Bài giảng Địa tin học - Giải đoán ảnh quang

Bài giảng Địa tin học - Giải đoán ảnh quang giới thiệu tổng quan về giải đoán ảnh, quy trình giải đoán ảnh, các yếu tố giải đoán anh, khóa giải đoán và màu dữ liệu. Mời bạn đọc cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Địa tin học - Giải đoán ảnh quang BỘ MÔN ĐỊA TIN HỌCGIẢI ĐOÁN ẢNH QUANGNỘI DUNG1. Giới thiệu2. Quy trình giải đoán ảnh3. Các yếu tố giải đoán ảnh4. Khóa giải đoán5. Thể hiện màu dữ liệu1. Giới thiệuTách thông tin từ ảnh Loại kỹ thuật tách thông tin Ví dụ Phân loại Lớp phủ bề mặt đất, thực vật,… Phát hiện biến động Biến đổi lớp phủ bề mặt, rừng, đô thị hóa,… Tách các đại lượng vật lý Nhiệt độ, độ cao,… Tách các chỉ số Chỉ số thực vật, độ đục của nước, … Xác định các đối tượng đặc Lập bản đồ cháy rừng, ngập lụt, biệt hoặc trích lọc các đặc tính khảo cổ,… 1. Giới thiệu So sánh giải đoán bằng mắt và xử lý bằng máy tínhPhương pháp Ưu điểm Nhược điểmGiải đoán ảnh -Kết hợp tri thức và kinh nghiệm -Tốn nhiều thời gianbằng mắt -Không phụ thuộc vào phần -Kết quả giải đoán mềm không đồng nhất khi -Tách thông tin không gian hiệu nhiều người tham quả gia -Dễ dàng tham khảo các thông -Không thể tách đại tin liên quan lượng vật lýPhân loại ảnh -Xử lý nhanh với năng suất cao -Khó kết hợp kinhbằng máy tính -Tách đại lượng vật lý hiệu quả nghiệm -Đa dạng trong xử lý, phân tích -Thông tin phân bó và hiển thị không gian kém2. Quy trình giải đoán ảnh Thu thập dữ liệu Chuẩn bị Đọc các thông tin bổ trợ và định vị ảnh theo bản đồ nền Đọc ảnh Hình dạng, kiểu mẫu và lập khóa giải đoán Trắc đạc ảnh Đo chiều dài, tỉ lệ độ cao và mật độ đối tượng Phân tích ảnh Phân loại và định lượng các đối tượng Thành lập bản đồ Trình bày các kết quả giải đoán và thể hiện chuyên đề trên bản đồ3. Các yếu tố giải đoán ảnhMàu sắc (color), độ đậm Những yếu tố cơ bảnnhạt (tone)Kích thước (size), hình dạng Sự sắp xếp không gian của(shape), cấu trúc (texture), màu sắc và độ đậm nhạthình mẫu (pattern)Chiều cao (height), bóng râm Dựa trên phân tích những yếu(shadow) tố cơ bảnVị trí (site), sự kết hợp(association) Những phần tử ngữ cảnh3. Các yếu tố giải đoán ảnhMàu sắc (color), độ đậm nhạt (tone) Độ đậm nhạt màu sắc của: -Nước biển -Nước hồ -Rừng -Đường giao thông -Mái nhà3. Các yếu tố giải đoán ảnhKích thước (size), hình dạng (shape) Kích thước và hình dạng của nhà khác nhau: nhà ở, sân vận động, sân tennis, bụi cây,...3. Các yếu tố giải đoán ảnhCấu trúc (texture)Cấu trúc mịn của nước biển và cỏ, cấu trúc thô của cây3. Các yếu tố giải đoán ảnhCấu trúc (texture) Cấu trúc của các loại cây khác nhau3. Các yếu tố giải đoán ảnhHình mẫu (pattern) Hình mẫu đều của nhà trong khu dân cư, hình mẫu không đều c ủa cây trong công viên và dọc đường giao thông,…3. Các yếu tố giải đoán ảnhChiều cao (height) và bóng râm (shadow) Thông tin 3 chiều3. Các yếu tố giải đoán ảnhSự kết hợp các mối liên quan (associated relationship) Chiều cao, vị trí, sự kết hợp,… 4. Khóa giải đoán ảnh Khóa giải đoán cho các loại câyMẫu cây Hình dạng Đường bao Độ đậm Hình Cấu chóp đỉnh của đỉnh nhạt mẫu trúcTuyết tùng Hình nón Tròn và Đ ậm Nhiều Cứng và đỉnh nhọn sắc cạnh đốm thôBách Hình nón Tròn nhưng Đậm nhưng Đốm Cứng và đỉnh tròn không sắc sáng hơn mịn cạnh Tuyết tùngNgắn ngày Hình dạng Không rõ Sáng hơn Không Thô không đều ràng đều4. Khóa giải đoán ảnhKhóa giải đoán ảnh Landsat-TM4. Khóa giải đoán ảnhẢnh ASTER tổ hợp RGB (321)4. Khóa giải đoán ảnhẢnh ASTER4. Khóa giải đoán ảnhẢnh ASTER Các loại đá khác nhau4. Khóa giải đoán ảnhẢnh Landsat ETM Vùng đen: dòng chảy nham thạch Xanh đậm: rừng nhiệt đới Khu vực loang lỗ gần bờ biển: trồng dứa, mía, dân cư4. Khóa giải đoán ảnhẢnh Quickbird Broad-leaved: lá rộng Coniferous: hình nón (cây bách) ...