Danh mục

Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎: Chương 1 - Trần Minh Thái

Số trang: 56      Loại file: pptx      Dung lượng: 2.53 MB      Lượt xem: 11      Lượt tải: 0    
Hoai.2512

Phí tải xuống: 27,000 VND Tải xuống file đầy đủ (56 trang) 0
Xem trước 6 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Chương 1 của bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo giới thiệu về trí tuệ nhân tạo. Thông qua chương này người học có thể biết được trí tuệ nhân tạo là gì, lịch sử ra đời của trí tuệ nhân tạo, đối tượng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và các lĩnh vực áp dụng trí tuệ nhân tạo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎: Chương 1 - Trần Minh Thái Cơ sở Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI)TRẦNMINHTHÁIEmail:minhthai@huflit.edu.vnWebsite:www.minhthai.edu.vn 1 Cập nhật: 05 tháng 09 năm 2015 Thông tin chung#2 • Tên học phần: Cơ sở trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence • 3 tín chỉ (45 tiết) + 1 tín chỉ thực hành (30 tiết) • Điều kiện tiên quyết: Kỹ thuật lập trình • Đánh giá: Thi viết, không sử dụng tài liệu Nội dung#3 1. Giới thiệu về TTNT (3 tiết) 2. Thuật toán – Thuật giải (9 tiết) 3. Biểu diễn tri thức (9 tiết) 4. Mở đầu về máy học (6 tiết) 5. Hệ chuyên gia (3 tiết) Tài liệu tham khảo#4 [1]BạchHưngKhang–HoàngKiếm.TríTuệNhânTạoCác Giáotrình phươngphápvàứngdụng–NXBKHKTHN–1989 chính: [2] Nguyễn Thanh Thủy: TTNT các phương pháp giải quyết vấnđề–NXBKHKT1996 Tàiliệu [3]LậptrìnhCchoTTNT–NXBĐạihọcvàtrunghọcchuyên thamkhảo nghiệpHN–1990 thêm: [4]ProblemSolvingandArtificialIntelligenceJean–Louis– PrenticeHall1990 [5]ArtificialIntelligencePatrickHenryWinston–Addion_ Cácloạitài Wesley1995 liệukhác: [6]ArtificialMindsStanFrankling–MITPress1995 [7]ArtificialIntelligence,AnmodernapproachStuartRussel, PeterNorvig–PrenticeHall1995 Chương 1. Giới thiệu về TTNT#5 1. Trí tuệ nhân tạo? 2. Lịch sử ra đời 3. Đối tượng nghiên cứu 4. Các lĩnh vực áp dụng Sự thông minh (Intelligence)?#6 • “the ability to learn or understand things or to deal with new or difficult situations” (Từ điển Websters) • Cụ thể • Khả năng giải quyết vấn đề mới lạ • Khả năng hành động hợp lý • Khả năng hành động như con người Sự thông minh (Intelligence)?#7 • Tính chất thông minh của một đối tượng là sự tổng hợp của cả 3 yếu tố: thu thập tri thức, suy luận và hành xử của đối tượng trên tri thức thu thập được. Chúng hòa quyện vào nhau thành một thể thống nhất “ Sự Thông Minh” • Không thể đánh giá riêng lẽ bất kỳ một khía cạnh nào để nói về tính thông minh Intelligence bao gồm gì?#8 • Khả năng tương tác với thế giới thực: Tiếp nhận, hiểu và phản hồi • Nhận dạng tiếng nói, hiểu và tổng hợp • Hiểu hình ảnh • Khả năng nhận hành động và có tác động • Lập luận (reasoning) và lập kế hoạch • Mô hình hóa thế giới thực, dữ liệu được cung cấp • Giải quyết vấn đề mới, lập kế hoạch và ra quyết định • Khả năng giải quyết vấn đề đột xuất, bất ổn Intelligence bao gồm gì?#9 • Học và thích nghi • Học liên tục và thích nghi • Mô hình luôn luôn được cập nhật • Chẳng hạn như đứa bé học phân loại và nhận biết các động vật Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence)?#10 • Là khoa học và công nghệ để tạo ra các máy thông minh (các chương trình máy tính thông minh) • Liên quan đến việc sử dụng máy tính để hiểu trí thông minh của con người (tư duy của con người) à Xây dựng và hiểu các thực thể hay các tác nhân thông minh à 2 tiếp cận chính: “công nghệ” & “mô hình nhận thức” Mục tiêu của AI#11 • Xây dựng lý thuyết về thông minh để giải thích các hoạt động thông minh • Tìm hiểu cơ chế sự thông minh của con người • Cơ chế lưu trữ tri thức • Cơ chế khai thác tri thức • Xây dựng cơ chế hiện thực sự thông minh • Áp dụng các hiểu biết này vào các máy móc phục vụ con người Đối tượng nghiên cứu của AI#12 • Nghiên cứu về cách hành xử thông minh (intellgent behaviour) bao gồm: thu thập, lưu trữ tri thức, suy luận, hoạt động và kỹ năng. • Đối tượng nghiên cứu là các “hành xử thông minh” chứ không phải là “sự thông minh”. Đối tượng nghiên cứu của AI#13 • Giải quyết bài toán bằng AI là tìm cách biểu diễn tri thức, tìm cách vận dụng tri thức để giải quyết vấn đề và tìm cách bổ sung tri thức bằng cách “phát hiện” tri thức từ những thông tin sẵn có (máy học) Các lĩnh vực liên quan đến AI#14 Logic,phươngpháplýluận,hệ Triếthọc thốngvậtlýtrínhớ,nềntảnghọc, ngônngữ,tínhhợplý Thểhiệnhìnhthứcvàchứngminh, Toánhọc thuậttoán,tínhtoán Môhìnhkhôngchắcchắn,họctừ Xácsuất/thốngkê dữliệu Tínhhữuích,lýthuyếtquyếtđịnh, Kinhtế cá ...

Tài liệu được xem nhiều:

Gợi ý tài liệu liên quan: