Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Các thuật toán sắp xếp
Số trang: 23
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.27 MB
Lượt xem: 8
Lượt tải: 0
Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Các thuật toán sắp xếp trình bày các nội dung chính: selection sort, heap sort, merge sort, quick sort. Đây là tài liệu tham khảo dành cho sinh viên ngành Công nghệ thông tin.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Các thuật toán sắp xếp Giảng viên: Văn Chí Nam – Nguyễn Thị Hồng Nhung – Đặng Nguyễn Đức Tiến 2 Selection Heap Sort Sort Merge Quick Sort Sort Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 2011 1 3 Bài toán sắp xếp Các thuật toán sắp xếp Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 4 Bài toán sắp xếp: Sắp xếp là quá trình xử lý một danh sách các phần tử để đặt chúng theo một thứ tự thỏa yêu cầu cho trước Ví dụ: danh sách trước khi sắp xếp: {1, 25, 6, 5, 2, 37, 40} Danh sách sau khi sắp xếp: {1, 2, 5, 6, 25, 37, 40} Thông thường, sắp xếp giúp cho việc tìm kiếm được nhanh hơn. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 2011 2 5 Các phương pháp sắp xếp thông dụng: Buble Sort Selection Sort Insertion Sort Quick Sort Merge Sort Heap Sort Radix Sort Cần tìm hiểu các phương pháp sắp xếp và lựa chọn phương pháp phù hợp khi sử dụng. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 6 Selection Sort Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 2011 3 7 Mô phỏng cách sắp xếp tự nhiên nhất trong thực tế Chọn phần tử nhỏ nhất và đưa về vị trí đúng là đầu dãy hiện hành. Sau đó xem dãy hiện hành chỉ còn n-1 phần tử. Lặp lại cho đến khi dãy hiện hành chỉ còn 1 phần tử. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 8 Các bước của thuật toán: Bước 1. Khởi gán i = 0. Bước 2. Bước lặp: 2.1. Tìm a[min] nhỏ nhất trong dãy từ a[i] đến a[n-1] 2.2. Hoán vị a[min] và a[i] Bước 3. So sánh i và n: Nếui ≤ n thì tăng i thêm 1 và lặp lại bước 2. Ngược lại: Dừng thuật toán. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 2011 4 9 i=0 15 2 8 7 3 6 9 17 i=1 2 15 8 7 3 6 9 17 i=2 2 3 8 7 15 6 9 17 i=3 2 3 6 7 15 8 9 17 i=4 2 3 6 7 15 8 9 17 i=5 2 3 6 7 8 15 9 17 i=6 2 3 6 7 8 9 15 17 i=7 2 3 6 7 8 9 15 17 10 Đánh giá giải thuật: Số phép so sánh: Tạilượt i bao giờ cũng cần (n-i-1) số lần so sánh Không phụ thuộc vào tình trạng dãy số ban đầu Số phép so sánh = n 1 n(n 1) (n i 1) i 0 2 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 2011 5 11 Số phép gán: ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Các thuật toán sắp xếp Giảng viên: Văn Chí Nam – Nguyễn Thị Hồng Nhung – Đặng Nguyễn Đức Tiến 2 Selection Heap Sort Sort Merge Quick Sort Sort Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 2011 1 3 Bài toán sắp xếp Các thuật toán sắp xếp Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 4 Bài toán sắp xếp: Sắp xếp là quá trình xử lý một danh sách các phần tử để đặt chúng theo một thứ tự thỏa yêu cầu cho trước Ví dụ: danh sách trước khi sắp xếp: {1, 25, 6, 5, 2, 37, 40} Danh sách sau khi sắp xếp: {1, 2, 5, 6, 25, 37, 40} Thông thường, sắp xếp giúp cho việc tìm kiếm được nhanh hơn. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 2011 2 5 Các phương pháp sắp xếp thông dụng: Buble Sort Selection Sort Insertion Sort Quick Sort Merge Sort Heap Sort Radix Sort Cần tìm hiểu các phương pháp sắp xếp và lựa chọn phương pháp phù hợp khi sử dụng. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 6 Selection Sort Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 2011 3 7 Mô phỏng cách sắp xếp tự nhiên nhất trong thực tế Chọn phần tử nhỏ nhất và đưa về vị trí đúng là đầu dãy hiện hành. Sau đó xem dãy hiện hành chỉ còn n-1 phần tử. Lặp lại cho đến khi dãy hiện hành chỉ còn 1 phần tử. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011 8 Các bước của thuật toán: Bước 1. Khởi gán i = 0. Bước 2. Bước lặp: 2.1. Tìm a[min] nhỏ nhất trong dãy từ a[i] đến a[n-1] 2.2. Hoán vị a[min] và a[i] Bước 3. So sánh i và n: Nếui ≤ n thì tăng i thêm 1 và lặp lại bước 2. Ngược lại: Dừng thuật toán. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 2011 4 9 i=0 15 2 8 7 3 6 9 17 i=1 2 15 8 7 3 6 9 17 i=2 2 3 8 7 15 6 9 17 i=3 2 3 6 7 15 8 9 17 i=4 2 3 6 7 15 8 9 17 i=5 2 3 6 7 8 15 9 17 i=6 2 3 6 7 8 9 15 17 i=7 2 3 6 7 8 9 15 17 10 Đánh giá giải thuật: Số phép so sánh: Tạilượt i bao giờ cũng cần (n-i-1) số lần so sánh Không phụ thuộc vào tình trạng dãy số ban đầu Số phép so sánh = n 1 n(n 1) (n i 1) i 0 2 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 2011 5 11 Số phép gán: ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Các thuật toán sắp xếp Bài toán sắp xếp Thuật toán sắp xếp chọn Sắp xếp vun đống Cấu trúc dữ liệuGợi ý tài liệu liên quan:
-
Đề cương chi tiết học phần Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data structures and algorithms)
10 trang 301 0 0 -
3 trang 156 3 0
-
Giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuât part 2
16 trang 154 0 0 -
Giáo trình Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Phần 2 - Trần Hạnh Nhi
123 trang 154 0 0 -
Bài giảng Phân tích thiết kế phần mềm: Chương 1 - Trường ĐH Ngoại ngữ - Tin học TP.HCM
64 trang 146 0 0 -
Giải thuật và cấu trúc dữ liệu
305 trang 139 0 0 -
Giáo trình Cấu trúc dữ liệu và thuật toán (Tái bản): Phần 1
152 trang 136 0 0 -
Tập bài giảng Thực hành kỹ thuật lập trình
303 trang 136 0 0 -
10 trang 136 0 0
-
57 trang 117 1 0