Bài giảng Phương pháp nghiên cứu trong quản lý kinh tế: Chương 3 - TS. Hồ Ngọc Ninh

Bài giảng "Phương pháp nghiên cứu trong quản lý kinh tế - Chương 3: Thu thập dữ liệu và thông tin nghiên cứu" bao gồm các nội dung: Khái niệm, mục đích thu thập thông tin, quá trình thu thập thông tin. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Phương pháp nghiên cứu trong quản lý kinh tế: Chương 3 - TS. Hồ Ngọc Ninh 21/09/2015 C¸c bưíc cña qu¸ tr×nh nghiªn cøu 1. X¸c ®Þnh lÜnh vùc cÇn nghiªn cøu Giai ®o¹n kÕ ho¹ch 2. Lùa chän tªn ®Ò tµi nghiªn cøu 3. Xác định môc tiªu, hưíng tiÕp cËn, phư¬ng ph¸p, c©u hái vµ gi¶ thiÕt 4. X©y dùng kÕ ho¹ch & các công việc NC Giai ®o¹n thùc hiÖn 5. Thu thËp d÷ liÖu, sè liÖu, th«ng tin 6. Ph©n tÝch d÷ liÖu vµ kÕt qu¶, th¶o luËn 7. ViÕt, tr×nh bµy kÕt qu¶, phæ biÕn kÕt qu¶1 HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM BỘ MÔN KẾ HOẠCH VÀ ĐẦU TƯ Chương 3: THU THẬP DỮ LIỆU &THÔNG TIN TRONG NCKH Phạm Văn Hùng Nguyễn Thị Dương Nga Hồ Ngọc Ninh TẠI SAO CẦN dữ liệu và thông tin 3 1 21/09/2015 Các nội dung 1. Khái niệm, mục đích thu thập thông tin 2. Quá trình thu thập thông tin 2.1. Chọn phương pháp tiếp cận 2.2. Các phương pháp thu thập thông tin 4 I. Khái niệm, các loại, giá trị thông tin trong nghiên cứu khoa học 1.1. Khái niệm 1.2. Mục đích thu thập thông tin 1.3. Giá trị thông tin 1.4. Các loại thông tin 1.5. Sai số trong thu thập thông tin 5 1. Các khái niệm cơ bản 1.1. Dữ liệu: Là sự kiện, tin tức xảy ra tại 1 thời gian, không gian • Biểu hiện: các ký tự, số, âm thanh, hình ảnh, giá trị • Tập hợp các dữ kiện không ngẫu nhiên • Được ghi lại do quan sát hay nghiên cứu Ví dụ: Tên khách hàng, danh mục sản phẩm, ngày giao hàng, v.v * Dữ liệu biểu diễn một tập hợp các giá trị mà khó biết được sự liên hệ giữa chúng (Ví dụ: Nguyễn Văn Nam, 845102, 14 / 10 / 02, 18, v.v…). 6 2 21/09/2015 1. Các khái niệm cơ bản 1.2. Thông tin là gì? thông tin khác với dữ liệu ở chỗ nào? 7 1.2. Thông tin Thông tin là: - Dữ liệu được xử lý và có ý nghĩa • Dữ liệu được xử lý có mục tiêu • Dữ liệu có thể được diễn dịch và hiểu được bởi người nhận. • Thông tin làm giảm tính bất định của sự việc hay tình huống và hỗ trợ cho quyết định Ví dụ: Thủ kho Nguyễn Văn Nam xuất mặt hàng có danh mục là: 845102 vào ngày 14/10/ 02 với số lượng 18. 8 1.3. Sự khác nhau & Mối quan hệ giữa dữ liệu và thông tin 9 3 21/09/2015 Dữ liệu và thông tin • DỮ LIỆU: Các sự kiện và số liệu “ít có ý nghĩa đối với người sử dụng” • THÔNG TIN: Dữ liệu đã qua xử lý “có ý nghĩa với người sử dụng” 10 Bài tập: Anh chị hãy nhận biết dữ liệu và thông tin? 11 Khái niệm thu thập dữ liệu, thông tin * Thu thập dữ liệu: Tìm tòi các dữ kiện, tin tức về đối tượng nghiên cứu của đề tài Thu thập dữ liệu và xử lý thông tin là 1 bước của quá trình NCKH Nghiên cứu khoa học là quá trình thu thập và chế biến thông tin Thông tin vừa là “nguyên liệu”, vừa là “sản phẩm” của nghiên cứu khoa học. – Thông tin là gì? – Kênh thông tin? – Hàng hoá thông tin? 12 12 4 21/09/2015 Mục đích thu thập dữ liệu, thông tin - Xác nhận lý do nghiên cứu - Tìm hiểu lịch sử nghiên cứu - Xác định mục tiêu nghiên cứu - Phát hiện vấn đề nghiên cứu - Đặt giả thuyết nghiên cứu - Để tìm kiếm/phát hiện/chứng minh luận cứ - Cuối cùng để chứng minh giả thuyết Mức độ không chắc chắn càng cao – càng cần nhiều thông tin 13 Liên hệ logic của các bước: 1. Hình thành luận điểm khoa học: Sự kiện  Vấn đề  Giả thuyết 2. Chứng minh luận điểm khoa học  Tiếp cận (Khảo hướng),  Thu thập thông tin  Xử lý thông tin  Suy luận  Đưa ra kết luận của nghiên cứu 14 14 1.3. Giá trị thông tin Giá trị của thông tin Giá trị của thông tin là lượng tiền mà nhà hoạch định chính sách cần bỏ ra để có được thông tin mới cũng như duy trì thông tin này. Một số yếu tố khác phản ánh giá trị của thông tin 1) Bao nhiêu người sử dụng thông tin 2) Sử dụng thông tin tăng cường (Intensity) 3) Chi phí thiết lập thông tin 4) Thời gian, tính chính xác, khả thi, sẵn có và có thể tiếp tục 15 5