Bài giảng Địa tin học - Tiền xử lý ảnh viễn thám

Bài giảng Địa tin học - Tiền xử lý ảnh giúp người học nắm được các kiến thức về hiệu chỉnh bức xạ, hiệu chỉnh hình học và các phương pháp nắn chỉnh hình học ảnh 2 chiều. Chúc bạn học tốt.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Địa tin học - Tiền xử lý ảnh viễn thám BỘ MÔN ĐỊA TIN HỌCTIỀN XỬ LÝ ẢNH VIỄN THÁMNỘI DUNG1. Hiệu chỉnh bức xạ2. Hiệu chỉnh hình học3. Các phương pháp nắn chỉnh hình học ảnh 2 chiều 1. Hiệu chỉnh bức xạHiệu chỉnh bức xạ CB quang Vignetting Độ nhạy của cảm CB quang điện Uncertain detector biến Địa hình và Địa hình góc chiếu mặt Góc chiếu mặt trời trời Ảnh hưởng của Hấp thụ tầng khí quyển Tán xạ1. Hiệu chỉnh bức xạĐộ nhạy - Bộ cảm biến quangHiệu ứng Vignetting1. Hiệu chỉnh bức xạĐộ nhạy - Bộ cảm biến quangHiệu chỉnh vigneting theo mô hình cosnθ ảnh gốc ảnh kết quả1. Hiệu chỉnh bức xạĐộ nhạy - Bộ cảm biến quang - điện tửHiệu chỉnh bức xạ: xác định sai khác giữa cường độ bức xạ trướcvà sau sensorDữ liệu bị lỗi: Mất dòng ảnh, Vệt dòng ảnh, và Nhiễu ngẫu nhiên Maát doøng aûnh Veät doøng aûnh Nhieãu1. Hiệu chỉnh bức xạĐộ nhạy - Bộ cảm biến quang - điện tử Mất dòng ảnh - Nguyên nhân: bộ tách sóng của mảng tuyến tính không hoạt động hoặc bị lỗi - Kết quả: mất một hoặc nhiều dòng ảnh (BV trên dòng bị mất = 0) - Hiệu chỉnh: - Tính trị trung bình BV của các dòng ảnh  xác định dòng bị ảnh hưởng - BV của pixel trên dòng bị mất = TB BV các pixel xung quanh1. Hiệu chỉnh bức xạĐộ nhạy - Bộ cảm biến quang - điện tử Vệt dòng ảnh - Nguyên nhân: không đồng bộ giữa các bộ tách sóng trong cùng mảng tuyến tính - Kết quả: dòng quét của bộ tách sóng lỗi sẽ sáng hơn hoặc tối hơn - Hiệu chỉnh: - BV trên vệt ảnh bằng trị trung bình pixel xung quanh - Chuẩn hóa Histogram dựa trên histogram của các bộ tách sóng khác trên cùng một mảng tuyến tính - … 1. Hiệu chỉnh bức xạ Độ nhạy - Bộ cảm biến quang - điện tửSLCOffApril2004Image April2003Image SLCOff “GapFilled”Image1. Hiệu chỉnh bức xạĐộ nhạy - Bộ cảm biến quang - điện tử Nhiễu ngẫu nhiên - Nguyên nhân: sai số trong truyền dữ liệu hoặc bị gián đoạn tạm thời - Kết quả: tạo các điểm sáng hoặc sậm đen trên ảnh - Hiệu chỉnh: sử dụng cửa sổ lọc (lọc tần số không gian)1. Hiệu chỉnh bức xạĐịa hình và góc chiếu mặt trờiBóng chói- Nguyên nhân: cường độ chiếu và góc chiếu của mặt trời- Hiệu ứng: giống vigneting- Hiệu chỉnh: ước tính đường cong bóng râm  phân tích chuỗi Fourier  loại bỏ thành phần tần số cao1. Hiệu chỉnh bức xạĐịa hình và góc chiếu mặt trờiBóng râm- Nguyên nhân: địa hình (đồi núi, khu nhà cao tầng,…)- Hiệu ứng: che khuất nguồn bức xạ hoặc phản xạ- Hiệu chỉnh: DEM, tọa độ vệ tinh (góc giựa tia bức xạ và vector trực giao với bề mặt địa hình)1. Hiệu chỉnh bức xạĐịa hình và góc chiếu mặt trờiBóng râm1. Hiệu chỉnh bức xạĐịa hình và góc chiếu mặt trời Góc chiếu mặt trời - Nguyên nhân: cường độ và góc chiếu của mặt trời - Hiệu ứng: ảnh chụp cùng khu vực vào các mùa khác nhau sẽ có cường độ chiếu sáng khác nhau - Hiệu chỉnh: dựa trên góc tới của mặt trời1. Hiệu chỉnh bức xạẢnh hưởng của khí quyển1. Hiệu chỉnh bức xạCác phương pháp hiệu chỉnh ảnh hưởng của khí quyểnPPsöûduïnghaømtruyeànböùcxaï(Radiativetransferequation)Haømlöôïngbuïikhíquyeån(aerosol)gaànhoàngngoaïi&A’S”&hôinöôùc(watervapor)hoàngngoaïinhieätphaûiöôùctínhPPsöûduïngdöõlieäuthöïcmaëtñaát(methodwithGroundtruthdata)Sosaùnhgiaùtròñaõbieátcuûañoáitöôïngvôùigiaùtròchotreânaûnh(keátquaûchínhxaùcnhöngchæaùpduïngôûvòtrívaømuøatöôngöùngCaùcphöôngphaùpkhaùcDuøngsensorñaëcbieätñoaerosol&watervapordensityñoàngthôøivôùisensorthuaûnh⇒hieäuchænhngaykhibaychuïp1. Hiệu chỉnh bức xạHiệu chỉnh ảnh hưởng của khí quyển2. Hiệu chỉnh hình họcNguyên nhân gây biến dạng ...