Danh mục

Bài giảng Khai phá Web: Chương 1 - TS. Nguyễn Kiêm Hiếu

Số trang: 7      Loại file: pdf      Dung lượng: 2.68 MB      Lượt xem: 27      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Hỗ trợ phí lưu trữ khi tải xuống: 1,000 VND Tải xuống file đầy đủ (7 trang) 0
Xem trước 1 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bài giảng "Khai phá Web - Chương 1: Tổng quan" cung cấp cho người học các kiến thức tổng quan về khai phá Web, một số ứng dụng, các khái niệm, các lĩnh vực chủ yếu, các kỹ thuật. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Khai phá Web: Chương 1 - TS. Nguyễn Kiêm Hiếu Nội dung<br /> CHƯƠNG 1 Tổng quan<br /> 1.1 Một số ứng dụng<br /> <br /> [IT4868] Khai phá Web<br /> Chương 1: Tổng quan<br /> <br /> 1.2 Các khái niệm<br /> 1.3 Các lĩnh vực chủ yếu<br /> 1.4 Các kĩ thuật<br /> <br /> 1<br /> <br /> 2<br /> <br /> Chương 1 Tổng quan<br /> 1.1 Một số ứng dụng<br /> Quảng cáo trực tuyến<br /> <br /> Chương 1 Tổng quan<br /> 1.1 Một số ứng dụng<br /> <br /> Ứng dụng vào tất cả các lĩnh vực c ủa đ ời s ống<br /> như kinh tế, chính trị, xã hội, quân s ự<br /> Một số ứng dụng:<br /> Quảng cáo trực tuyến<br /> Vận động tranh cử<br /> Quản lý thương hiệu<br /> Đánh giá tín dụng<br /> <br /> 3<br /> <br /> 4<br /> <br /> Chương 1 Tổng quan<br /> 1.1 Một số ứng dụng<br /> Vận động tranh cử<br /> <br /> Chương 1 Tổng quan<br /> 1.1 Một số ứng dụng<br /> Quản lý thương hiệu<br /> <br /> “The Trump campaign, meanwhile, delved into<br /> message tailoring, sentiment manipulation and<br /> machine learning.” – The Forbes<br /> 5<br /> <br /> Chương 1 Tổng quan<br /> 1.1 Một số ứng dụng<br /> Đánh giá tín dụng<br /> <br /> 6<br /> <br /> Chương 1 Tổng quan<br /> 1.2 Các khái niệm<br /> <br /> Web<br /> Khai phá dữ liệu<br /> Khai phá web<br /> <br /> 7<br /> <br /> 8<br /> <br /> Chương 1 Tổng quan<br /> 1.2 Các khái niệm<br /> Web<br /> <br /> “a collection of interlinked multimedia<br /> documents that are stored on the Internet and<br /> accessed using a common protocol (HTTP)”<br /> <br /> Lịch sử phát triển www<br /> 9<br /> <br /> 10<br /> <br /> Chương 1 Tổng quan<br /> 1.2 Các khái niệm<br /> Khai phá dữ liệu<br /> <br /> “extract information from a data set and<br /> transform it into an understandable structure for<br /> further use” - Wikipedia<br /> <br /> Các thế hệ www<br /> 11<br /> <br /> 12<br /> <br /> Chương 1 Tổng quan<br /> 1.2 Các khái niệm<br /> Khai phá web<br /> <br /> Các bài toán chính trong khai phá d ữ li ệu:<br /> <br /> Áp dụng các kĩ thuật khai phá d ữ li ệu trên các<br /> đối tượng web:<br /> <br /> Phân cụm<br /> Phân loại<br /> <br /> Cấu trúc<br /> <br /> Xếp hạng<br /> <br /> Nội dung<br /> <br /> Tóm tắt<br /> <br /> Hành vi người dùng<br /> <br /> Phát hiện bất thường<br /> <br /> 13<br /> <br /> 14<br /> <br /> Chương 1 Tổng quan<br /> 1.2 Các lĩnh vực chủ yếu<br /> Phân tích mạng xã hội<br /> <br /> Chương 1 Tổng quan<br /> 1.2 Các lĩnh vực chủ yếu<br /> <br /> Phân tích mạng xã hội<br /> Khai phá quan điểm<br /> Hệ gợi ý<br /> <br /> 15<br /> <br /> 16<br /> <br /> Chương 1 Tổng quan<br /> 1.2 Các lĩnh vực chủ yếu<br /> Khai phá quan điểm<br /> <br /> Chương 1 Tổng quan<br /> 1.2 Các lĩnh vực chủ yếu<br /> Hệ gợi ý<br /> <br /> 17<br /> <br /> 18<br /> <br /> Chương 1 Tổng quan<br /> 1.2 Các kĩ thuật<br /> Thuật toán trên đồ thị<br /> <br /> Chương 1 Tổng quan<br /> 1.2 Các kĩ thuật<br /> <br /> Thuật toán trên đồ thị<br /> Phân loại đối tượng<br /> Kĩ thuật lọc cộng tác<br /> <br /> Thuật toán xếp hạng PageRank<br /> 19<br /> <br /> 20<br /> <br />

Tài liệu được xem nhiều: