Bài giảng Địa tin học - Chuyển đổi ảnh: Tăng cường phổ

Bài giảng Địa tin học - Chuyển đổi ảnh: Tăng cường phổ giúp người học nắm được tổng quan, các kiến thức về biến đổi số học và biến đổi logic. Hy vọng đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho bạn. Chúc bạn học tốt.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Địa tin học - Chuyển đổi ảnh: Tăng cường phổSPECTRAL ENHANCEMENT TĂNG CƯỜNG PHỔNỘIDUNG1. Tổng quan2. Biên đôi số hoc ́ ̉ ̣ - NDVI - NDWI ́ ̉3. Biên đôi logic TổngquanTăng cường chất lượng ảnh là quy trình làm cho ảnh dễgiải đoán hơn phục vụ cho 1 ứng dụng cụ thể.Các phương pháp tăng cường chất lượng ảnh:1. Tăng cường bức xạ (radiometric enhancement) - Linear Enhancement (tăng cường tuyến tính) - Non Linear Enhancement (tăng cường phi tuyến)2. Tăng cường không gian (Spatial Enhancement) - Spatial filter (lọc không gian)3. Tăng cường phổ (Spectral Enhancement) - Vegetation indices (chỉ số thực vật) - Ảnh tỷ số - Water indices (chỉ số nước) – LST…4. Tăng cường thời gian (temporal Enhancement) - Principle Component (phân tích thành phần chính) TổngquanTăng cường phổ áp dụng cho ảnh viễn thám đa phổ (dùngđể hiệu chỉnh dữ liệu trên nhiều kênh phổ)Các kỹ thuật tăng cường phổ phổ biến thường dùng là: - Ảnh tỷ số (band ratioing) - Các ảnh chỉ số (indices)Ngoài ra còn có các phương pháp khác như: chuyển đổiRGB sang HIS và ngược lại…Anhtysố ̉ ̉Côngdụng: Loạibỏhiệntượngbóngrâmtrênảnh,ảnhhưởngcủađịa hình,sựthayđổigócchiếumặttrờivàocácmùakhácnhau ̣ Loai cây ̀ Điêu kiên ̣ Kênh A Kênh B Anh tỷ số ̉ ́ ́ chiêu sang Cây rung lá ̣ ́ Tôt 48 50 0.96 ̀ theo mua ́ Bong râm 18 19 0.95 ̀ Cây tung ́ Tôt 31 45 0.69 ́ Bong râm 11 16 0.69Anhtysố ̉ ̉- Nếu mẫu số bằng 0, khi đó được quy đổi giá trị mới là 1.- Giá trị của ảnh tỷ số cần được chuẩn hóa về chuẩn 8 bíthiển thị. Hai công thức sau thường dùng để chuẩn hóa dữliệu ảnh tỷ số: Khoảng giá trị tỷ số [1/255-1] được chuẩn hóa về [1-128] Khoảng giá trị tỷ số [1- 255] được chuẩn hóa về [128-255]- Việc lựa chọn các kênh để lập ảnh tỷ số đòi hỏi nhữnghiểu biết và kinh nghiệm trong giải đoán ảnh viễn thám 1.Biênđôisôhoc ́ ̉ ́ ̣ ƯngdunganhtysôtưdưliêuLandsatđaphổ ́ ̣ ̉ ̉ ́ ̀ ̃ ̣ STT Tỷ số 2 Yêu tố nôi bât ́ ̉ ̣ kênh 1 B3/B1 Khoang hay đât có chứa cac oxit săt ́ ́ ́ ́ 2 B3/B4 Yêu tố thực vât ́ ̣ 3 B4/B2 Sinh khôi thực vât ́ ̣ 4 B4/B3 Chỉ số tỷ số thực vât (Ratio Vegetation Index) ̣ 5 B5/B2 Tach biêt giữa đât và nước ́ ̣ ́ 6 B7/B5 Đât có chứa khoang set, cac khoang chât ́ ́ ́ ́ ́ ́ chứa nước 7 B1/B7 ̀ ̉ ̣ ̣ Lam nôi bât hydroxit quăng nhôm 8 B5/B3 ̀ ̉ ̣ ́ ́ ́ ̣ ́ ́ ́ Lam nôi bât cac khoang chât dang set, đât setBiên đôi số hoc ́ ̉ ̣Trong đó: Ứng dụng: Dùng nhận biết vùng thực vật trên ảnh, NDVI càng cao, khu vực tập trung nhiều thực phủ và thực phủ tươi tốt. Và ngược lại. 1. Biên đôi số hoc ́ ̉ ̣NDVI 1. Biên đôi số hoc ́ ̉ ̣CackênhphôdungchoNDVI ́ ̉ ̀ NDVI = ( NIR - VR ) / ( NIR+VR ) NIR VR  Landsat MSS: B7 B5  Landsat TM B4 B3  SPOT XS: 3 2  NOAA AVHRR 2 11. Biên đôi số hoc ́ ̉ ̣ ̉ World NDVI nam 2001 – anh MODIS NDVIvídụ NDVI Image NDVI= ( NIR - VR ) / ( NIR+VR)Landsat B3:VRLandsat B4:NIR Bareland Good Forest1. Biên đôi số hoc ́ ̉ ̣ GiãngiátrịcủaNDVI  1.01. Biên đôi số hoc ́ ̉ ̣ Công dụng: Dùng tách những đối tượng nước trên ảnh. NDWI đối v ...