Bài giảng Tích hợp dữ liệu và XML - Chương 1: Tổng quan Tích hợp dữ liệu

Bài giảng Tích hợp dữ liệu và XML - Chương 1: Tổng quan Tích hợp dữ liệu. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: nhu cầu tích hợp dữ liệu (THDL); mục tiêu của tích hợp dữ liệu; tại sao THDL là vấn đề khó; các kỳ vọng; kiến trúc THDL; ví dụ về THDL; các bước xử lý truy vấn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Tích hợp dữ liệu và XML - Chương 1: Tổng quan Tích hợp dữ liệu 5/24/2016 Nội dung Tổng quan 1. Nhu cầu tích hợp dữ liệu (THDL) Tích hợp dữ liệu 2. Mục tiêu của tích hợp dữ liệu 3. Tại sao THDL là vấn đề khó? 4. Các kỳ vọng Nguyễn Hồng Phương 5. Kiến trúc THDL Email: phuong.nguyenhong@hust.edu.vn Site: http://is.hust.edu.vn/~phuongnh 6. Ví dụ về THDL Bộ môn Hệ thống thông tin 7. Các bước xử lý truy vấn Viện Công nghệ thông tin và Truyền thông Đại học Bách Khoa Hà Nội 1 2 1. Nhu cầu tích hợp dữ liệu FullServe FullServe Tập đoàn FullServe (Hoa Kỳ) cung cấp Website dịch vụ truy cập internet cho các gia đình và bán một số sản phẩm hạ tầng tính toán Các ngành khác trong gia đình như modem, wireless router, voice-over-IP phone, máy pha cà phê. FullServe mở rộng thị trường sang châu Âu, sát nhập công ty EuroCard – công ty chuyên cung cấp thẻ tín dụng, cũng đang muốn tham gia thị trường internet 3 4 FullServe FullServe Số lượng CSDL của FullServe là 100 Sales Database Products(prodName, prodID)Employee DatabaseFullTimeEmps(ssn, empID, firstName, middleName, lastName) Sales(prodID, customerID, custName, address)Hire(empID, hireDate, recruiter)TempEmployees(ssn, hireStart, hireEnd, name, hourlyRate) Services Database Services(packName, textDescription)Resume Database Customers(name, ID, zipCode, streetAdr, phone)Interviews(interviewDate, pID, recruiter, hireDecision, hireDate)CVs(ID, resume) Contracts(custID, packName, startDate)Training Database HelpLine DatabaseCourses(courseID, name, instructor) Calls(date, agent, custID, text, action)Enrollments(courseID, empID, date) 5 6 1 5/24/2016FullServe Website CSDL của EuroCard http://www.monster.com/ Employee Database http://www.careerbuilder.com/ Emp(ID, firstNameMiddleInitial, lastName, salary) Hire(ID, hireDate, recruiter) =>vào một trang web tích hợp dữ liệu từ các trang tương ứng trên web Resume Database Interviews(ID, date, location, recruiter) CVs(candID, resume) Credit Card Database Cards(CustID, cardNum, expiration, currentBalance) Customers(CustID, name, address) HelpLine Database Calls(date, agent, custID, description, followUp) 7 8Các ngành khác 2. Mục tiêu của tích hợp dữ liệu Sinh học, sinh thái học, quản lý nguồn Cung cấp truy cập đồng bộ tới một tập các nước nguồn dữ liệu tự trị và không đồng nhất Truy vấn: truy vấn trên các nguồn dữ liệu Các nhà khoa học thu thập dữ liệu một riêng biệt cách độc lập và muốn cộng tác với Số lượng nguồn dữ liệu: số lượng nguồn dữ nhau. liệu tăng lên? THDL Web-scale? Tính không đồng nhất: ...