Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương mở đầu - Nguyễn Ngọc Duy
Số trang: 4
Loại file: pdf
Dung lượng: 283.85 KB
Lượt xem: 17
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương mở đầu giới thiệu nội dung môn học, các thức đánh giá và tài liệu tham khảo cho môn Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương mở đầu - Nguyễn Ngọc Duy KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1 1 Giới thiệu Liên hệ: ngocduydld@gmail.com Giáo trình - Tài liệu tham khảo: [1] Jiawei Han and Micheline Kambe Data Mining: Concepts and Techniquesr, Morgan Kanfmann Publishers, (2012). [2] Joseph Fong, Information Systems Reengineering, Integration and Normalization, Springer Verlag (2015). [3] Paulraj Ponniah, Data warehousing fundamentals, Jonh Wiley & Sons Inc (2001). 2 Yêu cầu của môn học Đánh giá môn học: 3.1 Chuyên cần: 10%, 3.2 Bài tập lớn (nhóm): 30%, 2.3 Kiểm tra cuối kỳ: 60%. 3 Nội dung môn học 1. Chương 1: Khái niệm chung về kho dữ liệu và khai phá dữ liệu. 2. Chương 2: Các công nghệ và kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu. 3. Chương 3: Công nghệ kho dữ liệu và phân tích trực tuyến. 4. Chương 4: Khai phá dữ liệu. 4
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu: Chương mở đầu - Nguyễn Ngọc Duy KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1 1 Giới thiệu Liên hệ: ngocduydld@gmail.com Giáo trình - Tài liệu tham khảo: [1] Jiawei Han and Micheline Kambe Data Mining: Concepts and Techniquesr, Morgan Kanfmann Publishers, (2012). [2] Joseph Fong, Information Systems Reengineering, Integration and Normalization, Springer Verlag (2015). [3] Paulraj Ponniah, Data warehousing fundamentals, Jonh Wiley & Sons Inc (2001). 2 Yêu cầu của môn học Đánh giá môn học: 3.1 Chuyên cần: 10%, 3.2 Bài tập lớn (nhóm): 30%, 2.3 Kiểm tra cuối kỳ: 60%. 3 Nội dung môn học 1. Chương 1: Khái niệm chung về kho dữ liệu và khai phá dữ liệu. 2. Chương 2: Các công nghệ và kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu. 3. Chương 3: Công nghệ kho dữ liệu và phân tích trực tuyến. 4. Chương 4: Khai phá dữ liệu. 4
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu Bài giảng Khai phá dữ liệu Bài giảng Kho dữ liệu Nội dung môn học khai phá dữ liệu Tài liệu tham khảo kho dữ liệuGợi ý tài liệu liên quan:
-
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 - TS. Võ Thị Ngọc Châu
116 trang 48 0 0 -
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 8 - ĐH Bách khoa TP.HCM
8 trang 45 0 0 -
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Clustering - Trịnh Tấn Đạt
70 trang 41 0 0 -
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Data preprocessing - Trịnh Tấn Đạt
71 trang 34 0 0 -
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Linear regression - Trịnh Tấn Đạt
64 trang 34 0 0 -
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Naïve Bayes Classification - Trịnh Tấn Đạt
36 trang 32 0 0 -
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 7 - TS. Võ Thị Ngọc Châu
40 trang 29 0 0 -
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 2: Tiền xử lý dữ liệu
26 trang 27 0 0 -
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule - Trịnh Tấn Đạt
76 trang 26 0 0 -
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Chương 3 - Lê Tiến
66 trang 26 0 0