Danh mục

Bài giảng Đánh giá chính sách - Bài 8: Thiết kế hồi quy gián đoạn

Số trang: 21      Loại file: pdf      Dung lượng: 2.52 MB      Lượt xem: 10      Lượt tải: 0    
Jamona

Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bài giảng Đánh giá chính sách - Bài 8: Thiết kế hồi quy gián đoạn. Nội dung trình bày trong chương này gồm có: Tổng quan về thiết kế hồi quy gián đoạn (RDD), phúc lợi và việc làm, mua phiếu bầu cử. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Đánh giá chính sách - Bài 8: Thiết kế hồi quy gián đoạnĐánh giá Chính sáchBài giảng 8: Thiết kế Hồi quy Gián đoạnEdmund Malesky, Ph.D.July 11, 2018Duke University12Nội dungTổng quan về RDDPhúc lợi và Việc làmMua phiếu bầu cử3Thiết kế hồi quy gián đoạn (RDD)Source: Trochim, 1994.4Thiết kế hồi quy gián đoạn (RDD)⚫Nhiều chính sách sử dụng các chỉ số với tiêu chí cụ thể để lựa chọn người thụ hưởng⚫Thiết kế RDD xác lập liệu có sự gián đoạn nhảy cóc về kết quả tại tiêu chí lựa chọn⚫Các quan sát tại mức dưới sát và cận trên của ngưỡng tiêu chí thường giống nhau,nhưng chỉ khác về tình trạng thụ hưởng⚫Các quan sát tại mức dưới sát tiêu chí nên không được tham gia chương trình đượcsử dụng làm nhóm đối chứng cho nhóm đủ tiêu chuẩn tham gia ngay ở cận trên củangưỡng tiêu chuẩn⚫Đánh giá tác động sử dụng thiết kế RĐ yêu cầu:– Chỉ số đánh giá liên tục– Ngưỡng lựa chọn tham gia được xác lập rõ ràng⚫Có thể ước lượng tác động mà không loại trừ toàn bộ quần thể các quan sát.⚫Vấn đề hiệu lực ngoại vi: ước lượng chỉ có hiệu lực tại ngưỡng tiêu chí được sử dụngđể xác lập tình trạng thụ hưởng:– Tác động can thiệp trung bình nội tại, không áp dụng cho tất cả quần thể– Có thể ứng dụng tốt cho việc quyết định liệu có nên mở rộng chương trình ở mứccận biên5Cơ chế lựa chọn theo thiết kế RDD⚫⚫⚫Việc lựa chọn tham gia chươngtrình tùy vào việc đạt được tiêu chícho trước, không tùy tiện– Thiết kế RDD sắc vs RDDnhiễu/mờ (sharp vs fuzzy)Phân bổ vào nhóm tham gia (Di=1) hayđối chứng (Di=0) phụ thuộc vào biếnchỉ số X (forcing variable)Được tham gia chương trình nếunhư biến chỉ số X ≤ ngưỡng (c)≤>⚫X thường tương quan vớibiến kết quả Y -> Nhómkhông tham gia không phải làphản thực hợp lệ với nhómtham giaProbability of Treatment10c

Tài liệu được xem nhiều: