Bài giảng Mạng nơron và ứng dụng trong xử lý tín hiệu: Các mạng nơron đơn giản dùng cho phân loại mẫu - Nguyễn Công Phương

Bài giảng này giới thiệu về các mạng nơron đơn giản dùng cho phân loại mẫu. Chương này trình bày các nội dung chính như: Mạng Hebb, Perceptron, Adaline, Madaline. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Mạng nơron và ứng dụng trong xử lý tín hiệu: Các mạng nơron đơn giản dùng cho phân loại mẫu - Nguyễn Công Phương Nguyễn g y Công g Phương g Mạng nơron và ứng dụng trong xử lý tín hiệu Các mạng nơron đơn giản dùng cho phân loại mẫu Nội dung • Giới thiệu • Các mạng nơron đơn giản dùng cho phân loại mẫu • Kết hợp mẫu • Các mạng cạnh tranh • Lý thuyết cộng hưởng thích nghi • Mạng lan truyền ngược • Lô í h mờ Lôgích ờ vàà mạng nơron ơ lô í h mờ lôgích ờ • Một số ứng dụng trong xử lý tín hiệu Các mạng nơron đơn giản dùng cho phân loại mẫu 2 Nội dung • Giới thiệu • Mạng Hebb • Perceptron • Adaline • Madaline Các mạng nơron đơn giản dùng cho phân loại mẫu 3 Giới thiệu (1) 1 X1 b w1  Y  1 f (net )   nÕu net  0 wi  1 Õ net  0 nÕu Xi net  b   wi xi i  wn Xn Các mạng nơron đơn giản dùng cho phân loại mẫu 4 x2 Giới thiệu (2) b  w2 b  1 w1 b 0 x1  1 nÕu net  0 X1 w1 Y f ( net )    1 nÕu net  0 net  b  w1 x1  w2 x2 w2 b  w1 x1  w2 x2  0 X2 w b  x2   1 x1  w2 w2 Các mạng nơron đơn giản dùng cho phân loại mẫu 5 x1 x2 y Giới thiệu (3) b  270  w1  18; w2  15 2 9 1 x2 3 5 1 6 8 1 12 3 1 b   15 7 15 –1 w2 8 11 –1 12 14 –1 14 6 –1  1 nÕu net  0 y  f ( net )    1 nÕu net  0 net  270  15 x1  18 x2 0 b x1   18 x1  8, 8 x2  5  net  270  15 8  18 15.8 5  60 18.5  y 1 w1 x1  11, x2  7  net  270  15.11  18.7  21  y  1 Các mạng nơron đơn giản dùng cho phân loại mẫu 6 Giới thiệu (4) x2 b   15 w2 b  270  w1  18; w2  15 b  540  w1  30; w2  36 b  1  w1  0,056; w2  0,067 0 x1   b w1  18 Các mạng nơron đơn giản dùng cho phân loại mẫu 7 Giới thiệu (5) x1 x2 y x1 x2 y 2 9 1 2 9 –1 3 5 1 3 5 –1 6 8 1 6 8 –11 12 3 1 12 3 –1 7 15 –1 7 15 1 8 11 –1 8 11 1 12 14 –1 12 14 1 14 6 –11 14 6 1  1 nÕu net  0  1 nÕu net  0 y  f ( net )   y  f ( net )    1 nÕu net  0  1 nÕu net  0 net  270  15 x1  18 x2 net  270  15 x1  18 x2 Các mạng nơron đơn giản dùng cho phân loại mẫu 8 Giới thiệu (6) x2 0 x1 Các mạng nơron đơn giản dùng cho phân loại mẫu 9 Giới thiệu (7) 1 X1 b w1  Y ...