Bài giảng Phân tích định lượng trong kinh doanh (Trần Tuấn Anh) - Chương 3: Cây quyết định
Số trang: 20
Loại file: ppt
Dung lượng: 1.77 MB
Lượt xem: 14
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Nội dung chương 3 cây quyết định giúp các bạn hiểu cách sử dụng cây quyết định trong phân tích quyết định, ứng dụng thông tin dự báo trong cây quyết định. Mời các bạn tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phân tích định lượng trong kinh doanh (Trần Tuấn Anh) - Chương 3: Cây quyết định Chương 3Cây quyết định 3-1 Nội dung1 Hiểu cách sử dụng cây quyết định trong phân tích quyết định2 ứng dụng thông tin dự báo trong cây quyết định 3-2 Mục lục1 Cây quyết định2 Cây quyết định với thông tin dự báo3 Định lý Bayes xác định các giá trị xác suất4 Phân tích độ nhạy với thông tin dự báo 3-3 1. Cây quyết định Cây quyết định là sơ đồ gồm nhiều nút và nhánh. Có 2 loại nhánh:- Nhánh phương án- Nhánh biến cốCó 2 loại nút- Nút quyết định: nơi xem xét các phương án- Nút biến cố: nơi các biến cố sẽ diễn ra Nút biến Nhánh biến cố cố 1 Nút quyết định Nhánh phương án 3-4 Cây quyết định Cây quyết định thường được dùng thay cho bảng quyết định trong trường hợp: Có nhiều phương án và biến cố (trạng thái tự nhiên – states of nature), Có nhiều quyết định liên tiếp nhau. 3-5 Các bước áp dụng cây quyết định1. Xác định vấn đề.2. Vẽ cấu trúc cây quyết định.3. Ghi các giá trị xác suất vào các biến cố.4. Ghi các giá trị payoffs vào mỗi kết hợp giữa phương án và biến cố.5. Tính các giá trị EMV tại các nút trong cây từ phải sang trái. 3-6 Cây quyết định của Thompson Bước 1: Xác định vấn đề Công ty Thompson xem xét các phương án nhằm mở rộng qui mô sản xuất. Tình huống của công ty được thể hiện trong cây quyết định như sau: Nút biến cố TT thuận lợi Bước 2: Vẽ cây y 1 má nh à TT không thuận lợi yNút quyết Xâ n lớ TT thuận lợi định Xây nhà máy nhỏ 2 Kh ôn gl TT không thuận lợi àm gì cả 3-7 Cây quyết định của ThompsonBước 3: Ghi các giá trị xác suất vào các biến cố.Bước 4: Ghi các giá trị payoffs. TT (0.5) thuận lợi $200,000 n 1 lớ TT (0.5) yn m không thuận lợi -$180,000 Xâ TT (0.5) $100,000 Xây nm nhỏ thuận lợi 2 Kh TT (0.5) -$20,000 ôn không thuận lợi g làm gì 3-8 0 Cây quyết định của ThompsonBước 5: Tính các EMVs và ra quyết định TT (0.5) thuận lợi $200,000 1 EMV TT (0.5) lớ n =$10,000 không thuận lợi -$180,000 n m Xây TT (0.5)$40,000 thuận lợi $100,000 0 Xây nm nhỏ 2 EMV TT (0.5) Kh =$40,000 không thuận lợi -$20,000 ôn g làm gì 0 3-9 Thí dụ• Ông A đang cân nhắc 2 phương án mua căn hộ cho thuê giá 800 triệu (đồng) hoặc mua đất giá 200 triệu. Tình hình dân số ảnh hưởng lớn đến kết quả của quyết định. Với quyết định mua căn hộ sau 2 năm, nếu tình hình dân s ố gia tăng (60%), ông thu được 2 tỷ khi bán căn hộ, ngược lại, tình hình dân số không tăng (40%), ông chỉ thu được 225 triệu. Với quyết định mua đất, nếu tình hình dân số gia tăng (60%), sau 1 năm, ông đứng trước quy ết đ ịnh bán đất hoặc xây biệt thự. Nếu bán đất ông ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phân tích định lượng trong kinh doanh (Trần Tuấn Anh) - Chương 3: Cây quyết định Chương 3Cây quyết định 3-1 Nội dung1 Hiểu cách sử dụng cây quyết định trong phân tích quyết định2 ứng dụng thông tin dự báo trong cây quyết định 3-2 Mục lục1 Cây quyết định2 Cây quyết định với thông tin dự báo3 Định lý Bayes xác định các giá trị xác suất4 Phân tích độ nhạy với thông tin dự báo 3-3 1. Cây quyết định Cây quyết định là sơ đồ gồm nhiều nút và nhánh. Có 2 loại nhánh:- Nhánh phương án- Nhánh biến cốCó 2 loại nút- Nút quyết định: nơi xem xét các phương án- Nút biến cố: nơi các biến cố sẽ diễn ra Nút biến Nhánh biến cố cố 1 Nút quyết định Nhánh phương án 3-4 Cây quyết định Cây quyết định thường được dùng thay cho bảng quyết định trong trường hợp: Có nhiều phương án và biến cố (trạng thái tự nhiên – states of nature), Có nhiều quyết định liên tiếp nhau. 3-5 Các bước áp dụng cây quyết định1. Xác định vấn đề.2. Vẽ cấu trúc cây quyết định.3. Ghi các giá trị xác suất vào các biến cố.4. Ghi các giá trị payoffs vào mỗi kết hợp giữa phương án và biến cố.5. Tính các giá trị EMV tại các nút trong cây từ phải sang trái. 3-6 Cây quyết định của Thompson Bước 1: Xác định vấn đề Công ty Thompson xem xét các phương án nhằm mở rộng qui mô sản xuất. Tình huống của công ty được thể hiện trong cây quyết định như sau: Nút biến cố TT thuận lợi Bước 2: Vẽ cây y 1 má nh à TT không thuận lợi yNút quyết Xâ n lớ TT thuận lợi định Xây nhà máy nhỏ 2 Kh ôn gl TT không thuận lợi àm gì cả 3-7 Cây quyết định của ThompsonBước 3: Ghi các giá trị xác suất vào các biến cố.Bước 4: Ghi các giá trị payoffs. TT (0.5) thuận lợi $200,000 n 1 lớ TT (0.5) yn m không thuận lợi -$180,000 Xâ TT (0.5) $100,000 Xây nm nhỏ thuận lợi 2 Kh TT (0.5) -$20,000 ôn không thuận lợi g làm gì 3-8 0 Cây quyết định của ThompsonBước 5: Tính các EMVs và ra quyết định TT (0.5) thuận lợi $200,000 1 EMV TT (0.5) lớ n =$10,000 không thuận lợi -$180,000 n m Xây TT (0.5)$40,000 thuận lợi $100,000 0 Xây nm nhỏ 2 EMV TT (0.5) Kh =$40,000 không thuận lợi -$20,000 ôn g làm gì 0 3-9 Thí dụ• Ông A đang cân nhắc 2 phương án mua căn hộ cho thuê giá 800 triệu (đồng) hoặc mua đất giá 200 triệu. Tình hình dân số ảnh hưởng lớn đến kết quả của quyết định. Với quyết định mua căn hộ sau 2 năm, nếu tình hình dân s ố gia tăng (60%), ông thu được 2 tỷ khi bán căn hộ, ngược lại, tình hình dân số không tăng (40%), ông chỉ thu được 225 triệu. Với quyết định mua đất, nếu tình hình dân số gia tăng (60%), sau 1 năm, ông đứng trước quy ết đ ịnh bán đất hoặc xây biệt thự. Nếu bán đất ông ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Phân tích định lượng Bài giảng phân tích định lượng Phân tích định lượng trong kinh doanh Cây quyết định Phân tích độ nhạy với thông tin Cây quyết định với thông tin dự báoGợi ý tài liệu liên quan:
-
Nâng cao hiệu quả tra cứu ảnh nhãn hiệu sử dụng cây quyết định và phản hồi liên quan
10 trang 171 0 0 -
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7 - Nguyễn Nhật Quang
37 trang 91 0 0 -
Đề cương học phần Kinh tế lượng - Trường Đại học Thương mại
8 trang 58 0 0 -
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 1)
53 trang 50 0 0 -
Đề cương môn học Phân tích định lượng trong kinh doanh
7 trang 50 0 0 -
Giáo trình Hướng dẫn thực hành phân tích định lượng bằng các phương pháp hóa học: Phần 2
23 trang 35 0 0 -
75 trang 34 1 0
-
Giáo trình Hướng dẫn thực hành phân tích định lượng bằng các phương pháp hóa học: Phần 1
18 trang 33 0 0 -
7 trang 33 0 0
-
Một tiếp cận nhanh và hiệu quả cho nhận dạng số hiệu container
7 trang 33 0 0