BÀI GIẢNG KINH TẾ LƯỢNG ỨNG DỤNG
Số trang: 458
Loại file: pdf
Dung lượng: 9.00 MB
Lượt xem: 19
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Kinh tế lượng là một môn khoa học trong đó áp dụng các công cụ lý thuyết kinh tế toán học và suy đoán thống kê để phân tích các vấn đề kinh tế. Nếu như kinh tế vĩ mô mô tả sự vận động của toàn bộ nền kinh tế, kinh tế vĩ mô mô tả hành vi của người sản xuất và tiêu dùng thì kinh tế lượng trang bị cho nhà kinh tế một phương pháp lượng hóa và phân tích sự vận động và các hành vi trên để đưa ra mô hình phù hợp nhất...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
BÀI GIẢNG KINH TẾ LƯỢNG ỨNG DỤNG …………..o0o…………..KINH TẾ LƯỢNG ỨNG DỤNGKinh teá löôïng öùng duïng vôùi EViews ... Baøi giaûng 1 1M Daniel WestbrookGIÔÙI THIEÄUDöõ lieäuCoù ba daïng döõ lieäu kinh teá cô baûn: döõ lieäu cheùo, döõ lieäu chuoãi thôøi gian, vaø döõ lieäu daïngbaûng (coøn goïi laø döõ lieäu cheùo keát hôïp chuoãi thôøi gian) .Döõ lieäu cheùo bao goàm caùc quan saùt cho nhieàu ñôn vò kinh teá taïi moät thôøi ñieåm cho tröôùc.Caùc ñôn vò kinh teá coù theå laø caùc caù nhaân, caùc hoä gia ñình, caùc haõng, caùc tænh thaønh, caùcquoác gia v.v...Döõ lieäu chuoãi thôøi gian bao goàm caùc quan saùt treân moät ñôn vò kinh teá cho tröôùc taïi nhieàuthôøi ñieåm. Ví duï , chuùng ta coù theå coù caùc quan saùt chuoãi thôøi gian haøng naêm cho chæ tieâuGDP cuûa moät quoác gia töø naêm 1960 ñeán 2002.Döõ lieäu daïng baûng laø söï keát hôïp giöõa caùc quan saùt cuûa caùc ñôn vò kinh teá veà moät chæ tieâunaøo ñoù theo thôøi gian. Ví duï chuùng ta thöïc hieän ñieàu tra veà hoä gia ñiønh cho cuøng nhöõnghoä gia ñình trong vaøi naêm ñeå ñaùnh giaù söï thay ñoåi cuûa nhöõng hoä naøy theo thôøi gian.Coâng vieäc naøy taïo ra moät taäp hôïp döõ lieäu daïng baûng.Trong khoaù hoïc naøy, chuùng ta seõ taäp trung tröôùc nhaát vaøo phaân tích döõ lieäu cheùo. Neáuthôøi gian cho pheùp thì chuùng ta seõ giôùi thieäu theâm nhöõng phöông phaùp cô baûn aùp duïngcho phaân tích döõ lieäu daïng baûng vaø phaân tích chuoãi thôøi gian.Döõ lieäu coù theå ñöôïc thu thaäp treân caùc bieán rôøi raïc hay lieân tuïc .Moät bieán rôøi raïc laø bieán coù moät taäp hôïp caùc keát quaû nhaát ñònh coù theå ñeám ñöôïc. Ví duï ,soá thaønh vieân trong moät hoä gia ñình laø moät bieán rôøi raïc.Moät bieán lieân tuïc laø bieán coù moät soá voâ haïn caùc keát quaû, nhö laø chieàu cao cuûa moät ñöaùtreû.Nhieàu bieán kinh teá ñöôïc ño baèng nhöõng ñôn vò ñuû nhoû ñeå chuùng ta coi chuùng nhö laø lieântuïc, maëc duø thöïc ra chuùng laø rôøi raïc. Ví duï, xeùt chi tieâu haøng naêm cuûa hoä gia ñình.Chuùng ta coù theå ño ñöôïc chi tieâu ñoái vôùi söï gia taêng laø moät ñoàng, vì theá döõ lieäu naøy laø rôøiraïc. Tuy nhieân, caùc böôùc gia taêng moät ñoàng thì töông ñoái nhoû so vôùi möùc chi tieâu trungbình, vì vaäy noùi chung chuùng ta coù theå coi chi tieâu haøng naêm nhö laø moät bieán lieân tuïc.Moät soá ví duï tieáp theo :Hieäu ñính: Nguyeãn Troïng Hoaøi 1 B.TaâmKinh teá löôïng öùng duïng vôùi EViews ... Baøi giaûng 1 2M Daniel WestbrookDöôùi ñaây laø bieåu ñoà taàn suaát vaø moät soá thoáng keâ maãu veà soá thaønh vieân soáng trong moãihoä gia ñình cuûa 5999 hoä gia ñình ñaõ ñöôïc ñieàu tra theo VNLSS naêm 1998.Döõ lieäu naøy laø döõ lieäu cheùo ñoái vôùi naêm 1998, trong ñoù ñôn vò cheùo laø hoä gia ñình. Quimoâ hoä gia ñình laø moät bieán ngaãu nhieân rôøi raïc. 1600 Series: HHSIZE 1400 Sam ple 1 5999 Observations 5999 1200 M ean 4.752292 1000 M edian 5.000000 M axim um 19.00000 800 M inim um 1.000000 600 Std. Dev. 1.954292 Skewness 0.656195 400 Kurtosis 4.527119 200 Jarque-Bera 1013.447 Probability 0.000000 0 2.5 5.0 7.5 10.0 12.5 15.0 17.5Chuùng ta bieát raèng qui moâ hoä gia ñình coù taùc ñoäng leân söï ngheøo khoù vaø tình traïng ngheøokhoù ñoù thöôøng xaûy ra taïi khu vöïc noâng thoân. Chuùng ta laïi xeùt chính döõ lieäu naøy moät laànnöõa nhöng phaân theo qui moâ hoä gia ñình noâng thoân vaø thaønh thò moät caùch rieâng bieät . 1000 Series: HHSIZE Sample 1731 5999 800 Observations 4269 ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
BÀI GIẢNG KINH TẾ LƯỢNG ỨNG DỤNG …………..o0o…………..KINH TẾ LƯỢNG ỨNG DỤNGKinh teá löôïng öùng duïng vôùi EViews ... Baøi giaûng 1 1M Daniel WestbrookGIÔÙI THIEÄUDöõ lieäuCoù ba daïng döõ lieäu kinh teá cô baûn: döõ lieäu cheùo, döõ lieäu chuoãi thôøi gian, vaø döõ lieäu daïngbaûng (coøn goïi laø döõ lieäu cheùo keát hôïp chuoãi thôøi gian) .Döõ lieäu cheùo bao goàm caùc quan saùt cho nhieàu ñôn vò kinh teá taïi moät thôøi ñieåm cho tröôùc.Caùc ñôn vò kinh teá coù theå laø caùc caù nhaân, caùc hoä gia ñình, caùc haõng, caùc tænh thaønh, caùcquoác gia v.v...Döõ lieäu chuoãi thôøi gian bao goàm caùc quan saùt treân moät ñôn vò kinh teá cho tröôùc taïi nhieàuthôøi ñieåm. Ví duï , chuùng ta coù theå coù caùc quan saùt chuoãi thôøi gian haøng naêm cho chæ tieâuGDP cuûa moät quoác gia töø naêm 1960 ñeán 2002.Döõ lieäu daïng baûng laø söï keát hôïp giöõa caùc quan saùt cuûa caùc ñôn vò kinh teá veà moät chæ tieâunaøo ñoù theo thôøi gian. Ví duï chuùng ta thöïc hieän ñieàu tra veà hoä gia ñiønh cho cuøng nhöõnghoä gia ñình trong vaøi naêm ñeå ñaùnh giaù söï thay ñoåi cuûa nhöõng hoä naøy theo thôøi gian.Coâng vieäc naøy taïo ra moät taäp hôïp döõ lieäu daïng baûng.Trong khoaù hoïc naøy, chuùng ta seõ taäp trung tröôùc nhaát vaøo phaân tích döõ lieäu cheùo. Neáuthôøi gian cho pheùp thì chuùng ta seõ giôùi thieäu theâm nhöõng phöông phaùp cô baûn aùp duïngcho phaân tích döõ lieäu daïng baûng vaø phaân tích chuoãi thôøi gian.Döõ lieäu coù theå ñöôïc thu thaäp treân caùc bieán rôøi raïc hay lieân tuïc .Moät bieán rôøi raïc laø bieán coù moät taäp hôïp caùc keát quaû nhaát ñònh coù theå ñeám ñöôïc. Ví duï ,soá thaønh vieân trong moät hoä gia ñình laø moät bieán rôøi raïc.Moät bieán lieân tuïc laø bieán coù moät soá voâ haïn caùc keát quaû, nhö laø chieàu cao cuûa moät ñöaùtreû.Nhieàu bieán kinh teá ñöôïc ño baèng nhöõng ñôn vò ñuû nhoû ñeå chuùng ta coi chuùng nhö laø lieântuïc, maëc duø thöïc ra chuùng laø rôøi raïc. Ví duï, xeùt chi tieâu haøng naêm cuûa hoä gia ñình.Chuùng ta coù theå ño ñöôïc chi tieâu ñoái vôùi söï gia taêng laø moät ñoàng, vì theá döõ lieäu naøy laø rôøiraïc. Tuy nhieân, caùc böôùc gia taêng moät ñoàng thì töông ñoái nhoû so vôùi möùc chi tieâu trungbình, vì vaäy noùi chung chuùng ta coù theå coi chi tieâu haøng naêm nhö laø moät bieán lieân tuïc.Moät soá ví duï tieáp theo :Hieäu ñính: Nguyeãn Troïng Hoaøi 1 B.TaâmKinh teá löôïng öùng duïng vôùi EViews ... Baøi giaûng 1 2M Daniel WestbrookDöôùi ñaây laø bieåu ñoà taàn suaát vaø moät soá thoáng keâ maãu veà soá thaønh vieân soáng trong moãihoä gia ñình cuûa 5999 hoä gia ñình ñaõ ñöôïc ñieàu tra theo VNLSS naêm 1998.Döõ lieäu naøy laø döõ lieäu cheùo ñoái vôùi naêm 1998, trong ñoù ñôn vò cheùo laø hoä gia ñình. Quimoâ hoä gia ñình laø moät bieán ngaãu nhieân rôøi raïc. 1600 Series: HHSIZE 1400 Sam ple 1 5999 Observations 5999 1200 M ean 4.752292 1000 M edian 5.000000 M axim um 19.00000 800 M inim um 1.000000 600 Std. Dev. 1.954292 Skewness 0.656195 400 Kurtosis 4.527119 200 Jarque-Bera 1013.447 Probability 0.000000 0 2.5 5.0 7.5 10.0 12.5 15.0 17.5Chuùng ta bieát raèng qui moâ hoä gia ñình coù taùc ñoäng leân söï ngheøo khoù vaø tình traïng ngheøokhoù ñoù thöôøng xaûy ra taïi khu vöïc noâng thoân. Chuùng ta laïi xeùt chính döõ lieäu naøy moät laànnöõa nhöng phaân theo qui moâ hoä gia ñình noâng thoân vaø thaønh thò moät caùch rieâng bieät . 1000 Series: HHSIZE Sample 1731 5999 800 Observations 4269 ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
ứng dụng kinh tế lượng mô hình arima liên kết tự hồi quy mô hình var kinh tế lượng giáo trình kinh tế lượng tài liệu kinh tế lượngGợi ý tài liệu liên quan:
-
Ứng dụng mô hình kết hợp ARIMA-GARCH để dự báo chỉ số VN-Index
5 trang 291 0 0 -
38 trang 252 0 0
-
Nghiên cứu so sánh các phương pháp dự báo năng lượng gió
7 trang 118 0 0 -
Đề cương học phần Kinh tế lượng - Trường Đại học Thương mại
8 trang 59 0 0 -
Giáo trình kinh tế lượng (Chương 14: Thực hiện một đề tài thực nghiệm)
15 trang 54 0 0 -
Đề tài nghiên cứu: Quản trị rủi ro bằng mô hình VaR và phương pháp sử dụng Copula điều kiện
30 trang 52 0 0 -
14 trang 51 0 0
-
Bài giảng Kinh tế lượng - Nguyễn Thị Thùy Trang
21 trang 49 0 0 -
Bài giảng Kinh tế lượng - PGS.TS Nguyễn Quang Dong
7 trang 47 0 0 -
Ứng dụng mô hình ARIMA trong dự báo chỉ số VN-Index
5 trang 46 0 0