Bài giảng Khai phá quan điểm và khai phá phương tiện xã hội: Giới thiệu môn học - PGS.TS. Hà Quang Thụy

Bài giảng Khai phá quan điểm và khai phá phương tiện xã hội: Giới thiệu môn học của PGS.TS. Hà Quang Thụy sau đây sẽ giúp cho các bạn biết được những thông tin cơ bản của môn học này như nội dung, mục tiêu, tổ chức dạy học,... của môn học. Mời các bạn tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Khai phá quan điểm và khai phá phương tiện xã hội: Giới thiệu môn học - PGS.TS. Hà Quang Thụy KHAI PHÁ QUAN ĐIỂMVÀ KHAI PHÁ PHƯƠNG TIỆN XÃ HỘI GIỚI THIỆU MÔN HỌC – K19 - 2013 PGS. TS. HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 09-2013 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI 1Giới thiệu chung về môn học Tên môn học: Khai phá quan điểm và phương tiện xã hội (Opinion Mining and Social Media Mining) Số tín chỉ: 3 Tài liệu dạy - học:[Liu12] Bing Liu (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining, Claypool Publishers. Giới thiệu thêm tại trang sau[Rus11] Matthew A. Russell (2011). Mining the social web, OReilly. Đã tái bản với phiên bản 2013. http://www.oreillynet.com/pub/au/2054Bài giảng: http://uet.vnu.edu.vn/~thuyhq/courses.html 2Tài liệu học tập và Bing Liu http://www.cs.uic.edu/~liub/ http://www.cs.uic.edu/~liub/FBS/SentimentAnalysis-and-OpinionMining.htmlBing Liu có h-index là 45. 3http://www.cs.ucla.edu/~palsberg/h-number.html (tháng 9/2013)Tài liệu tham khảo[PL07] Bo Pang, Lillian Lee (2007). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval 2(1-2): 1-135.[HKP11] J. Han, M. Kamber, and Jian Pei (2011). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd edition), Morgan Kaufmann.[AZ12] Charu C. Aggarwal, ChengXiang Zhai (editors, 2012). Mining Text Data, Springer.[EK10] David Easley, Jon Kleinberg (2010). Networks, Crowds, and Markets: Reasoning about a Highly Connected World, Cambridge University Press.[HSTTTT09] Phan Xuân Hiếu, Đoàn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Hà Quang Thụy, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú (2009). Giáo trình khai phá dữ liệu Web, NXBGD.Một số khóa luận tốt nghiệp đại học về nội dung liên quan tại: http://uet.vnu.edu.vn/~thuyhq/BSc_Thesis.html 4Tài liệu tham khảo[Huong12] Vũ Thị Thu Hương (2012). Phát hiện cộng đồng sử dụng thuật toán GONGA và khai phá quan điểm cộng đồng trên mạng xã hội, Khóa luận tốt nghiệp đại học, Trường Đại học Công nghệ.[Phuong12] Nguyễn Thị Minh Phương (2012). Dự báo liên kết mạng xã hội dựa trên độ đo tương đồng, Khóa luận tốt nghiệp đại học, Trường Đại học Công nghệ.[Quan12] Nguyen Sy Quan (2012). Dự đoán liên kết âm liên kết dương trong mạng xã hội, Khóa luận tốt nghiệp đại học, Trường Đại học Công nghệ.[Trang11] Phạm Huyền Trang (2011). Giải pháp gom nhóm đặc trưng đồng nghĩa Tiếng Việt trong đánh giá sản phẩm dựa trên phân lớp bán giám sát SVM - KNN và phân cụm HAC, Khóa luận tốt nghiệp đại học, Trường Đại học Công nghệ.[To11] Lưu Công Tố (2011). Mở rộng VietSentiWordNet dựa trên mô hình học bán giám sát SVMlight và áp dụng vào bài toán khai phá quan điểm, Khóa luận tốt nghiệp đại học, Trường Đại học Công nghệ.[Son11] Vũ Xuân Sơn (2011). Tổng hợp quan điểm dựa trên mô hình thống kê và ứng dụng vào khai phá quan điểm trong văn bản tin tức tiếng Việt, Khóa luận tốt nghiệp đại học, Trường Đại học 5 Công nghệ.Mục tiêu môn học Môn học này cung cấp kiến thức và kỹ năng để học viên: Tiếp nhận các kiến thức cơ bản về hai chủ đề nghiên cứu khai phá dữ liệu hấp dẫn hiện nay là khai phá quan điểm và khai phá phương tiện xã hội. Tìm kiếm và phân tích một cách khoa học các công trình nghiên cứu cập nhật về khai phá quan điểm và khai phá phương tiện xã hội. Tăng cường tiềm năng phát hiện, lựa chọn / đề xuất được mô hình và thuật toán giải quyết được các bài toán liên quan tới khai phá quan điểm và khai phá phương tiện xã hội trong thực tiễn công tác tại cơ quan. Tham chiếu tới http://www.cs.uic.edu/~liub/teach/cs583-fall-13/cs583.html 6Nội dung môn học Điểm lại nội dung cơ bản của khai phá dữ liệu  Một số nội dung cơ bản trong khai phá dữ liệu Khai phá quan điểm  Khái niệm cơ bản trong khai phá quan điểm  Các bài toán khai phá quan điểm và giải pháp phổ biến  Một số khuynh hướng Khai phá phương tiện xã hội  Khái niệm mạng xã hội và phương tiện xã hội  Một số bài toán khai phá phương tiện xã hội điển hình  Một số khuynh hướng 7Tổ chức dạy - học Hình thức dạy-học: - Giáo viên trình bày: 7-9 buổi - Sinh viên trình bày tiểu luận: 7-9 buổiCác bài báo cập nhật về một số bài toán và giải pháp liên quan ...