Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Ngô Hữu Phúc

Nội dung chương 7 trình bày đến người học những vấn đề liên quan đến "Nhập môn học máy", cụ thể như: Khái niệm về máy học, học quy nạp, học với cây quyết định, học trong Mạng Neural,...Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Ngô Hữu Phúc NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHƯƠNG 7 Nhập môn học máy Bộ môn Khoa học máy tính Biên soạn: TS Ngô Hữu Phúc 1 Chương 7: Nhập môn máy học Thông tin chung  Thông tin về nhóm môn học: TT Họ tên giáo viên Học hàm Học vị Đơn vị công tác (Bộ môn) 1 Ngô Hữu Phúc GVC TS BM Khoa học máy tính 2 Trần Nguyên Ngọc GVC TS BM Khoa học máy tính 3 Hà Chí Trung GVC TS BM Khoa học máy tính 4 Trần Cao Trưởng GV ThS BM Khoa học máy tính  Thời gian, địa điểm làm việc: Bộ môn Khoa học máy tính Tầng 2, nhà A1.  Địa chỉ liên hệ: Bộ môn Khoa học máy tính, khoa Công nghệ thông tin.  Điện thoại, email: 069-515-329, ngohuuphuc76.mta@gmail.com. 2 Chương 7: Nhập môn máy học Cấu trúc môn học  Chương 1: Giới thiệu chung.  Chương 2: Logic hình thức.  Chương 3: Các phương pháp tìm kiếm mù.  Chương 4: Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin.  Chương 5: Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ.  Chương 6: Các bài toán thỏa rằng buộc.  Chương 7: Nhập môn học máy. 3 Chương 7: Nhập môn máy học Bài 7: Nhập môn máy học Chương 7, mục: 7.1 – 7.5 Tiết: 1-3; 4-6; Tuần thứ: 11,12 (xây dựng ứng dụng chương 6),13,14,15 (xây dựng ứng dụng chương 7) . Mục đích, yêu cầu: Nắm được khái niệm về máy học. 2. Nắm được phương pháp học quy nạp. 3. Nắm được phương pháp xây dựng cây quyết định. 4. Nắm được phương pháp học trong Mạng Neural. 1. Hình thức tổ chức dạy học: Lý thuyết. Thời gian: 6 tiết. Địa điểm: Giảng đường do Phòng Đào tạo phân công Nội dung chính: (Slides) 4 Chương 7: Nhập môn máy học Nội dung 7.1. Khái niệm về máy học? (4) 7.2. Học quy nạp. 7.3. Học với cây quyết định. 7.4. Học trong Mạng Neural. • • 5 Mạng Perceptron. Mạng Perceptron đa lớp với thuật giải BP. Chương 7: Nhập môn máy học