Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin: Giới thiệu môn học
Số trang: 7
Loại file: pdf
Dung lượng: 38.09 KB
Lượt xem: 9
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin: Giới thiệu môn học. Bài này giới thiệu cho sinh viên về thông tin giảng viên; phương thức đánh giá môn học; tài liệu tham khảo; đề cương môn học;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin: Giới thiệu môn học IT4853 Tìm kiếm và trình diễn thông tinGiới thiệu môn học Thông tin giảng viên TS. Nguyễn Kiêm Hiếu BM Hệ thống thông tin, Viện CNTT-TT hieunk@soict.hust.edu.vn https://users.soict.hust.edu.vn/hieunk/ 2 Đánh giá môn học Điểm quá trình (30%): BTL (theo nhóm) Điểm cuối kỳ (70%): Tự luận 3 Tài liệu tham khảo[1] Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavanand Hinrich Schütze (2008). Introduction toInformation Retrieval. Cambridge University Press.[2] W. Bruce Croft, Donald Metzler and TrevorStrohman (2010). Search Engines: Informationretrieval in practice. Addison-Wesley. 4 Đề cương môn học Bài 1 – Các khái niệm cơ bản Bài 2 – Thực hiện truy vấn Boolean trên chỉ mục ngược Bài 3 – Xử lý từ truy vấn Bài 4 – Mô hình không gian véc-tơ Bài 5 - Mô hình tìm kiếm xác suất Bài 6 - Mô hình ngôn ngữ Bài 7, 8 - Đánh giá kết quả tìm kiếm 5 Đề cương môn học Bài 9 - Nén chỉ mục ngược Bài 10 - Các phương pháp xây dựng chỉ mục ngược Bài 11, 12 - Phân lớp văn bản Bài 13, 14 - Phân cụm văn bản Bài 15 - Vấn đề tìm kiếm trên web Bài 16 - Phát hiện trùng lặp gần Bài 17 - Quảng cáo và spam 6 Đề cương môn học Bài 18 - Thu thập dữ liệu Bài 19 - Phân tích liên kết – Pagerank Bài 20 - Phân tích liên kết - HITS 7
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin: Giới thiệu môn học IT4853 Tìm kiếm và trình diễn thông tinGiới thiệu môn học Thông tin giảng viên TS. Nguyễn Kiêm Hiếu BM Hệ thống thông tin, Viện CNTT-TT hieunk@soict.hust.edu.vn https://users.soict.hust.edu.vn/hieunk/ 2 Đánh giá môn học Điểm quá trình (30%): BTL (theo nhóm) Điểm cuối kỳ (70%): Tự luận 3 Tài liệu tham khảo[1] Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavanand Hinrich Schütze (2008). Introduction toInformation Retrieval. Cambridge University Press.[2] W. Bruce Croft, Donald Metzler and TrevorStrohman (2010). Search Engines: Informationretrieval in practice. Addison-Wesley. 4 Đề cương môn học Bài 1 – Các khái niệm cơ bản Bài 2 – Thực hiện truy vấn Boolean trên chỉ mục ngược Bài 3 – Xử lý từ truy vấn Bài 4 – Mô hình không gian véc-tơ Bài 5 - Mô hình tìm kiếm xác suất Bài 6 - Mô hình ngôn ngữ Bài 7, 8 - Đánh giá kết quả tìm kiếm 5 Đề cương môn học Bài 9 - Nén chỉ mục ngược Bài 10 - Các phương pháp xây dựng chỉ mục ngược Bài 11, 12 - Phân lớp văn bản Bài 13, 14 - Phân cụm văn bản Bài 15 - Vấn đề tìm kiếm trên web Bài 16 - Phát hiện trùng lặp gần Bài 17 - Quảng cáo và spam 6 Đề cương môn học Bài 18 - Thu thập dữ liệu Bài 19 - Phân tích liên kết – Pagerank Bài 20 - Phân tích liên kết - HITS 7
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin Tìm kiếm và trình diễn thông tin Trình diễn thông tin Truy vấn Boolean Mô hình không gian véc-tơ Mô hình tìm kiếm xác suất Mô hình ngôn ngữTài liệu liên quan:
-
Áp dụng ChatGPT vào học tập của sinh viên hiện nay
5 trang 40 1 0 -
Nhận dạng tiếng Việt nói sử dụng bộ công cụ Kaldi
9 trang 19 0 0 -
Nâng cao chất lượng nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mô hình ngôn ngữ Transformer-XL
3 trang 19 0 0 -
Báo cáo khoa học: Advances in Discriminative Parsing
8 trang 19 0 0 -
Báo cáo khoa học: COMPOSE-REWUCE PARSING
11 trang 18 0 0 -
Báo cáo khoa học: Guided Parsing of Range Concatenation Languages
8 trang 18 0 0 -
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 2: Thực hiện truy vấn trên chỉ mục ngược
26 trang 18 0 0 -
Báo cáo khoa học: A THREE-LEVEL MODEL FOR PLAN EXPLORATION
8 trang 18 0 0 -
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin: Bài 19 - TS.Nguyễn Bá Ngọc
27 trang 18 0 0 -
Báo cáo khoa học: Parsing and Subcategorization Data
6 trang 17 0 0