Danh mục

Bài giảng Tin học đại cương: Chương 6 - Học viện ngân hàng

Số trang: 95      Loại file: pptx      Dung lượng: 2.04 MB      Lượt xem: 16      Lượt tải: 0    
Hoai.2512

Phí tải xuống: 27,000 VND Tải xuống file đầy đủ (95 trang) 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Mục tiêu cảu chương 6 SPSS(Statistical Products for the Social Sevices)nằm trong bài giảng Tin học đại cương nhằm giới thiệu về phân tích dữ liệu và SPSS, dữ liệu trong SPSS, các phép xử lý dữ liệu căn bản.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Tin học đại cương: Chương 6 - Học viện ngân hàng HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN KINH TẾSPSS(Statistical Products for the Social Sevices) Bài giảng của Khoa Hệ thống thông tin Quản lý Nội dung1 Giới thiệu về phân tích dữ liệu và SPSS2 Dữ liệu trong SPSS3 Các phép xử lý dữ liệu căn bản 6.1- Giới thiệu về phân tích dữ liệu và SPSS1/ Dữ liệu là gì? Dữ liệu là các số liệu hoặc tài liệu cho trước chưa qua xử lý.2/ Phân loại dữ liệu: a) Dữ liệu định tính: là loại dữ liệu được đưa ra theo tiêu chímang tính chủ quan như ý kiến, kinh nghiệm, c ảm giác, tínhchất… và thường thể hiện dưới dạng từ ngữ. Ví dụ: Kết quảhọc tập của sinh viên: giỏi, khá, trung bình hay kém; Các d ịchvụ ngân hàng bạn thường dùng: Gửi tiền, vay tiền, chuy ểnkhoản, thanh toán nội địa… b) Dữ liệu định lượng: là loại dữ liệu được đưa ra theo tiêuchí mang tính khách quan và được thể hiện dưới d ạng s ố h ọc.Ví dụ: Số lượng trẻ em dưới 10 tuổi của từng khu vực dân c ư;Lãi suất gửi tiền của các kỳ hạn;… ⟹ Phân loại dữ liệu định tính và định lượng nhằm xác địnhcác phép toán thống 6 kê hợp lý. 4/22/14 Chươ ng - SPSS 3 6.1- Giới thiệu về phân tích dữ liệu và SPSS4/ Phân tích dữ liệu là gì? Phân tích dữ liệu là quy trình sử dụng các công cụ tính toánđiện tử và các phương pháp chuyên dụng để biến đổi các dòngdữ liệu ban đầu thành các dòng thông tin kết qu ả. Việc chắt lọc được cácthông tin hữu ích nhất từmột kho các thông tin chínhlà yêu cầu số một của quátrình phân tích dữ liệu thôngtin kinh tế. Quá trình tư duy thống kê dựa trên dữ liệu 4/22/14 Chương 6 - SPSS 4 6.1- Giới thiệu về phân tích dữ liệu và SPSS3/ Tại sao phải phân tích dữ liệu? Dữ liệu chỉ là các số liệu thô và bản thân chúng không ph ảilà tri thức. Phân tích dữ liệu có vai trò quan trọng trong các h ệthống quản lý kinh tế, nó giúp biến đổi dữ liệu trở thành nh ữngthông tin thống kê làm cơ sở cho việc gia tăng sự hiểu biết, trithức từ đó đưa ra được các quyết định kịp thời, chính xác. Tấtcả mọi quyết định quản lý chỉ mang lại hiệu quả kinh t ế cao khidựa trên cơ sở của một quy trình xử lý thông tin khoa h ọc, baoquát được các nguồn thông tin chiến lược và đón đầu được cácxu thế phát triển. 4/22/14 Chương 6 - SPSS 5 6.1- Giới thiệu về phân tích dữ liệu và SPSS Nghiên cứu, phân tích một vấn đề kinh tế xã hội th ường baogồm 5 bước cơ bản sau: a) Xác định vấn đề nghiên cứu: cần xác định rõ ràng, chínhxác vấn đề cần nghiên cứu giúp thu thập dữ liệu tiến hànhnhanh gọn, chính xác. b) Thu thập dữ liệu: • Thiết kế các cách thức thu thập dữ liệu là công việc quan trọng đối với phân tích thống kê. • Hai khía cạnh quan trọng của nghiên cứu thống kê là: t ổng thể (tập hợp các phần tử) và mẫu (một tập hợp con của tổng thể). • Dữ liệu có thể được thu thập từ những nguồn có sẵn hay qua quan sát, nghiên cứu, thử nghiệm. 4/22/14 Chương 6 - SPSS 6 6.1- Giới thiệu về phân tích dữ liệu và SPSSc) Xử lý dữ liệu: qua 3 bước• Mã hoá: trừ một số dữ liệu định lượng thì không cần mãhoá, còn các dữ liệu định tính cần được mã hóa để chuyểnvề dạng số.• Nhập liệu: Dữ liệu được nhập và lưu trữ bởi ít nhất haingười nhập liệu độc lập khác nhau. Thông thường trongthực tế nhập dữ liệu từ bảng câu hỏi vào máy tính là nh ậphai lần.• Hiệu chỉnh: Dữ liệu được kiểm tra bằng cách so sánh haitập hợp dữ liệu được nhập độc lập với nhau và phát hiện sailệch giữa hai lần nhập. Kiểm tra bằng cách nhập lần hai bảođảm mức độ chính xác lên đến 99,8%.4/22/14 Chương 6 - SPSS 7 6.1- Giới thiệu về phân tích dữ liệu và SPSS d) Phân tích dữ liệu: Các phương pháp phân tích dữ liệuđược chia thành hai loại: • Các phương pháp thăm dò: dùng để khám phá ý nghĩa của dữ liệu bằng các phép tính số học đơn giản và các biểu đồ đơn giản tóm tắt dữ liệu. • Các phương pháp khẳng định: dùng các ý tưởng trong lý thuyết xác suất để trả lời các vấn đề nghiên cứu cụ th ể e) Báo cáo kết quả: thông qua suy diễn, từ dữ liệu mẫu thuthập được ước lượng, kiểm định và các mô hình phân tíchkhác sẽ giúp khẳng định các đặc tính của tổng th ể. Các kếtquả có thể được báo cáo dưới dạng bảng, đồ thị hay các sốphần trăm. 4/22/14 Chương 6 - SPSS 8 6.1- Giới thiệu về phân tích dữ liệu và SPSS5/ SPSS là gì? ∎ SPSS (Statistical Products for the Social Sevices) là mộtphần mềm chuyên dụng cho thống kê kinh tế xã h ội và kinh t ếlượng được thiết kế để thực hiện tất cả các bước trong phântích thống kê, từ việc liệt kê dữ liệu, lập bảng biểu và th ống kêmô tả cho đến các phân tích thống kê phức tạp mà khô ...

Tài liệu được xem nhiều:

Gợi ý tài liệu liên quan: