Danh mục

Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 - Nguyễn Hoàng Ân (2018)

Số trang: 19      Loại file: pdf      Dung lượng: 514.71 KB      Lượt xem: 16      Lượt tải: 0    
Thư viện của tui

Phí tải xuống: 13,000 VND Tải xuống file đầy đủ (19 trang) 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bài giảng "Khai phá dữ liệu - Chương 2: Kiến trúc kho dữ liệu" cung cấp cho người học các kiến thức: Kiến trúc chi tiết của kho dữ liệu, kho dữ liệu doanh nghiệp (Enterprise warehouse), kho dữ liệu theo chủ đề (Data Mart), siêu dữ liệu (Meta data), các công cụ back-end liên quan đến kho dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương 2 - Nguyễn Hoàng Ân (2018)Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu Chương 2: Kiến trúc kho dữ liệu Nguyễn Hoàng Ân 1Nội dungKiến trúc chi tiết của kho dữ liệuKho dữ liệu doanh nghiệp (Enterprise warehouse)Kho dữ liệu theo chủ đề (Data Mart)Siêu dữ liệu (Meta data)Các công cụ back-end liên quan đến kho dữ liệu Nguyễn Hoàng Ân 3Kiến trúc kho dữ liệu Nguyễn Hoàng Ân 41. Kiến trúc kho dữ liệu Kiến trúc 2 lớp khái quát (Generic Two-Level Architecture) Data Mart độc lập (Independent Data Mart) Data Mart phụ thuộc và kho lưu trữ dữ liệu hoạt động (Dependent Data Mart and Operational Data Store) Data Mart luận lý và KDL tích cực (Logical Data Mart and @ctive Warehouse) Kiến trúc dữ liệu 3 lớp (Three-Layer data architecture)Đọc thêm:Chapter 9 - Data Warehousing Nguyễn Hoàng Ân 51.Kiến trúc 2 lớp khái quát L One, company- T wide warehouse E Periodic extraction  data is not completely current in warehouse Nguyễn Hoàng Ân 62.Data Mart độc lập L T E Separate ETL for each Data access complexity independent data mart due to multiple data marts 7 Nguyễn Hoàng Ân2.Data Mart độc lập (tt)Data mart độc lập: data mart chứa dữ liệu được rút trích từ môi trường hoạt động mà không có ảnh hưởng của KDLHạn chế của Data mart độc lập:  Mỗi data mart cần một ETL riêng  Các data mart không tương thích nhau  Không thể drill-down  Tốn nhiều chi phí khi có ứng dụng mới  Tốn chi phí để làm data mart tương thích nhau Nguyễn Hoàng Ân 83.Data Mart phụ thuộc và kho lưutrữ dữ liệu hoạt động corporate information factory (CIF) L T E Simpler data access Single ETL for enterprise data warehouse (EDW) Dependent data marts loaded from EDW Nguyễn Hoàng Ân 93.Data Mart phụ thuộc và kho lưu trữ dữliệu hoạt động (tt)Data mart phụ thuộc: Data mart được nạp dữ liệu dành riêng từ KDL doanh nghiệp và điều hòa dữ liệuKho lưu trữ dữ liệu hoạt động (Operational data store - ODS): Một cơ sở dữ liệu có tính tích hợp, hướng chủ đề, có thể cập nhật, giá trị hiện tại, rộng khắp tổ chức, chi tiết được thiết kế để dành cho người dùng tác nghiệp như họ làm quá trình hỗ trợ quyết địnhKho dữ liệu doanh nghiệp (Enterprise data warehouse (EDW) Nguyễn Hoàng Ân 104. Data Mart luận lý và KDL tích cực L T ENear real-time ETL for Data marts are NOT separate databases, but logical views of the@ctive Data Warehouse data warehouse  Nguyễn Hoàng Ân to create new data marts Easier 114. Data Mart luận lý và KDL tích cực(tt)Logical data mart = relational viewBase tables: customer, product, order, orderlineCreate views: CREATE VIEW invoice AS SELECT customer.customer_ID, customer_addr, order.order_ID, product.product_ID, product.price, order.quantity, product.price*order.quantity FROM customer, order, orderline, product WHERE customer.customer_ID= order.customer_ID, AND order.order_ID= orderline.order_ID, product.product_ID = orderline.product_ID Nguyễn Hoàng Ân 124. Data Mart luận lý và KDL tích cực(tt)KDL tích cực:  Một kho dữ liệu mức tổ chức chứa dữ liệu gần thời gian thực (near-real-time) của dữ liệu giao dịch từ những hệ thống bản ghi, phân tích KDL, tiếp nối gần thời gian thực từ qui trình nghiệp vụ đến KDL và những hệ thống bản ghi để có những hành động trung gian có thể hồi đáp lại các sự kiện kinh doanh  Ứng dụng: Dò tìm lỗi Nguyễn Hoàng Ân 135 Kiến trúc dữ liệu 3 lớp 14 Nguyễn Hoàng Ân5 Kiến trúc dữ liệu 3 lớp (tt)Dữ liệ ...

Tài liệu được xem nhiều: