Danh mục

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - Chương 2: Tìm kiếm và sắp xếp

Số trang: 79      Loại file: pdf      Dung lượng: 1.17 MB      Lượt xem: 18      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Phí tải xuống: 1,000 VND Tải xuống file đầy đủ (79 trang) 0
Xem trước 8 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Chương 2 của bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán trang bị cho người học những kiến thức về tìm kiếm và sắp xếp. Trong chương này các bạn sẽ được tìm hiểu về các giải thuật tìm kiếm và các giải thuật sắp xếp. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - Chương 2: Tìm kiếm và sắp xếp Chương 2 TÌM KiẾM & SẮP XẾP 2.1. Các giải thuật tìm kiếm 2.1.1. Bài toán tìm kiếm 2.1.2. Giải thuật tìm kiếm tuyến tính 2.1.3. Giải thuật Tìm kiếm nhị phân 2.2. Các giải thuật sắp xếp 2.2.1. Bài toán sắp xếp 3.2.1 Giải thuật ñổi chổ trực tiếp –Interchange Sort 3.2.2 Giải thuật chọn trực tiếp-Selection Sort 3.2.3 Giải thuật chèn trực tiếp-Insert Sort 3.2.4 Giải thuật nổi bọt – Bubble Sort 3.2.5 Giải thuật nhanh – Quick Sort 1 2.3. Bài tập © Dương Thành Phết-www.thayphet.net Khoa CNTT Trường Cð CNTT TP.HCM 2.1 Các Giải Thuật Tìm Kiếm 2.1.1. Bài toán tìm kiếm 2.1.2. Giải thuật tìm kiếm tuyến tính 2.1.3. Giải thuật Tìm kiếm nhị phân 2 © Dương Thành Phết-www.thayphet.net Khoa CNTT Trường Cð CNTT TP.HCM 2.1.1 Bài Toán Tìm Kiếm  Trong thực tế, khi thao tác, khai thác dữ liệu hầu như lúc nào cũng phải thực hiện thao tác tìm kiếm.  Kết quả của việc tìm kiếm có thể là không tìm thấy hoặc tìm thấy.  Nếu kết quả là tìm thấy thì nhiều khi còn phải xác ñịnh xem vị trí của phần tử tìm thấy là ở ñâu?  Việc tìm kiếm nhanh hay chậm tùy thuộc vào trạng thái và trật tự của dữ liệu trên ñó.  Có 2 thuật toán chính: Tìm kiếm tuyến tính & Tìm kiếm nhị phân 3 © Dương Thành Phết-www.thayphet.net Khoa CNTT Trường Cð CNTT TP.HCM  Giả sử chúng ta có một mảng M gồm N phần tử.  Vấn ñề ñặt ra là có hay không phần tử có giá trị bằng X trong mảng M?  Nếu có thì phần tử có giá trị bằng X là phần tử thứ mấy trong mảng M? 4 © Dương Thành Phết-www.thayphet.net Khoa CNTT Trường Cð CNTT TP.HCM 2.1.2. Giải Thuật Tìm Kiếm Tuyến Tính  Ý Tưởng: Tiến hành so sánh x với phần tử thứ nhất, thứ hai…của mảng A cho ñến khi gặp ñược phần tử có khóa cần tìm, hoặc ñã tìm hết mảng mà không thấy x. Ưu ñiểm: Thuật toán này có thể cho ta thực hiện tìm kiếm khi các phần tử trong mảng chưa ñược sắp xếp. Nhược ñiểm: Sẽ mất rất nhiều thời gian nếu như không có phần tử chúng ta cần tìm. 5 © Dương Thành Phết-www.thayphet.net Khoa CNTT Trường Cð CNTT TP.HCM  Minh Họa Chưa VD:Tìm x = 14 Tìm thấy tại hết vị trí thứ 5 mảng 14 12 3 5 1 14 9 0 10 2 7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 HếtChưa mảng VD:Tìm x = 30 hếttìm không mảng thấy 30 12 3 5 1 14 9 0 10 2 7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 6 © Dương Thành Phết-www.thayphet.net Khoa CNTT Trường Cð CNTT TP.HCM  Giải thuật: Bước 1 : i = 1; // Bắt ñầu từ phần tử ñầu tiên của dãy Bước 2 : So sánh a[i] với x, có 2 khả năng. • a[i] = x ; // Tìm thấy.Dừng • a[i] != x ; // Thực hiện bước 3. Bước 3 : • i = i+1; // xét phần tử kế tiếp trong mảng. • Nếu i > N // Hết mảng.Không tìm thấy.Dừng Ngược lại: Lặp lại bước 2. 7 © Dương Thành Phết-www.thayphet.net Khoa CNTT Trường Cð CNTT TP.HCM  Cài ðặt Int Timtuyentinh (int a[] , int N , int x) { int i = 0; while((i < N) && (a[i] != x)) i++; if( i == N) return -1 ; // tìm hết mảng nhưng không có x else return i ; //a[i] là phần tử có khóa x. }  ðánh giá giải thuật ðộ phức tập tính toán cấp n: T(n)=O(n) 8 © Dương Thành Phết-www.thayphet.net Khoa CNTT Trường Cð CNTT TP.HCM 2.1.3 Giải Thuật Tìm Kiếm Nhị Phân  Ý Tưởng: - Lần tìm kiếm ban ñầu là phần tử ñầu tiên của dãy (First = 1) ñến phần tử cuối cùng của dãy (Last = N). - So sánh giá trị X với giá trị phần tử ñứng ở giữa của dãy M là M[Mid]. - Nếu X = M[Mid]: Tìm thấy - Nếu X < M[Mid]: Rút ngắn phạm vi tìm kiếm về nửa ñầu của dãy M (Last = Mid–1) - Nếu X > M[Mid]: Rút ngắn phạm vi tìm kiếm về nửa sau của dãy M (First = Mid+1) - Lặp lại quá trình này cho ñến khi tìm thấy phần tử có giá trị X hoặc phạm vi tìm kiếm không còn nữa (First > Last). 9 © Dương Thành Phết-www.thayphet.net Khoa CNTT Trường Cð CNTT TP.HCM Ưu ñiểm: Thuật toán tìm nhị phân sẽ rút ngắn ñáng kể thời gian tìm kiếm. ...

Tài liệu được xem nhiều: