Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học: Chương 4 - Vũ Trọng Nghĩa

Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học - Chương 4: Nghiên cứu định lượng, cung cấp cho người học những kiến thức như tổng quan về nghiên cứu định lượng; dữ liệu nghiên cứu định lượng; chọn mẫu trong nghiên cứu định lượng; đo lường và thu thập dữ liệu định lượng;...Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học: Chương 4 - Vũ Trọng Nghĩa Chương 4 NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Vũ Trọng Nghĩa Trường đại học Thương Mại vutrongnghia@tmu.edu.vn Ngày 3 tháng 1 năm 2022Vũ Trọng Nghĩa (TMU) Chương 4 NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Ngày 3 tháng 1 năm 2022 114 / 2274.1. Tổng quan về nghiên cứu định lượngDựa vào sự khác biệt trong cách thức thu thập và phân tích dữ liệu, có thể phânchia thành 3 phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu định tính (qualitative research) Nghiên cứu định lượng (quantitative research) Nghiên cứu phối hợp (mixed research) Vũ Trọng Nghĩa (TMU) Chương 4 NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Ngày 3 tháng 1 năm 2022 115 / 2274.1. Tổng quan về nghiên cứu định lượngNghiên cứu định lượng Theo Burns & Grove (1987) phương pháp định lượng là một qui trình nghiên cứu chính thức, khách quan và có hệ thống trong đó các dữ liệu số được sử dụng để thu thập thông tin về thế giới và đó là một phương pháp được sử dụng để mô tả và kiểm định các mối quan hệ, liên hệ nhân quả. Đặc trưng của nghiên cứu định lượng là gắn với thu thập và xử lý số liệu dưới dạng số, dựa trên cơ sở lý thuyết để xây dựng mô hình nghiên cứu và các giả thuyết đi kèm. Các mô hình toán và công cụ thống kê sẽ được dùng trong việc mô tả, giải thích và dự đoán các hiện tượng. Vũ Trọng Nghĩa (TMU) Chương 4 NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Ngày 3 tháng 1 năm 2022 116 / 2274.1. Tổng quan về nghiên cứu định lượngTiến trình nghiên cứu định lượng gồm các công việc: Xác định tổng thể nghiên cứu Xác định mẫu điều tra Thiết kế bảng câu hỏi Điều tra và thu thập bảng hỏi Phân tích dữ liệu Trình bày kết quả nghiên cứu Đưa ra các diễn giải và bàn luận kết quả nghiên cứu. Vũ Trọng Nghĩa (TMU) Chương 4 NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Ngày 3 tháng 1 năm 2022 117 / 2274.1.3. Quy trình nghiên cứu định lượng Quy trình nghiên cứu định lượng Vũ Trọng Nghĩa (TMU) Chương 4 NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Ngày 3 tháng 1 năm 2022 118 / 2274.1.3. Quy trình nghiên cứu định lượng(1) Câu hỏi nghiên cứuTa bắt đầu với việc xác định vấn đề và mục đích nghiên cứu được cụ thể hóathành một hoặc một vài câu hỏi nghiên cứu (research question). Vấn đề và câuhỏi nghiên cứu đáng để nghiên cứu khi nó chưa được các nhà khoa học trước đógiải quyết và có ý nghĩa thực tiễn.(2) Tổng quan nghiên cứu (Đã trình bày tại chương 2 mục 2.2) Vũ Trọng Nghĩa (TMU) Chương 4 NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Ngày 3 tháng 1 năm 2022 119 / 2274.1.3. Quy trình nghiên cứu định lượng(3) Phương pháp nghiên cứu Thu thập và phân tích dữ liệu phù hợp với phù hợp với câu hỏi và các giả thuyết nghiên cứu đã đề ra. Lựa chọn thang đo và thiết kế bảng câu hỏi Xác lập cách thức chọn mẫu và điều tra Lựa chọn công cụ thống kê phù hợp để phân tích số liệu. Vũ Trọng Nghĩa (TMU) Chương 4 NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Ngày 3 tháng 1 năm 2022 120 / 2274.1.3. Quy trình nghiên cứu định lượng(4) Kết quả nghiên cứu Trình bày kết quả phân tích dữ liệu Diễn giải kết quả theo ngôn ngữ thống kê và ngôn ngữ nghiên cứu(5) Trao đổi, bàn luận Kết quả nào là khẳng định lại từ trong lý thuyết Kết quả nào là đóng góp mới Vũ Trọng Nghĩa (TMU) Chương 4 NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Ngày 3 tháng 1 năm 2022 121 / 2274.2. Dữ liệu nghiên cứu định lượngTheo Mark Saunders, dựa vào cách thức thu thập dữ liệu, có thể chia thành 2nguồn dữ liệu chính: dữ liệu sơ cấp (primary data) và dữ liệu thứ cấp (secondarydata).4.2.1. Dữ liệu thứ cấpLoại dữ liệu này được hiểu là dữ liệu có sẵn, đã được người khác thu thập chomục tiêu nghiên cứu của họ. Dữ liệu thứ cấp có thể là dữ liệu thô chưa qua xử lýhoặc dữ liệu đã xử lý. Vũ Trọng Nghĩa (TMU) Chương 4 NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Ngày 3 tháng 1 năm 2022 122 / 2274.2.1. Dữ liệu thứ cấpCác loại dữ liệu thứ cấpTrong lĩnh vực kinh tế và quản trị kinh doanh, các nhà nghiên cứu thường haytiếp cận các dạng dữ liệu thứ cấp được trình bày trong hình sau: Vũ Trọng Nghĩa (TMU) Chương 4 NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Ngày 3 tháng 1 năm 2022 123 / 227a. Kênh tìm kiếm dữ liệu thứ cấp: Thường các nhà khoa học sẽ tìm trong các cuốn sách, tài liệu chuyên khảo, bài báo khoa học liên quan đến chủ đề nghiên cứu. Ngoài ra, do có nhiều dữ liệu thứ cấp không dễ dàng truy cập, sinh viên có thể tìm tới các ấn phẩm của bên thứ ba về các doanh nghiệp. Một kênh thông tin được sử dụng nhiều nhất hiện nay, chính là Internet. Tuy nhiên, lượng thông tin trên kênh này lại rất nhiều và không được sắp xếp một cách khoa học, vì thế sinh viên cần lựa chọn những kênh thông tin chính thống (như cơ quan nhà nước, viện nghiên cứu, tổ chức quốc tế . . . ) và thực hiện lựa chọn từ khóa phù hợp để phân loại thông tin ngay từ đầu. Vũ Trọng Nghĩa (TMU) Chương 4 NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Ngày 3 tháng 1 năm 2022 124 / 227b. Ưu điểm và nhược điểm của việc sử dụng dữ liệu thứ cấpƯu điểm Giúp tiết kiệm thời gian và chi phí thu thập dữ liệu. Quá trình thu thập dữ liệu thứ cấp đảm bảo sự kín đáo trong nghiên cứu. Sử dụng dữ liệu thứ cấp giúp việc thực hiện các nghiên cứu dài hạn có so sánh đối chiếu. Sử dụng dữ liệu thứ cấp có thể dẫn tới những khám phá bất ngờ.Nhược điểm Dữ liệu thứ cấp có thể được thu thập cho mục đích nào đó không phù hợp với nhu cầu của nhà khoa học. Truy cập dữ liệu thứ cấp có thể khó khăn hoặc tốn kém. Vũ Trọng Nghĩa (TMU) Chương 4 NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG Ngày 3 tháng 1 năm 2022 125 / 2274.2.2. Dữ liệu sơ cấpKhi dữ liệu thứ cấp không có sẵn hoặc không giúp trả lời các câu hỏi nghiên cứuhiện tại, chúng ta cần tự mình thu thập dữ liệ ...