Bài giảng Khai phá Web: Giới thiệu môn học - TS. Nguyễn Kiêm Hiếu
Số trang: 3
Loại file: pdf
Dung lượng: 301.59 KB
Lượt xem: 31
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng Khai phá Web: Giới thiệu môn học do TS. Nguyễn Kiêm Hiếu biên soạn giúp các bạn nắm được những thông tin tổng quan của môn học như mục tiêu, thời gian giảng dạy, những nội dung chính,... Mời các bạn tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Khai phá Web: Giới thiệu môn học - TS. Nguyễn Kiêm Hiếu [IT4868] Khai phá Web 1 Giảng viên 2 Thông tin môn học Nguyễn Kiêm Hiếu Webpage: [personal_page]/courses/IT4868 BM HTTT – Viện CNTT & TT – ĐHBKHN FB: IT4868-HUST-WebMining Phòng làm việc: P1002 B1 Khối lượng: 60 tiết LT + BT Email: hieunk@soict.hust.edu.vn Đánh giá: Quá trình: assignments, BTL Personal page: http://is.hust.edu.vn/~hieunk Link đăng ký: https://goo.gl/NkGtYR Hạn đăng ký: 1/10/2018 (3-4 người/nhóm) Cuối kỳ: tự luận (được sử dụng tài liệu gi ấy) 3 4 Tài liệu Đề cương [1] Slide bài giảng CHƯƠNG 1 Tổng quan [2] Bing Liu. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. 2nd edition. 2011 1.1 Một số ứng dụng 1.2 Khái niệm 1.3 Các lĩnh vực chủ yếu 1.4 Các kĩ thuật 5 CHƯƠNG 2 Phân tích mạng xã h ội 6 CHƯƠNG 3 Khai phá quan điểm 2.1 Mạng xã hội 3.1 Khai phá quan điểm là gì? 2.2 Thuật toán PageRank 3.2 Nhận diện cảm xúc 2.3 Thuật toán HIST 3.3 Tóm tắt quan điểm 2.4 Nhận dạng cộng đồng 3.4 Tìm kiếm quan điểm 3.5 Lọc quan điểm 7 8 CHƯƠNG 4 Khai phá hành vi ng ười dùng CHƯƠNG 5 Hệ gợi ý 4.1 Tiền xử lý dữ liệu 5.1 Tổng quan 4.2 Mô hình hóa hành vi 5.2 K-láng giềng gần nhất 4.3 Khai phá truy vấn 5.3 Phân rã ma trận 4.4 Quảng cáo trực tuyến 5.4 Các chủ đề nâng cao 9 10
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Khai phá Web: Giới thiệu môn học - TS. Nguyễn Kiêm Hiếu [IT4868] Khai phá Web 1 Giảng viên 2 Thông tin môn học Nguyễn Kiêm Hiếu Webpage: [personal_page]/courses/IT4868 BM HTTT – Viện CNTT & TT – ĐHBKHN FB: IT4868-HUST-WebMining Phòng làm việc: P1002 B1 Khối lượng: 60 tiết LT + BT Email: hieunk@soict.hust.edu.vn Đánh giá: Quá trình: assignments, BTL Personal page: http://is.hust.edu.vn/~hieunk Link đăng ký: https://goo.gl/NkGtYR Hạn đăng ký: 1/10/2018 (3-4 người/nhóm) Cuối kỳ: tự luận (được sử dụng tài liệu gi ấy) 3 4 Tài liệu Đề cương [1] Slide bài giảng CHƯƠNG 1 Tổng quan [2] Bing Liu. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. 2nd edition. 2011 1.1 Một số ứng dụng 1.2 Khái niệm 1.3 Các lĩnh vực chủ yếu 1.4 Các kĩ thuật 5 CHƯƠNG 2 Phân tích mạng xã h ội 6 CHƯƠNG 3 Khai phá quan điểm 2.1 Mạng xã hội 3.1 Khai phá quan điểm là gì? 2.2 Thuật toán PageRank 3.2 Nhận diện cảm xúc 2.3 Thuật toán HIST 3.3 Tóm tắt quan điểm 2.4 Nhận dạng cộng đồng 3.4 Tìm kiếm quan điểm 3.5 Lọc quan điểm 7 8 CHƯƠNG 4 Khai phá hành vi ng ười dùng CHƯƠNG 5 Hệ gợi ý 4.1 Tiền xử lý dữ liệu 5.1 Tổng quan 4.2 Mô hình hóa hành vi 5.2 K-láng giềng gần nhất 4.3 Khai phá truy vấn 5.3 Phân rã ma trận 4.4 Quảng cáo trực tuyến 5.4 Các chủ đề nâng cao 9 10
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Bài giảng Khai phá Web Khai phá Web Mạng xã hội Khai phá quan điểm Tiền xử lý dữ liệu Khai phá hành vi người dùngTài liệu liên quan:
-
11 trang 448 0 0
-
Truyền thông mạng xã hội: Vị trí nào?
3 trang 216 0 0 -
67 trang 202 0 0
-
Thực trạng sử dụng ngôn ngữ của sinh viên hiện nay
3 trang 166 0 0 -
Xu hướng và tác động của cách mạng công nghiệp lần thứ tư đến môi trường thông tin số
9 trang 165 0 0 -
11 trang 139 0 0
-
Mạng xã hội có liên hệ thế nào với quảng cáo?
4 trang 139 0 0 -
15 trang 137 0 0
-
8 trang 131 0 0
-
Ngôn ngữ mạng của giới trẻ Trung Quốc ảnh hưởng đến giới trẻ Việt Nam hiện nay
5 trang 129 8 0