Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các thuật toán sắp xếp - ĐH KHTN TPHCM
Số trang: 23
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.27 MB
Lượt xem: 17
Lượt tải: 0
Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Chương này giới thiệu tới người học các bài toán sắp xếp, các thuật toán sắp xếp, sắp xếp vun đống, các tính chất của Heap, sắp xếp nhanh. Cuối mỗi phần đều có các bài tập ứng dụng dành cho các bạn sinh viên ôn tập và củng cố kiến thức đã học. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các thuật toán sắp xếp - ĐH KHTN TPHCMGiảng viên:Văn Chí Nam – Nguyễn Thị Hồng Nhung – Đặng Nguyễn Đức Tiến2SelectionSortHeapSortMergeSortQuickSortCấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 201113Bài toán sắp xếpCác thuật toán sắp xếpCấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 20114Bài toán sắp xếp: Sắp xếp là quá trình xử lý mộtdanh sách các phần tử để đặt chúng theo mộtthứ tự thỏa yêu cầu cho trướcVí dụ: danh sách trước khi sắp xếp:{1, 25, 6, 5, 2, 37, 40}Danh sách sau khi sắp xếp:{1, 2, 5, 6, 25, 37, 40}Thông thường, sắp xếp giúp cho việc tìm kiếmđược nhanh hơn.Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 201125Các phương pháp sắp xếp thông dụng: BubleSort Selection Sort Insertion Sort Quick Sort Merge Sort Heap Sort Radix SortCần tìm hiểu các phương pháp sắp xếp và lựa chọnphương pháp phù hợp khi sử dụng.Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 20116Selection SortCấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 201137Mô phỏng cách sắp xếp tự nhiên nhất trongthực tế Chọnphần tử nhỏ nhất và đưa về vị trí đúng là đầu dãyhiện hành. Sau đó xem dãy hiện hành chỉ còn n-1 phần tử. Lặp lại cho đến khi dãy hiện hành chỉ còn 1 phần tử.Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 20118Các bước của thuật toán: Bước 1. Khởi gán i = 0. Bước 2. Bước lặp:Tìm a[min] nhỏ nhất trong dãy từ a[i] đến a[n-1] 2.2. Hoán vị a[min] và a[i] 2.1.Bước 3. So sánh i và n: Nếui ≤ n thì tăng i thêm 1 và lặp lại bước 2. Ngược lại: Dừng thuật toán.Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 201149i=01528736917i=12158736917i=22387156917i=32367158917i=42367158917i=52367815917i=62367891517i=7236789151710Đánh giá giải thuật: Sốphép so sánh: Tạilượt i bao giờ cũng cần (n-i-1) số lần so sánh Không phụ thuộc vào tình trạng dãy số ban đầuSố phép so sánh =n 1 (n i 1) i 0n(n 1)2Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 20115
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các thuật toán sắp xếp - ĐH KHTN TPHCMGiảng viên:Văn Chí Nam – Nguyễn Thị Hồng Nhung – Đặng Nguyễn Đức Tiến2SelectionSortHeapSortMergeSortQuickSortCấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 201113Bài toán sắp xếpCác thuật toán sắp xếpCấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 20114Bài toán sắp xếp: Sắp xếp là quá trình xử lý mộtdanh sách các phần tử để đặt chúng theo mộtthứ tự thỏa yêu cầu cho trướcVí dụ: danh sách trước khi sắp xếp:{1, 25, 6, 5, 2, 37, 40}Danh sách sau khi sắp xếp:{1, 2, 5, 6, 25, 37, 40}Thông thường, sắp xếp giúp cho việc tìm kiếmđược nhanh hơn.Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 201125Các phương pháp sắp xếp thông dụng: BubleSort Selection Sort Insertion Sort Quick Sort Merge Sort Heap Sort Radix SortCần tìm hiểu các phương pháp sắp xếp và lựa chọnphương pháp phù hợp khi sử dụng.Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 20116Selection SortCấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 201137Mô phỏng cách sắp xếp tự nhiên nhất trongthực tế Chọnphần tử nhỏ nhất và đưa về vị trí đúng là đầu dãyhiện hành. Sau đó xem dãy hiện hành chỉ còn n-1 phần tử. Lặp lại cho đến khi dãy hiện hành chỉ còn 1 phần tử.Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 20118Các bước của thuật toán: Bước 1. Khởi gán i = 0. Bước 2. Bước lặp:Tìm a[min] nhỏ nhất trong dãy từ a[i] đến a[n-1] 2.2. Hoán vị a[min] và a[i] 2.1.Bước 3. So sánh i và n: Nếui ≤ n thì tăng i thêm 1 và lặp lại bước 2. Ngược lại: Dừng thuật toán.Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 201149i=01528736917i=12158736917i=22387156917i=32367158917i=42367158917i=52367815917i=62367891517i=7236789151710Đánh giá giải thuật: Sốphép so sánh: Tạilượt i bao giờ cũng cần (n-i-1) số lần so sánh Không phụ thuộc vào tình trạng dãy số ban đầuSố phép so sánh =n 1 (n i 1) i 0n(n 1)2Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – HCMUS 2011© FIT-HCMUS 20115
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Cấu trúc dữ liệu Bài giảng Cấu trúc dữ liệu Bài toán sắp xếp Tính chất của Heap Sắp xếp vun đống Thuật toán sắp xếpTài liệu liên quan:
-
Đề cương chi tiết học phần Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data structures and algorithms)
10 trang 320 0 0 -
Giải thuật và cấu trúc dữ liệu
305 trang 164 0 0 -
Bài giảng Phân tích thiết kế phần mềm: Chương 1 - Trường ĐH Ngoại ngữ - Tin học TP.HCM
64 trang 152 0 0 -
Tập bài giảng Thực hành kỹ thuật lập trình
303 trang 143 0 0 -
Giáo trình Cấu trúc dữ liệu và thuật toán (Tái bản): Phần 1
152 trang 139 0 0 -
Tài liệu tham khảo: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
229 trang 125 0 0 -
Lập trình C - Cấu trúc dữ Liệu
307 trang 75 0 0 -
Ứng dụng và cài đặt cấu trúc dữ liệu bằng C: Phần 1
338 trang 75 0 0 -
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Chương 3 - Một số mô hình thuật toán
42 trang 74 0 0 -
49 trang 72 0 0