Bài giảng Hồi quy - Nguyễn Thanh Tùng

Bài giảng Hồi quy cung cấp cho người học những kiến thức như: Các dạng giải thuật học máy; Giới thiệu mô hình hồi quy; Hồi quy tuyến tính; Hồi quy phi tuyến. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Hồi quy - Nguyễn Thanh Tùng Nội dung Regression 1. Giới thiệu mô hình hồi quy 2. Hồi quy tuyến tính (Hồi quy) 3. Hồi quy phi tuyến Nguyễn Thanh Tùng Bài giảng của DSLab Viện nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM) https://www.facebook.com/tungntdhtl 2 Các dạng giải thuật học máy Mô hình Hồi quy Do you have Yes labeled data? No • Xét: Supervised Unsupervised • Các phương pháp học giám sát: What do you want to predict? Do you want to group the data? – Học bởi các ví dụ (quan sát)-“Learn by example” Category Quantity Yes No – Xây dựng mô hình sử dụng tập các quan sát đã Classification Regression Cluster Dimensionality được gắn nhãn Analysis ReductionSVM KNN CART LASSO Logistic Linear K-means Regression Regression ICA PCA – Y có kiểu dữ liệu liên tục3 4 Ví dụ về hồi quy Ví dụ về hồi quy Cho bảng dữ liệu thông tin nhiên liệu như sau: VNA392=read.csv(data/VNA392_ HANSGN_2016_1.csv) Bài toán đặt ra: liệu có thể dự đoán nhiên liệu do phi attach(VNA392) công lựa chọn (FUEL_ORDER) plot(BLOCK_FUEL, FUEL_ORDER, của mỗi chuyến bay dựa vào pch=16) nhiên liệu do máy tính cung cấp (BLOCK_FUEL)?5 6 Mô hình Hồi quy Hàm tổn thất • Giải thuật học L(qi ,qˆi ) – Lấy hàm ước lượng “tốt nhất” trong tập các hàm Sai số bình phương (Squared å(q -qˆ )i i 2 • Ví dụ: Hồi quy tuyến tính error) i – Chọn 1 ước lượng tốt nhất từ dữ liệu học trong tập các hàm tuyến tính Sai số tuyệt đối (Absolute error) å q - qˆ i i i7 8 Đo hiệu năng bài toán hồi quy Bài toán Hồi quy • Hàm tổn thất (Loss function): loại hàm dùng để đo lường sai số của mô hình • Vd: Sai số bình phương trung bình (Mean squared error - MSE) – Độ đo thông dụng dùng để tính độ chính xác bài toán hồi quy argument minimum: Cho giá trị nhỏ nhất của 1 hàm số trong miền xác định – Tập trung đo các sai số lớn hơn là các sai số nhỏ9 10 Nội dung ...