Bài giảng Phân tích không gian I (Basic Spatial Analysis): Bài 2 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
Số trang: 15
Loại file: pdf
Dung lượng: 595.38 KB
Lượt xem: 16
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng Phân tích không gian I (Basic spatial analysis) - Bài 2: Phân tích đơn lớp - Đo lường đối tượng. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Khoảng cách (distance), chiều dài (length), chu vi (perimeter), diện tích (area), trọng tâm (center). Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phân tích không gian I (Basic Spatial Analysis): Bài 2 - ThS. Nguyễn Duy Liêm TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP. HỒ CHÍ MINH KHOA MÔI TRƯỜNG & TÀI NGUYÊN | BỘ MÔN GIS & TÀI NGUYÊN Phân tích đơn lớp (Single layer analysis)Đo lường đối tượng (Measurement) 1Nội dung Khoảng cách (distance) Chiều dài (length) Chu vi (perimeter) Diện tích (area) Trọng tâm (center)Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I 2Đo lường chiều dài Mô hình vector Tính khoảng cách Euclidean từ A đến B? Khoảng cách/ chiều dài (Euclidean): ?−? Tính khoảng cách Manhattan từ A đến B? ?= ? ?+? − ? ? ? + (? ?+? − ? ? ) ? Tính chiều dài đoạn ABC? ?=? Tính chu vi tam giác ABC? Với: n là tổng số điểm của các đoạn thẳng x Khoảng cách/ chiều dài (Manhattan): ?−? ? = ( ? ?+? − ? ? + ? ?+? − ? ? ) 4● +B ?=? 3● +A (4, 4) Với: n là tổng số điểm của các đoạn thẳng 2● (3, 1) Chu vi: 1● +C (1, 3) ? ?= ? ?+? − ? ? ? + (? ?+? − ? ? ) ? ● ● ● ● 1 2 3 4 y ?=? Với: n là tổng số đỉnh của đa giác (n ≥ 3; xn+1 = x1; yn+1 = y1)Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I 3Đo lường chiều dài Mô hình raster Tính khoảng cách Euclidean từ Khoảng cách/ chiều dài (Euclidean): ?−? A đến B? ?= ? ? ?+? − ? ? ? + (? ?+? − ? ? ) ? Tính khoảng cách Manhattan từ ?=? A đến B? Với: d là kích thước pixel, h là tọa độ hàng, c là tọa độ cột, n là tổng số pixel của các đoạn thẳng Tính chu vi khối C (5 pixel)? Khoảng cách/ chiều dài (Manhattan): x ?−? ? = ? ( ? ?+? − ? ? + ? ?+? − ? ? ) 4● ?=? +A +B 3● Với: d là kích thước pixel, h là tọa độ hàng, c là tọa độ cột, n là tổng số pixel của các đoạn thẳng 2● Chu vi: 1● ?= ? ∗ ? C ● ● ● ● Với: d là kích thước pixel, n là tổng số cạnh pixel mà khối pixel đi qua 1 2 3 4 yCopyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I 4Đo lường diện tích Mô hình vector Diện tích của đa giác bằng tổng diện tích đa giác toàn phần trừ đi tổng diện tích đa giác nằm ngoài. Công thức tổng quát như sau: ? ? ? = ? ?+? ? ? − ? ? ? ?+? ? ?=? Với: n là tổng số đỉnh của đa giác, xn+1 = x1; yn+1 = y1Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I 5Đo lường diện tích Ví dụ: Tính diện tích của đa giác [1234] Gán x1, x2, x3, x4 theo chiều kim đồng hồ, bắt đầu từ đỉnh nằm ở góc trên bên trái của đa giác Ứng với x1, x2, x3, x4, xác định y1, y2, y3, y4 tương ứng. C1:Diện tích [1234] = ½ [(x2y1 – x1y2) + (x3y2 – x2y3) + (x4y3 – x3y4) + (x1y4 – x4y1)] = ½ [16 – 3 + 6 – 4 + 1 – 2 + 1 – 4] = ½ 11 = 11/2 (đvdt) C2:Diện tích [1234] = [x1.1.2.x2] – [x1.4.3.x3] – [x3.3.2.x2] = ½ (4+3)3 – 1*1 – ½ (1+3)2 = 21/2 – 1 – 4 = 11/2 (đvdt) Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I 6Đo lường diện tích Mô hình raster Di ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phân tích không gian I (Basic Spatial Analysis): Bài 2 - ThS. Nguyễn Duy Liêm TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM TP. HỒ CHÍ MINH KHOA MÔI TRƯỜNG & TÀI NGUYÊN | BỘ MÔN GIS & TÀI NGUYÊN Phân tích đơn lớp (Single layer analysis)Đo lường đối tượng (Measurement) 1Nội dung Khoảng cách (distance) Chiều dài (length) Chu vi (perimeter) Diện tích (area) Trọng tâm (center)Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I 2Đo lường chiều dài Mô hình vector Tính khoảng cách Euclidean từ A đến B? Khoảng cách/ chiều dài (Euclidean): ?−? Tính khoảng cách Manhattan từ A đến B? ?= ? ?+? − ? ? ? + (? ?+? − ? ? ) ? Tính chiều dài đoạn ABC? ?=? Tính chu vi tam giác ABC? Với: n là tổng số điểm của các đoạn thẳng x Khoảng cách/ chiều dài (Manhattan): ?−? ? = ( ? ?+? − ? ? + ? ?+? − ? ? ) 4● +B ?=? 3● +A (4, 4) Với: n là tổng số điểm của các đoạn thẳng 2● (3, 1) Chu vi: 1● +C (1, 3) ? ?= ? ?+? − ? ? ? + (? ?+? − ? ? ) ? ● ● ● ● 1 2 3 4 y ?=? Với: n là tổng số đỉnh của đa giác (n ≥ 3; xn+1 = x1; yn+1 = y1)Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I 3Đo lường chiều dài Mô hình raster Tính khoảng cách Euclidean từ Khoảng cách/ chiều dài (Euclidean): ?−? A đến B? ?= ? ? ?+? − ? ? ? + (? ?+? − ? ? ) ? Tính khoảng cách Manhattan từ ?=? A đến B? Với: d là kích thước pixel, h là tọa độ hàng, c là tọa độ cột, n là tổng số pixel của các đoạn thẳng Tính chu vi khối C (5 pixel)? Khoảng cách/ chiều dài (Manhattan): x ?−? ? = ? ( ? ?+? − ? ? + ? ?+? − ? ? ) 4● ?=? +A +B 3● Với: d là kích thước pixel, h là tọa độ hàng, c là tọa độ cột, n là tổng số pixel của các đoạn thẳng 2● Chu vi: 1● ?= ? ∗ ? C ● ● ● ● Với: d là kích thước pixel, n là tổng số cạnh pixel mà khối pixel đi qua 1 2 3 4 yCopyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I 4Đo lường diện tích Mô hình vector Diện tích của đa giác bằng tổng diện tích đa giác toàn phần trừ đi tổng diện tích đa giác nằm ngoài. Công thức tổng quát như sau: ? ? ? = ? ?+? ? ? − ? ? ? ?+? ? ?=? Với: n là tổng số đỉnh của đa giác, xn+1 = x1; yn+1 = y1Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I 5Đo lường diện tích Ví dụ: Tính diện tích của đa giác [1234] Gán x1, x2, x3, x4 theo chiều kim đồng hồ, bắt đầu từ đỉnh nằm ở góc trên bên trái của đa giác Ứng với x1, x2, x3, x4, xác định y1, y2, y3, y4 tương ứng. C1:Diện tích [1234] = ½ [(x2y1 – x1y2) + (x3y2 – x2y3) + (x4y3 – x3y4) + (x1y4 – x4y1)] = ½ [16 – 3 + 6 – 4 + 1 – 2 + 1 – 4] = ½ 11 = 11/2 (đvdt) C2:Diện tích [1234] = [x1.1.2.x2] – [x1.4.3.x3] – [x3.3.2.x2] = ½ (4+3)3 – 1*1 – ½ (1+3)2 = 21/2 – 1 – 4 = 11/2 (đvdt) Copyright © 2024 | nguyenduyliem@hcmuaf.edu.vn Phân tích không gian I 6Đo lường diện tích Mô hình raster Di ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Bài giảng Phân tích không gian I Phân tích không gian Basic spatial analysis Phân tích đơn lớp Đo lường đối tượng Mô hình raster Mô hình vectorGợi ý tài liệu liên quan:
-
Bài giảng GIS đại cương: Chương 5 - Nguyễn Duy Liêm
48 trang 29 0 0 -
Bài giảng GIS đại cương: Chương 3 - Nguyễn Duy Liêm
37 trang 27 0 0 -
Bài giảng Phân tích không gian I (Basic Spatial Analysis): Bài 5 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
40 trang 21 0 0 -
Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan: Chương 5 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
48 trang 20 0 0 -
sổ tay phân tích không gian trong lập kế hoạch hành động redd+ cấp tỉnh
151 trang 18 0 0 -
8 trang 15 0 0
-
Bài giảng Phân tích không gian I (Basic Spatial Analysis): Bài 3 - ThS. Nguyễn Duy Liêm
29 trang 15 0 0 -
Nghiên cứu công nghệ GIS: Phần 1
156 trang 14 0 0 -
Geographical information system - Hệ thống thông tin địa lý
152 trang 13 0 0 -
Bài giảng Viễn thám và GIS - Chương 4: Phân tích không gian
6 trang 13 0 0