Bài giảng Hướng dẫn sử dụng SPSS trong nghiên cứu marketing: Nhập số liệu entering data - Ngô Thái Hưng

Bài giảng "Hướng dẫn sử dụng SPSS trong nghiên cứu marketing: Nhập số liệu entering data" gồm có những nội dung chính sau: Nhập số liệu entering data, chuẩn bị dữ liệu, kiểm tra và hiệu đính dữ liệu, màn hình quản lý dữ liệu (data view), phương pháp định biến trên SPSS (define variable). Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Hướng dẫn sử dụng SPSS trong nghiên cứu marketing: Nhập số liệu entering data - Ngô Thái HưngĐ I H C TÀI CHÍNH - MARKETINGHƯ NG D N S D NG SPSS Ngô Thái Hưng NHAÄP SOÁ LIEÄUENTERING DATACHUAÅN BÒ DÖÕ LIEÄU Kieåm tra vaø hieäu ñính döõ lieäu• Tính logic cuûa caùc caâu traû lôøi• Tính ñaày ñuû cuûa moät caâu traû lôøi vaø cuûa moät baûng caâu hoûi• Tính hôïp lyù vaø xaùc thöïc cuûa caùc caâu traû lôøi Maõ hoaù döõ lieäuTieàn maõ hoùa: Laø vieäc maõ hoùa cho caùc caâuhoûi ñoùng. Do ñaëc ñieåm cuûa caùc loaïi caâuhoûi naøy laø nhaø nghieân cöùu ñaõ coù saün caùccaâu traû lôøi töø tröôùc, ngöôøi traû lôøi chæ vieäclöïa choïn caâu traû lôøi naøo phuø hôïp nhaát vôùiyù kieán cuûa mình, do ñoù vieäc maõ hoùa chocaùc caâu hoûi naøy thöôøng ñöôïc tieán haønh töøtröôùc, ôû giai ñoaïn thieát keá baûng caâu hoûi. Maõ hoaù döõ lieäuMaõ hoaù: Trong baûng caâu hoûi ngoaøi nhöõngcaâu hoûi ñoùng neâu ôû treân, coøn nhöõng caâuhoûi môû, laø nhöõng caâu hoûi maø ngöôøi traû lôøitöï do ñöa ra caâu traû lôøi theo suy nghó vaødieãn giaõi cuûa chính hoï. Caùc baûng caâu hoûinhaän veà thöôøng coù nhöõng caâu traû lôøi raátkhaùc nhau vaø raát ña daïng. Do ñoù coângvieäc maõ hoùa nhöõng caâu traû lôøi naøy thì caànthieát cho quaù trình kieåm tra, nhaäp lieäu,toùm taét vaø phaân tích sau naøy. Maøn hình quaûn lyù döõ lieäu (data view):• Coät (Column): Ñaïi dieän cho bieán quan saùt. Moãi coät seõ chöùa ñöïng taát caû caùc caâu traû lôøi trong moät caâu hoûi ñöôïc thieát keá trong baûng caâu hoûi• Haøng (Row): Ñaïi dieän cho moät tröôøng hôïp quan saùt (ngöôøi traû lôøi), Ta phoûng vaán bao nhieâu ngöôøi (tuøy thuoäc vaøo kích thöôùc maãu) thì ta seõ coù baáy nhieâu haøng. Moãi haøng chöùa ñöïng taát caû nhöõng caâu traû lôøi (thoâng tin) cuûa moät ñoái töôïng nghieân cöùu• OÂ giao nhau giöõa coät vaø haøng (cell): Chöùa ñöïng moät keát quaû traû lôøi töông öùng vôùi caâu hoûi caàn khaûo saùt (bieán) vaø moät ñoái töôïng traû lôøi cuï theå (tröôøng hôïp quan saùt) Maøn hình quaûn lyù bieán (variables view• Teân bieán (name): Laø teân ñaïi dieän cho bieán, teân bieán naøy seõ ñöôïc hieãn thò treân ñaàu moãi coät trong maøn hình döõ lieäu• Loaïi bieán (type): Theå hieän daïng döõ lieäu theå hieän trong bieán. Daïng soá, vaø daïng chuoãi• Soá löôïng con soá hieãn thò cho giaù trò (Width): Giaù trò daïng soá ñöôïc pheùp hieãn thò bao nhieâu con soá.• Soá löôïng con soá sau daáu phaåy ñöôïc hieãn thò (Decimals)• Nhaõn cuûa bieán (label): Teân bieán chæ ñöôïc theå hieän toùm taéc baèng kyù hieäu, nhaõn cuûa bieán cho pheùp neâu roõ hôn veà yù nghóa cuûa bieán. Maøn hình quaûn lyù bieán (variables view• Giaù trò trong bieán (Values): Cho pheùp khai baùo caùc giaù trò trong bieán vôùi yù nghóa cuï theå (nhaõn giaù trò)• Giaù trò khuyeát (Missing): Do thieát keá baûng caâu hoûi coù moät soá giaù trò chæ mang tính chaát quaûn lyù, khoâng coù yù nghóa phaân tích, ñeå loaïi boû caùc bieán naøy ta caàn khai baùo noù nhö laø giaù trò khuyeát (user missing). SPSS maëc ñònh giaù trò khuyeán (system missing) laø moät daáu chaám vaø töï ñoäng loaïi boû caùc giaù trò naøy ra khoûi caùc phaân tích thoáng keâ.• Kích thöôùt coät (columns): Cho pheùp khai baùo ñoä roäng cuûa coät• Ví trí (align): Vò trí hieãn thò caùc giaù trò trong coät (phaûi, traùi, giöõa)• Daïng thang ño (measures): Hieãn thò daïng thang ño cuûa giaù trò• trong bieán Maøn hình hieãn thò keát quaû (output)• Caùc pheùp phaân tích thoáng keâ seõ cho ra caùc keát quaû nhö baûng bieåu, ñoài thò vaø caùc keát quaû kieåm nghieäm, caùc keát quaû naøy seõ ñöôïc truy xuaát ra moät maøn hình, vaø ñöôïc löu giöõ döôùi moät taäp tin khaùc (coù ñuoâi laø .SPO). Maøn hình naøy cho pheùp ta xem vaø löu giöõ caùc keát quaû phaân tích Khaùi nieäm veà bieán vaø caùc giaù trò trong bieán• Bieán laø taäp hôïp nhöõng traû lôøi cho moät caâu hoûi. Coù hai loaïi bieán nhö sau:• Phaân loaïi bieán theo soá löôïng caâu traû lôøi:• Bieán moät traû lôøi: Bieán daønh cho caâu hoûi coù moät traû lôøi• Bieán nhieàu traû lôøi: Caùc bieán daønh cho nhieàu caâu traû lôøi coù theå coù trong moät caâu hoûi nhieàu traû lôøi Khaùi nieäm veà bieán vaø caùc giaù trò trong bieán• Caâu hoûi 1: Haõy cho bieát baïn ôû nhoùm tuoåi naøo trong soá nhöõng nhoùm tuoåi sau:• Nhoùm tuoåi code• Döôùi 18 1• 19 ñeán 30 2• 31 ñeán 40 3• 41 ñeán 50 4• Treân 50 5 Khaùi nieäm veà bieán vaø caùc giaù trò trong bieán• Caâu hoûi 2: Noùi ñeán ñieän thoaïi di ñoäng, baïn bieát ñöôïc nhöõng nhaõn hieäu naøo trong danh saùch lieät keâ döôùi ñaây• Nhaõn hieäu code• Ericson ...