Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 3 - TS. Ngô Hữu Phúc

Chương 3 trình bày về "Không gian trạng thái và Các phương pháp tìm kiếm mù". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Khái niệm về “Giải quyết một số vấn đề”, không gian trạng thái, phân loại vấn đề, các chiến lược tìm kiếm trên không gian trạng thái, tìm kiếm trên không gian trạng thái,..
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 3 - TS. Ngô Hữu Phúc Trí tuệ nhân tạo Chương 3 Không gian trạng thái và Các phương pháp tìm kiếm mù Biên soạn: TS Ngô Hữu Phúc Bộ môn Khoa học máy tính ĐT: 098 56 96 580 eMail: ngohuuphuc76@gmail.com 1 Chương 3: Không gian trạng thái và Tìm kiếm mù Thông tin chung  Thông tin về nhóm môn học: TT Họ tên giáo viên Học hàm Học vị Đơn vị công tác (Bộ môn) 1 Ngô Hữu Phúc GVC TS BM Khoa học máy tính 2 Trần Nguyên Ngọc GVC TS BM Khoa học máy tính 3 Hà Chí Trung GVC TS BM Khoa học máy tính 4 Trần Cao Trưởng GV ThS BM Khoa học máy tính  Thời gian, địa điểm làm việc: Bộ môn Khoa học máy tính Tầng 2, nhà A1.  Địa chỉ liên hệ: Bộ môn Khoa học máy tính, khoa Công nghệ thông tin.  Điện thoại, email: 069-515-329, ngohuuphuc76.mta@gmail.com. 2 TTNT - Học viện Kỹ thuật Quân sự Cấu trúc môn học  Chương 1: Giới thiệu chung.  Chương 2: Logic hình thức.  Chương 3: Các phương pháp tìm kiếm mù.  Chương 4: Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin.  Chương 5: Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ.  Chương 6: Các bài toán thỏa rằng buộc.  Chương 7: Nhập môn học máy. 3 TTNT - Học viện Kỹ thuật Quân sự Bài 3: Tìm kiếm mù Chương 3, mục: 3.1 – 3.6 Tiết: 1-3; Tuần thứ: 4. Mục đích, yêu cầu: Nắm được phương pháp giải quyết vấn đề. 2. Nắm được các khái niệm về không gian trạng thái. 3. Nắm được các phương pháp tìm kiếm yếu; qua đó nắm được ưu, nhược điểm của các phương pháp trên. 1. Hình thức tổ chức dạy học: Lý thuyết. Thời gian: 3 tiết. Địa điểm: Giảng đường do Phòng Đào tạo phân công Nội dung chính: (Slides) 4 TTNT - Học viện Kỹ thuật Quân sự Nội dung bài học 1. Khái niệm về “Giải quyết một số vấn đề”. 2. Không gian trạng thái. 3. Phân loại vấn đề. 4. Các chiến lược tìm kiếm trên không gian trạng thái:  Tìm kiếm hướng từ dữ liệu (data – driven)  Tìm kiếm hướng từ mục tiêu (goal – driven). 5. Tìm kiếm trên không gian trạng thái:  Tìm kiếm rộng (breath – first search).  Tìm kiếm sâu (depth – first search).  Tìm kiếm sâu bằng cách đào sâu nhiều lần (depth – first search with iterative deepening). 6. 5 Đồ thị and/or. Chương 3: Không gian trạng thái và Tìm kiếm mù