Bài giảng Thống kê ứng dụng kinh doanh: Chương 5 - ThS. Trần Tuấn Anh

Bài giảng Thống kê ứng dụng kinh doanh - Chương 5 cung cấp cho người học những kiến thức về phân phối xác suất rời rạc. Thông qua chương này người học có thể: Hiểu được định nghĩa biến ngẫu nhiên rời rạc và phân phối xác suất, hiểu các khái niệm giá trị kỳ vọng và phương sai của phân phối xác suất và biết cách sử dụng chúng,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê ứng dụng kinh doanh: Chương 5 - ThS. Trần Tuấn Anh 8/26/11 Nội dung chính Phân phối xác suất rời rạc • Hiểu được định nghĩa biến ngẫu nhiên rời rạc và phân phối xác suất • Hiểu các khái niệm giá trị kỳ vọng và phương sai của phân phối xác suất và biết cách sử dụng chúng. • Nắm được các mô hình phân phối xác suất rời rạc, phân Chương 5 phối nhị thức và phân phối Poisson. • Nhận diện mô hình phân phối xác suất phù hợp cho vấn đề cần giải quyết. Thống kê ứng dụng trong kinh doanh Trần Tuấn Anh 2 Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên Biến ngẫu nhiên rời rạc Không gian mẫu Các giá trị số Khoảng [0,1] Biến ngẫu nhiên là một hàm hay một qui luật gán một giá trị số cho mỗi kết cục trong không gian mẫu Đặc điểm của phân của một thử nghiệm ngẫu nhiên. 1 phối rời rạc: 2 Nếu có n giá trị rời rạc Biến ngẫu nhiên “số nhân viên đi trễ” 1/6 của X (x1,x2,…,xn), ta có: nhận các giá trị 0, 1, 2,… 3 Biến ngẫu nhiên rời rạc là biến ngẫu 4 nhiên mà các giá trị của nó đếm được, tách 5 rời nhau. Biến ngẫu nhiên x: Phân phối xác suất P(x): Gán kết cục của không gian6 Gán giá trị của biến ngẫu mẫu thành giá trị số nhiên với 1 xác suất3 4 1 8/26/11 Thí dụ Giá trị kỳ vọng của PPXS rời rạc Bảng phân phối xác suất: Thí dụ Ta tung đồng Giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên rời rạc Biến cố x P(x) xu 3 lần, phân phối NNN 0 1/8 xác suất như sau: x SNN,NSN,NNS 1 3/8 là số mặt sấp SSN,SNS,NSS 2 3/8 Thí dụ : Một trạm dịch vụ bảo dư ...