Danh mục

Bài giảng Thống kê trong kinh tế và kinh doanh: Chương 5 - Trường ĐH Kinh tế Quốc Dân

Số trang: 25      Loại file: pdf      Dung lượng: 674.38 KB      Lượt xem: 10      Lượt tải: 0    
Thu Hiền

Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bài giảng Thống kê trong kinh tế và kinh doanh: Chương 5 Điều tra chọn mẫu cung cấp cho người học những kiến thức như: Những vấn đề chung về điều tra chọn mẫu; Cơ sở ước lượng và kiểm định; Ước lượng kết quả điều tra chọn mẫu; Kiểm định giả thuyết thống kê. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê trong kinh tế và kinh doanh: Chương 5 - Trường ĐH Kinh tế Quốc Dân 1/9/2020 CHƯƠNG V: ĐIỀU TRA CHỌN MẪU I II III IV CƠ SỞ ƯỚC ƯỚC LƯỢNG KIỂM ĐỊNH GIẢ NHỮNG VẤN LƯỢNG VÀ KẾT QUẢ ĐIỀU THUYẾT THỐNGĐỀ CHUNG VỀ KIỂM ĐỊNH TRA CHỌN KÊ ĐIỀU TRA MẪU CHỌN MẪU I. Những vấn đề chung 1 Khái niệm 2 Ưu điểm 3 Hạn chế 4 Trường hợp vận dụng 5 Tổng thể chung và tổng thể mẫu 6 Cách chọn mẫu 1 1/9/2020 Khái niệm Ưu điểm+ Tiết kiệm (chi phí, nhân lực, thời gian)+ Mở rộng nội dung điều tra+ Tài liệu có độ chính xác cao+ Tổ chức đơn giản 2 1/9/2020 Hạn chế+ Không cho biết thông tin đầy đủ về tổng thể+ Sai số khi suy rộng+ Kết quả điều tra không thể tiến hành phân tổ theo mọi phạm vi nghiên cứu Trường hợp vận dụng• Thay thế cho điều tra toàn bộ• Kết hợp với điều tra toàn bộ• Kiểm định giả thuyết thống kê 3 1/9/2020 Tổng thể chung và tổng thể mẫu Chỉ tiêu Tổng thể chung Tổng thể mẫuQuy mô N n   fiSố bình quân  xTỷ lệ theo mộttiêu thức p fPhương sai 2 S2 p(1  p) f (1  f ) Cách chọn mẫu Chọn hoàn lại (Chọn nhiều lần, chọn lặp) k  Nn 4 1/9/2020 Cách chọn mẫuChọn không hoàn lại, (Chọn 1 lần, chọn không lặp) N! k n!N  n ! II. CƠ SỞ ƯỚC LƯỢNG KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ 1 Biến ngẫu nhiên 2 Quy luật phân phối biến ngẫu nhiên 5 1/9/2020 BIẾN NGẪU NHIÊN• Biến ngẫu nhiên là biến nhận một trong các giá trị có thể có của nó tuỳ thuộc vào sự tác động của các nhân tố ngẫu nhiên trong một phép thử.• Biến ngẫu nhiên là biến mà các giá trị không được xác định trước qua mỗi lần thực nghiệm (phép thử). Xác suất?Xác suất của một biến cố là một con số đặctrưng khả năng khách quan xuất hiện biến cốđó khi thực hiện phép thử 6 1/9/2020 Quy luật phân phối xác suất• Quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên là sự tương ứng giữa giá trị có thể có của nó và xác suất tương ứng với giá trị đó. 13 Quy luật phân phối chuẩn• Nếu X~N(µ, 2) ( x )2 1  2 2• Hàm mật độ xác suất f ( x)  e  2 14 µ 7 1/9/2020 Quy luật phân phối chuẩn µ 68,26% 95,44% 99,74% 15 Quy luật phân phối chuẩn hoá• Nếu X~N(0, 1) x2 1 2• Hàm mật độ xác suất f ( x)  e 2 -1,96 0 1,96 95% 16 8 1/9/2020 Quy luật phân phối chuẩn hoá• Nếu X phân phối chuẩn: X~N(µ, 2)• Thì biến ngẫu nhiên Z  x   ~ N (0, 1) sẽ phân phối chuẩn  hóa -1,96 0 1,96 95% 17 Định lý giới hạn trung tâm • Nếu X ~ N  ,  2  • Thì với mẫu ngẫu nhiên kích thước n  x ~ N  ,  x2  x Z ~ N (0, 1) x 9 1/9/2020 Định lý giới hạn trung tâm• Nếu tổng thể có phân phối chuẩn thì phân phối của trung bình mẫu cũng có phân phối chuẩn• Với kích thước mẫu đủ lớn thì phân phối trung bình và tỷ lệ mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn II. Ước lượng kết quả điều tra 1 Ước lượng (suy rộng) ...

Tài liệu được xem nhiều: