Bài giảng Phương pháp luận đánh giá cảm quan - Phan Thụy Xuân Uyên

Bài giảng Phương pháp luận đánh giá cảm quan giúp người học hiểu rõ một số vấn đề liên quan đến đánh giá cảm quan như: Đánh giá cảm quan là gì? Vai trò của đánh giá cảm quan, đánh giá cảm quan để làm gì? Tương quan với các phương pháp nghiên cứu khác,… mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phương pháp luận đánh giá cảm quan - Phan Thụy Xuân Uyên PHƯƠNG PHÁ PHÁP LUẬ PHÁP LUẬN LUẬN Đ ÁNH GIÁ ĐÁNH GIÁ C ẢM QUAN CẢM Phan Thụy Xuân Uyên và Cộng sự ở SensoryLab-BK-HCMC Phương pháp luận đánh giá cảm quan 1 TÀI LIỆ LIỆU THAM KHẢ KHẢO -Tạp chí Food Quality and Preferences, Chemical Senses, Journal of Food Reseach & Food Technology (1974) Appetite (1980) Journal of Sensory Studies (1986),… - -Sách tham khảo The Principles of Sensory Evaluation (R. M. Pangborn, M. Amerine, 1965) Psychological Basis of Sensory Evaluation (McBride & McFie, 1990) Sensory Evaluation: Principles and Practices (Lawless & Heyman, 1998) (Đánh giá cảm quan: Nguyên tắc và Thực hành) ĐÁNH GIÁ GIÁ CẢM QUAN LÀ LÀ GÌ ? Phương pháp khoa học được sử dụng để gợi lên, đo đạc, phân tích và giải thích cảm giác đối với các sản phNm vốn được nhận biết thông qua các giác quan: thị giác, khứu giác, xúc giác, vị giác và thính giác. Scientific method used to evoke, measure, analyze, and interpret those responses to products as perceived through the senses of sight, smell, touch, taste and hearing. (Stone & Sidel, 1993) Evoke Measure Analyse Interpret Gợi lên Đo đạc Phân tích Giải thích Gợi lên (Evoke)
Chuẩn bị và phục vụ mẫu trong những điều kiện có kiểm soát để tối thiểu hóa các yếu tố gây sai lệch
Các yếu tố:
Nhiệt độ
Khối lượng mẫu
Ánh sáng
Môi trường
Thời gian đánh giá
Trật tự trình bày
Ví dụ:
Cà phê ?
Bánh quy ? Đo đạc (Measure)
Khoa học định lượng
Công cụ đo
Thang đo
Chính xác, tin cậy, nhạy ? Phân tích (Analyse) Analyse) Kiểm định thống kê Exponential Distribution: rate = 3
3.0 Dạng số liệu 2.5
2.0 Phân bố Density 1.5
1.0
Dao động 0.5 0.0 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 x Binomial Distribution: Trials = 10, Probability of success Binomial = 0.05 Distribution: Trials = 100, Probability of successBinomial = 0.05 Distribution: Trials = 1000, Probability of success = 0 0.05 0.06 0.6 0.15 0.5 Probability Mass ...