Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Bài thực hành 5 - Học viện Ngân hàng

Bài thực hành 5 - Ước lượng & kiểm định giả thuyết. Những nội dung thực hành được trình bày trong chương này gồm có: Ước lượng, kiểm định giả thuyết, so sánh hai tổng thể. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Bài thực hành 5 - Học viện Ngân hàngPhân tích và xử lý dữ liệu với R Chương 3 ƯỚC LƯỢNG &KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT NỘI DUNG• 1. Ước lượng• 2. Kiểm định giả thuyết• 3. So sánh hai tổng thểQuy trình ước lượngƯớc lượng các tham số của tổng thể chung 1.2 Ước lượng trung bình của tổng thể chung Khoảng tin cậyTrung bình Tỷ lệ Tổng thể bộc lộ1.2.1 Trường hợp đã biết phương sai Đọc dữ liệu vào R>setwd(“D:/testR”)>data = read.csv(“salary.csv”, header =T)>attach(data)>head(data)id salbeg sex time age salnow edlevelwork jobcat minority sexrace1 7 6900 0 79 28.00 16080 15 3.17 1 0 12 8 5400 0 67 28.75 14100 15 0.50• Ước lượng lương trung bình hiện tại của nhân viênsumary (salnow)n = length(salnow)alpha = 0.05salnow.bar = mean (salnow)s = sd (salnow)z = qnorm(1-alpha/2)• Tính khoảng ước lượng trung bình thâm niên làm việc của nhân viên trong công ty với mức ý nghĩa alpha = 10%1.3 Ước lượng về tỷ lệ của tổng thể chung• Ước lượng tỉ lệ nhân viên của công ty có mức lương nhỏ hơn 10,000 usd với alpha = 0.05>count =0> alpha =0.05> for(i in 1:n){if (data[i,salnow]f = count /n>z = qnorm(1-alpha/2)>erro = z*sqrt(f*(1-f)/n)> f + c(-erro, erro)• Hãy ước lượng tỉ lệ nhân viên có trình độ đại học có mức lương thấp hơn 20,000 USD1.4 Xác định cỡ mẫuKhi chọn cỡ mẫu• Giả sử rằng chiều cao của học sinh lớp 2 có độ lệch chuẩn là 9.48 cm, hãy tính cỡ mẫu cần thiết để ước lượng được giá trị trung bình có sai số quanh điểm ước lượng là 1.2 cm với khoảng tin cậy 95%>sigma = 9.48>e = 1.2> z = qnorm(0.975)> n = z^2*sigma^2/(e^2) NỘI DUNG• 1. Ước lượng• 2. Kiểm định giả thuyết• 3. So sánh trung bình, tỉ lệ hai mẫua) Kiểm định Z một phíaMiền bác bỏ Kiểm định trái khi đã biết phương saiGiả sử các nhà sản xuất tuyên bố rằng cuộcđời trung bình của một bóng đèn là hơn10.000 giờ. Trong một mẫu của 30 bóngđèn, người ta thấy rằng tuổi thọ trung bìnhcủa chúng chỉ là 9,900 giờ. Giả sử độ lệchchuẩn của tổng thể là 120 giờ. Với mức ýnghĩa 5% có thể bác bỏ tuyên bố của nhàsản xuất hay không