Bài giảng Thống kê ứng dụng và xây dựng: Chương 4.1 - Đặng Thế Gia

Bài giảng Thống kê ứng dụng và xây dựng: Chương 4.1 cung cấp cho người học các kiến thức: Phép đo các vị trí trung tâm (Measures of Central Location); Phép đo các biến động (Measures of Variability); Qui tắc thực nghiệm; Vị trí tương đối (Measures of Relative Standing); Biểu đồ hộp (Box Plot); Phép đo dữ liệu nhóm (Approximating Descriptive Measures for grouped Data); Phép đo sự liên hợp (Measures of Association). Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê ứng dụng và xây dựng: Chương 4.1 - Đặng Thế Gia 1/21/2019 Nội dung chương MÔN HỌC 1. Phép đo các vị trí trung tâm (Measures of Central Location)THỐNG KÊ ỨNG DỤNG - XD (KC107) 2. Phép đo các biến động (Measures of Variability) 3. Qui tắc thực nghiệm 4. Vị trí tương đối (Measures of Relative Standing) 5. Biểu đồ hộp (Box Plot) GIÁO VIÊN GIẢNG DẠY 6. Phép đo dữ liệu nhóm (Approximating Descriptive Measures for grouped Data) ĐẶNG THẾ GIA 7. Phép đo sự liên hợp (Measures of Association) Bộ môn Kỹ Thuật Xây Dựng Khoa Công Nghệ, Trường Đại Học Cần Thơ Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng. ĐH Cần Thơ Chương 4: PHÉP ĐO MÔ TẢ SỐ 1. Phép đo các vị trí trung tâmNUMERICAL DESCRIPTIVE MEASURES Measures of Central Location Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng. ĐH Cần Thơ 1/21/2019 Thông thường chúng ta tập trung mối quan  Trung bình số học (Arithmetic Mean) tâm vào hai vấn đề của phép đo các vị trí  Đây là phép đo vị trí trung tâm phổ biến nhất trung tâm:  Đo điểm trung tâm của dữ liệu (trung bình). Sum of the measurements Đo sự phân tán (dispersion) của dữ liệu quanh giá Mean =  Number of measurements trị trung bình. TB mẫu TB tổng thể nini11xxi i  Ni1 x i x  Điểm trung tâm của dữ liệu phản ánh vị trí nn N của tất cả các điểm dữ liệu thực tế. Kích thước mẫu Kích thước tổng thể Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng. ĐH Cần Thơ Đặng Thế Gia, BM Kỹ thuật xây dựng. ĐH Cần Thơ Thông thường chúng ta tập trung mối quan • Ví dụ 1 tâm vào hai vấn đề của phép đo các vị trí Trung bình của mẫu có 6 dữ liệu 7, 3, 9, -2, 4, 6 được tính bởi trung tâm:  i61 x i x71  x3 2  x93  x24  x45  x66  Đo điểm trung tâm của dữ liệu (trung bình). x   4.5  Đo sự phân tán (dispersion) của dữ liệu quanh giá 6 6 trị trung bình. Nhưng nếu dữ liệu thứ ba xuất hiện phía trái, • Ví dụ 2 nó sẽ “kéo” điểm trung tâm về bên trái. Nếu dữ liệu thứ ba nằm ngay vị trí trung tâm, ...