Range  StandardDeviation  Variance  SEofmean – Cácthướcđovềvịtrítươngđối(measureofrelativestanding), haygiátrịphânvị(percentilevalues)  Quartiles  Percentile – Cácchỉtiêuchobiếnhìnhdạngphânphối(distribution)  Skewness  Kurtosis  Bảngkếthợp  Đồthị(Đồthịhìnhtròn,Đồthịthanh,Line,Histogram…)34 Bảng tần số5 Các tham số thống kê mô tả6  Phânphốilệchphải(SkewedrightDistribution) Phânphốilệchphảikhiµ>Me>Mo f(x) MoMeµx78 Nguoà 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 0.0 12482 12451 n : Tuoå 1.0 19413 SOÁTHÍ SINH 26595 2.0 32797 i Treû 34878 3.0 35707 35506 , ngaø 4.0 35357 BIEÅ 34640 5.0 33588 32802 6.0 31724 UÑOÀ 30629 y 4/9/2003 7.0 29420 28858 8.0 27731 PHAÂ ...