Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo: Chương 2 - Trường ĐH Quy Nhơn

Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo: Chương 2 cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Các phương pháp phân tích và dự báo, Các mô hình dự báo thô; Các phương pháp dự báo trung bình; Phương pháp san mũ giản đơn; Phương pháp san mũ Holt; Phương pháp san mũ Winters; Dự báo với mô hình nhân tính; Dự báo với mô hình cộng tính. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo: Chương 2 - Trường ĐH Quy Nhơn CHƯƠNG 2CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO- Phân biệt được các thành phần của mộtchoỗi thời gian- Hiểu được các mô hình và phương phápdự báo giản đơn- Xác định được sự phù hợp giữa từng loạidữ liệu với các phương pháp hay mô hìnhdự báo để áp dụng cho hiệu quả- Nắm rõ được quy trình thực hiện dự báocác mô hình trên phần mềm Eviews 2 CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO1. Các mô hình dự báo thô2. Các phương pháp dự báo trung bình3. Phương pháp san mũ giản đơn4. Phương pháp san mũ Holt5. Phương pháp san mũ Winters6. Dự báo với mô hình nhân tính7. Dự báo với mô hình cộng tính 3 CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO GIẢN ĐƠN1. MÔ HÌNH DỰ BÁO THÔ GIẢN ĐƠN ??�??+1 = ????- Thường áp dụng khi có quá ít dữ liệu quá khứ (doanh nghiệpmới thành lập)- 100% trọng số được gán cho giá trị hiện trị của dữ liệu ???? khidự báo cho giai đoạn ?? + 1Ví dụ: ta có dữ liệu của công ty ABC giai đoạn 2014 - 2020 nhưtrong bảng dưới đây 4 CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO GIẢN ĐƠN (tt)Năm Quý t Sales Năm Quý t Sales2014 1 1 1250 3 15 625 2 2 875 4 16 1375 3 3 625 2018 1 17 1375 4 4 1000 2 18 10002015 1 5 1125 3 19 875 2 6 875 4 20 1500 3 7 500 2019 1 21 1875 4 8 750 2 22 12502016 1 9 875 3 23 1000 2 10 500 4 24 1625 3 11 375 2020 1 25 2125 4 12 1000 2 26 15002017 1 13 1375 3 27 1125 2 14 875 4 28 1750 5 CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO GIẢN ĐƠN (tt) Đồ thị giá trị thực tế và dự báo 2500 ?????? = 379.6 2000 ???????? = 0.368 ?????? = 0.072 1500Doanh số ?????? = 181.713 1000 ???????? = 426 500 ?? = 1 0 Thực tế Dự báo 6 CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO GIẢN ĐƠN (tt)2. MÔ HÌNH DỰ BÁO THÔ ĐIỀU CHỈNH: điều chỉnh xu thế ???? ??�??+1 = ???? + (???? − ????−1 ) HOẶC ??�??+1 = ???? ????−1Ví dụ: với dữ liệu công ty ABC ở trên, ta có thể dự báo doanh sốcủa quý 1 năm 2021 như sau ??�29 = ??�28+1 = ??28 + ??28 − ??27 = 1570 + 1570 − 1125 = 2375 MAE MAPE MPE MSE RMSE U 509.6 0.484 -0.031 362.981 602 1.41 7 CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO GIẢN ĐƠN (tt)2. MÔ HÌNH DỰ BÁO THÔ ĐIỀU CHỈNH: điều chỉnh mùa vụVới dữ liệu theo quý, mô hình dự báo thô có thể được điềuchỉnh như sau ??�??+1 = ????−3Ví dụ: với dữ liệu công ty ABC ở trên, ta có thể dự báo doanh sốcủa quý 1 năm 2021 như sau ??�29 = ??�28+1 = ??28−3 = ??25 = 2125 MAE MAPE MPE MSE RMSE U 218.8 0.225 -0.053 65.104 255.2 0.599 8 CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO GIẢN ĐƠN (tt)2. MÔ HÌNH DỰ BÁO THÔ ĐIỀU CHỈNH: xu thế và mùa vụVới dữ liệu vừa có yếu tố xu thế và mùa vụ (theo quý), mô hìnhdự báo thô có thể được điều chỉnh như sau ???? − ????−1 + ⋯ + ????−3 − ????−4 ???? − ????−4 ??�??+1 = ????−3 + = 4 4Ví dụ: với dữ liệu công ty ABC ở trên, ta có thể dự báo doanh sốcủa quý 1 năm 2021 như sau ??28 − ??24 ??�29 = ??�28+1 = ??25 + = 2156 4 9 CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO GIẢN ĐƠN (tt) SO SÁNH CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO GIẢN ĐƠN Dự báo MAE MAPE MPE MSE RMSE UThô giản đơn 379.6 0. ...