Danh mục

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structures and Algorithms): Chương 0 - GV. Ngô Công Thắng

Số trang: 3      Loại file: pdf      Dung lượng: 107.63 KB      Lượt xem: 21      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Phí tải xuống: miễn phí Tải xuống file đầy đủ (3 trang) 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structures and Algorithms) - Chương 0: Giới thiệu môn học. Chương này giới thiệu nội dung chính của môn học Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structures and Algorithms) gồm 9 chương như sau: Chương 1: cấu trúc dữ liệu và giải thuật, chương 2: mảng và danh sách, chương 3: danh sách liên kết, chương 4: cây, chương 5: đồ thị, chương 6: giải thuật sắp xếp, chương 7: giải thuật tìm kiếm. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data Structures and Algorithms): Chương 0 - GV. Ngô Công Thắng CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT Data Structure and Algorithms (TH02016) GV. Ngô Công Thắng Bộ môn Công nghệ phần mềm Khoa Công nghệ thông tin Website: dse.vnua.edu.vn/ncthang Email: ncthang@vnua.edu.vn ĐT: 0912 817 498 Liên hệ l Tin nhắn l Zalo l Skype: ncthang68@hotmail.com l Hangouts: ngcthang@gmail.com l Email: ncthang@vnua.edu.vn l Gọi điện trong trường hợp khẩn cấp 0.2 Mục đích của môn học l Trang bị các kiến thức về cấu trúc dữ liệu và giải thuật. l Nhận thức đúng đắn vai trò của dữ liệu trong chương trình, từ đó biết chọn cấu trúc dữ liệu thích hợp cho thuật giải. l Biết xây dựng thuật giải, phân tích đánh giá tính hiệu quả của thuật giải và nâng cao kỹ năng lập trình. 0.3 Nội dung môn học Chương 1: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Chương 2: Mảng và danh sách Chương 3: Danh sách liên kết Chương 4: Cây Chương 5: Đồ thị Chương 6: Giải thuật sắp xếp Chương 7: Giải thuật tìm kiếm 0.4 Giáo trình và tài liệu tham khảo l Giáo trình: l Đỗ Xuân Lôi (2009). Cấu trúc dữ liệu và giải thuật. NXB Đại học Quốc gia Hà Nội. l Bài giảng l Tài liệu tham khảo: l Nguyễn Đức Nghĩa (2013). Cấu trúc dữ liệu và thuật toán. NXB Bách khoa Hà Nội. l Narasimha Karumanchi (2016). Data Structures and Algorithms Made Easy: Data Structures and Algorithmic Puzzles, Fifth Edition. Publisher: CareerMonk Plublications. 0.5 Hình thức học và kiểm tra l Số tiết: 45 tiết (30 LT + 15 BT). l Hình thức học: l Học lý thuyết: Nghe giảng trên lớp, đọc tài liệu (bài giảng, tài liệu tham khảo). l Tự lập trình ở nhà. l Hình thức kiểm tra: l C.Cần: Dự lớp, ý thức làm bài tập, đóng góp l Kiểm tra: 01 bài kiểm tra lập trình trên máy. l Thi: Viết (không sử dụng tài liệu) 0.6

Tài liệu được xem nhiều:

Gợi ý tài liệu liên quan: