![Phân tích tư tưởng của nhân dân qua đoạn thơ: Những người vợ nhớ chồng… Những cuộc đời đã hóa sông núi ta trong Đất nước của Nguyễn Khoa Điềm](https://timtailieu.net/upload/document/136415/phan-tich-tu-tuong-cua-nhan-dan-qua-doan-tho-039-039-nhung-nguoi-vo-nho-chong-nhung-cuoc-doi-da-hoa-song-nui-ta-039-039-trong-dat-nuoc-cua-nguyen-khoa-136415.jpg)
Bài giảng Chương 6: Mô hình hóa thực nghiệm một nhân tố
Số trang: 4
Loại file: pdf
Dung lượng: 75.41 KB
Lượt xem: 12
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng Chương 6: Mô hình hóa thực nghiệm một nhân tố tập trung trình bày các vấn đề chính về hồi quy tuyến tính; hồi quy phi tuyến tính; hệ số tương quan Spearson; hệ số tương quan thứ hạng Spearson;... Hy vọng tài liệu là nguồn thông tin hữu ích cho quá trình học tập và nghiên cứu của các bạn.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Chương 6: Mô hình hóa thực nghiệm một nhân tố Lª §øc Ngäc – Xö lý sè liÖu vµ KÕ ho¹ch ho¸ thùc nghiÖm- Khoa ho¸,§HQGHN. 2001 PhÇn III M« h×nh ho¸ thùc nghiÖm Ch-¬ng 6 M« h×nh ho¸ thùc nghiÖm mét nh©n tè Ph©n tÝch håi qui vµ t-¬ng quan lµ t×m mèi quan hÖ gi÷a nh©n tè X vµ kÕt qu¶ Y xemchóng tu©n theo qui luËt nµo ( cã thÓ ®-îc m« t¶ b»ng m« h×nh to¸n häc nµo ). C¸c qui luËt ®ã®Òu ®-îc biÓu diÔn b»ng mét hµm sè. Trong c¸c t-¬ng quan, cã t-¬ng quan tuyÕn tÝnh ®-îc södông trong nghiªn cøu nhiÒu nhÊt.6.1.Håi qui tuyÕn tÝnh. Håi qui tuyÕn tÝnh gi÷a X vµ Y ®-îc biÓu diÔn b»ng hµm sè cã d¹ng: Y = aX + b 6.1 §Ó t×m hÖ sè a vµ b ta ph¶i gi¶i hÖ ph-¬ng tr×nh : Y = Nb + aX 6.2 XY = bX + aX Gi¶ hÖ ph-¬ng tr×nh trªn, hÖ sè a ®-îc tÝnh theo c«ng thøc sau: ( Xi X)( Yi Y) X i Yi X i .Yi N a i1 N 6.3 N ( X i ) 2 (X i X) X i N 2 2 i1 Cßn hÖ sè b ®-îc tÝnh sau khi biÕt a theo ph-¬ng tr×nh : b= Y -aX 6.4VÝ dô 6.1: Vitamin B2 ®-îc x¸c ®Þnh trong mÉu huyÕt thanh. Ta thu ®-îc c¸c d÷ liÖu sau. Sö dôngph-¬ng ph¸p b×nh ph-¬ng tèi thiÓu ®Ó vÏ ®-êng th¼ng phï hîp nhÊt. TÝnh nång ®é vitamin B2trong mÉu. VitaminB 2 xi C-êng ®é Fl yi xiyi x 2i 0,000 0,0 0,0000 0,00 0,100 5,8 0,0100 0,58 0,200 12,2 0,0400 2,44 0,400 22,3 0,1600 8,92 0,800 43,3 0,6400 34,64 1,500 83,6 0,8500 46,58 xtb = 0,3000, ytb = 16,72 . Ta cã: m = 53,75 vµ b = 0,6 0 49 Lª §øc Ngäc – Xö lý sè liÖu vµ KÕ ho¹ch ho¸ thùc nghiÖm- Khoa ho¸,§HQGHN. 2001 Chó ý lµ ta cÇn gi÷ sè ch÷ sè cã nghÜa tèi ®a cã thÓ trong c¸c kÕt qu¶ trªn. NÕu c¸c gi¸trÞ thùc nghiÖm cña y chØ chÝnh x¸c ®Õn hµng phÇn m-êi th× ta cã thÓ lµm trßn m vµ b ®Õnhµng phÇn m-êi. Nh- vËy, ®-êng th¼ng ®ã lµ y=53,8x+0,6. Tõ ®ã ta tÝnh ®-îc nång ®é cña vitamin B2 lµ 15,4 = 53,8x + 0,6 x = 0,275 mg/l. §Ó vÏ ®-êng th¼ng ®ã, ta chØ cÇn lÊy 2 gi¸ trÞ x bÊt kú kh¸ xa nhau råi tÝnh gi¸ trÞ yt-¬ng øng (hoÆc ng-îc l¹i).6.2. Håi qui phi tuyÕn tÝnh : Håi qui phi tuyÕn gi÷a 2 nh©n tè X vµ Y lµ mét ®-êng cong, cã thÓ m« t¶ b»ng ®-ênghåi qui Parabon, Hypebon hay Hµm sè mò... 1/Håi qui Parabon cã d¹ng: Y = aX2 + bX + c 6.5 §Ó t×m c¸c hÖ sè a,b, vµ c, ph¶i gi¶i hÖ ph-¬ng tr×nh : Y = aX2 + bX + Nc XY = aX 3 + bX2 + cX 6.6 X2 = aX 4 + bX 3 + cX2 §Ó ®¬n gi¶n ho¸ viÖc tÝnh to¸n, c¸c Xi ®Òu trõ X , khi ®ã ta cã hÖ ph-¬ng tr×nh míidïng ®Ó tÝnh tay ®-îc c¸c hÖ sè : Y = a(X - X )2 + b(X - X ) + Nc Y(X - X ) = a(X - X )3 + b(X - X )2 + c(X - X ) 6.7 Y(X - X )2 = a(X - X )4 + b(X - X )3 + c(X - X )2 C¨n cø vµo c¸c d÷ kiÖn nghiªn cøu, lËp b¶ng theo c¸c cét : Y, X, (X - X ), (X - X )2 ,(X - X )3, (X - X )4 ®Ó tÝnh cho nhanh vµ khái nhÇm lÉn khi gi¶i hÖ ph-¬ng tr×nh trªn. 2/. Håi qui Hypebon cã d¹ng : Y = a/X + b 6.8 §Ó t×m c¸c hÖ sè a vµ b, ta ph¶i gi¶i hÖ ph-¬ng tr×nh : Y = a1/X + Nb 6.9 Y/X = a1/X2 + b1/X6.3.HÖ sè t-¬ng quan Spearson HÖ sè r, ®¸nh gi¸ møc ®é t-¬ng quan gi÷a X vµ Y: r a x a (X i X) 2 6.10 y ( Yi Y) 2 X i Yi Xi Yi N r ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Chương 6: Mô hình hóa thực nghiệm một nhân tố Lª §øc Ngäc – Xö lý sè liÖu vµ KÕ ho¹ch ho¸ thùc nghiÖm- Khoa ho¸,§HQGHN. 2001 PhÇn III M« h×nh ho¸ thùc nghiÖm Ch-¬ng 6 M« h×nh ho¸ thùc nghiÖm mét nh©n tè Ph©n tÝch håi qui vµ t-¬ng quan lµ t×m mèi quan hÖ gi÷a nh©n tè X vµ kÕt qu¶ Y xemchóng tu©n theo qui luËt nµo ( cã thÓ ®-îc m« t¶ b»ng m« h×nh to¸n häc nµo ). C¸c qui luËt ®ã®Òu ®-îc biÓu diÔn b»ng mét hµm sè. Trong c¸c t-¬ng quan, cã t-¬ng quan tuyÕn tÝnh ®-îc södông trong nghiªn cøu nhiÒu nhÊt.6.1.Håi qui tuyÕn tÝnh. Håi qui tuyÕn tÝnh gi÷a X vµ Y ®-îc biÓu diÔn b»ng hµm sè cã d¹ng: Y = aX + b 6.1 §Ó t×m hÖ sè a vµ b ta ph¶i gi¶i hÖ ph-¬ng tr×nh : Y = Nb + aX 6.2 XY = bX + aX Gi¶ hÖ ph-¬ng tr×nh trªn, hÖ sè a ®-îc tÝnh theo c«ng thøc sau: ( Xi X)( Yi Y) X i Yi X i .Yi N a i1 N 6.3 N ( X i ) 2 (X i X) X i N 2 2 i1 Cßn hÖ sè b ®-îc tÝnh sau khi biÕt a theo ph-¬ng tr×nh : b= Y -aX 6.4VÝ dô 6.1: Vitamin B2 ®-îc x¸c ®Þnh trong mÉu huyÕt thanh. Ta thu ®-îc c¸c d÷ liÖu sau. Sö dôngph-¬ng ph¸p b×nh ph-¬ng tèi thiÓu ®Ó vÏ ®-êng th¼ng phï hîp nhÊt. TÝnh nång ®é vitamin B2trong mÉu. VitaminB 2 xi C-êng ®é Fl yi xiyi x 2i 0,000 0,0 0,0000 0,00 0,100 5,8 0,0100 0,58 0,200 12,2 0,0400 2,44 0,400 22,3 0,1600 8,92 0,800 43,3 0,6400 34,64 1,500 83,6 0,8500 46,58 xtb = 0,3000, ytb = 16,72 . Ta cã: m = 53,75 vµ b = 0,6 0 49 Lª §øc Ngäc – Xö lý sè liÖu vµ KÕ ho¹ch ho¸ thùc nghiÖm- Khoa ho¸,§HQGHN. 2001 Chó ý lµ ta cÇn gi÷ sè ch÷ sè cã nghÜa tèi ®a cã thÓ trong c¸c kÕt qu¶ trªn. NÕu c¸c gi¸trÞ thùc nghiÖm cña y chØ chÝnh x¸c ®Õn hµng phÇn m-êi th× ta cã thÓ lµm trßn m vµ b ®Õnhµng phÇn m-êi. Nh- vËy, ®-êng th¼ng ®ã lµ y=53,8x+0,6. Tõ ®ã ta tÝnh ®-îc nång ®é cña vitamin B2 lµ 15,4 = 53,8x + 0,6 x = 0,275 mg/l. §Ó vÏ ®-êng th¼ng ®ã, ta chØ cÇn lÊy 2 gi¸ trÞ x bÊt kú kh¸ xa nhau råi tÝnh gi¸ trÞ yt-¬ng øng (hoÆc ng-îc l¹i).6.2. Håi qui phi tuyÕn tÝnh : Håi qui phi tuyÕn gi÷a 2 nh©n tè X vµ Y lµ mét ®-êng cong, cã thÓ m« t¶ b»ng ®-ênghåi qui Parabon, Hypebon hay Hµm sè mò... 1/Håi qui Parabon cã d¹ng: Y = aX2 + bX + c 6.5 §Ó t×m c¸c hÖ sè a,b, vµ c, ph¶i gi¶i hÖ ph-¬ng tr×nh : Y = aX2 + bX + Nc XY = aX 3 + bX2 + cX 6.6 X2 = aX 4 + bX 3 + cX2 §Ó ®¬n gi¶n ho¸ viÖc tÝnh to¸n, c¸c Xi ®Òu trõ X , khi ®ã ta cã hÖ ph-¬ng tr×nh míidïng ®Ó tÝnh tay ®-îc c¸c hÖ sè : Y = a(X - X )2 + b(X - X ) + Nc Y(X - X ) = a(X - X )3 + b(X - X )2 + c(X - X ) 6.7 Y(X - X )2 = a(X - X )4 + b(X - X )3 + c(X - X )2 C¨n cø vµo c¸c d÷ kiÖn nghiªn cøu, lËp b¶ng theo c¸c cét : Y, X, (X - X ), (X - X )2 ,(X - X )3, (X - X )4 ®Ó tÝnh cho nhanh vµ khái nhÇm lÉn khi gi¶i hÖ ph-¬ng tr×nh trªn. 2/. Håi qui Hypebon cã d¹ng : Y = a/X + b 6.8 §Ó t×m c¸c hÖ sè a vµ b, ta ph¶i gi¶i hÖ ph-¬ng tr×nh : Y = a1/X + Nb 6.9 Y/X = a1/X2 + b1/X6.3.HÖ sè t-¬ng quan Spearson HÖ sè r, ®¸nh gi¸ møc ®é t-¬ng quan gi÷a X vµ Y: r a x a (X i X) 2 6.10 y ( Yi Y) 2 X i Yi Xi Yi N r ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Thực nghiệm một nhân tố Mô hình thực nghiệm một nhân tố Mô hình hóa thực nghiệm Hồi quy tuyến tính Hồi quy phi tuyến tính Hệ số tương quan SpearsonTài liệu liên quan:
-
Giáo trình Nguyên lý thống kê kinh tế - TS. Mai Văn Nam
135 trang 66 0 0 -
Machine Learning cơ bản: Phần 1 - Vũ Hữu Tiệp
232 trang 58 0 0 -
Bài giảng Kinh tế lượng - Nguyễn Thị Thùy Trang
21 trang 53 0 0 -
Bài giảng Thực hành thiết kế thí nghiệm - Hà Xuân Bộ
186 trang 45 1 0 -
9 trang 38 0 0
-
Giáo trình Xác xuất thống kê (Giáo trình Cao đẳng Sư phạm): Phần 1
98 trang 37 0 0 -
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 4 - Nguyễn Nhật Quang
15 trang 36 0 0 -
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 1 - ĐH Bách khoa Hà Nội
34 trang 35 0 0 -
Bài giảng Tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Bài 6: Phân tích dữ liệu
91 trang 33 0 0 -
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression)
24 trang 31 0 0