Bài giảng Tin học trong quản lý chất lượng: Phần 1 - Vũ Hồng Sơn

Bài giảng "Tin học trong quản lý chất lượng: Phần 1" bao gồm các nội dung chính về: Thống kê và nhu cầu sử dụng trong XLSL; Các dạng biến số thường gặp; Ứng dụng các chuẩn thống kê. Mời quý thầy cô và các em cùng tham khảo bài giảng!

Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Tin học trong quản lý chất lượng: Phần 1 - Vũ Hồng Sơn TIN H C TRONG QLCL Vũ H ng Sơn - ðHBK Hà n i 1 CHƯƠNG 1 M ð U 1. Th ng kê và nhu c u s d ng trong XLSL ði u ki n tiên quy t: Toán cao c p, lý thuy t xác su t Lý thuy t xác su t: khoa h c v các quy lu t c a các hi n tư ng ng u nhiên Th ng kê toán h c: là m t b ph n c a lý thuy t xác su t. N i dung bao g m: Thu th p s li u, cách thu th p s li u S p x p s li u, tìm tham s ñ c trưng c a b s li u Phân tích quy lu t bi n thiên c a s li u, xây d ng mô hình lý thuy t So sánh các t p h p s li u xem có cùng b n ch t không Xác ñ nh m i liên h gi a các b s li u Vũ H ng Sơn - ðHBK Hà n i 2 1 2. Nh ng ti n b v s d ng tin h c trong XLSL và QLCL Th ng kê c ñi n ñã chuy n thành th ng kê hi n ñ i S d ng phương ti n tính toán hi n ñ i: Th h máy vi tính m i nh t Ngôn ng l p trình m nh nh t Cho phép gi i các bài toán h th ng ph c t p, ñòi h i vi c truy n ñ t ki n th c toán h c ph i ñư c k t h p v i phương pháp tư duy, phương pháp tính toán b ng phương ti n m i Cho phép mô ph ng quá trình s n xu t Giám sát quá trình s n xu t ði u khi n quá trình s n xu t T i ưu hóa quá trình s n xu t Vũ H ng Sơn - ðHBK Hà n i 3 3. Các s n ph m tin h c ng d ng trong XLSL IRRISTAT SPSS R STATISTICA MATLAB MINITAB SAS SPAD NEMRODW DESIGN-EXPERT Vũ H ng Sơn - ðHBK Hà n i 4 2 CHƯƠNG 2 CÁC D NG BI N S THƯ NG G P 1. Các d ng bi n s Bi n mô t ñ c tính ñ nh tính (bi n ñ nh tính): màu s c, mùi, v , ngon ho c không ngon, thích không thích, t t ho c x u… Bi n mô t ñ c tính ñ nh lư ng (bi n ñ nh lư ng) Bi n ñ nh h ng: so sánh m c ñ bi u hi n tương ñ i c a ñ c tính (so hàng ñ c tính, ví d so hàng th hi u…) Bi n ñ nh lư ng r i r c (bi n t n su t): s l n xu t hi n c a ñ c tính, bi u di n b ng s nguyên Bi n ñ nh lư ng liên t c (bi n liên t c): l y m t tr s b t kỳ, s nguyên hay h u t Vũ H ng Sơn - ðHBK Hà n i 5 2. Các d ng b ng s li u B ng mô t ñ c tính ñ nh tính B ng s li u 1 chi u B ng s li u 2 chi u … B ng s li u ñ c tính ñ nh lư ng Gi i tính U ng Vang Gi i tính Vang ñ Vang tr ng Trai Trai Gái Gái Vũ H ng Sơn - ðHBK Hà n i 6 3 3. Trình bày s li u b ng bi u ñ Nguyên t c: Bi u ñ rõ ràng, b qua chi ti t không c n thi t Ch d n trên bi u ñ ph i ñư c hi u d dàng ðơn v c a bi u ñ , phân bi t các thành ph n khác nhau c a bi u ñ b ng màu s c, n n, ký t …khác nhau Các d ng bi u ñ : Bi u ñ hình ch nh t (bi u ñ c t) Bi u ñ hình qu t ð th ñư ng liên t c Vũ H ng Sơn - ðHBK Hà n i 7 4. Các ph n m m hay dùng trong QLCL SPSS SPAD DESIGN-EXPERT NEMRODW Vũ H ng Sơn - ðHBK Hà n i 8 4 CHƯƠNG 3 NG D NG CÁC CHU N TH NG KÊ Arithmetic Mean or Average The mean of a set of observations is their average - the sum of the observed values divided by the number of observations. Population Mean Sample Mean N ∑x f x + f x + K + f k xk n 1 k ∑x x= ∑ f i xi = 1 1 2 2n µ= i =1 x= i =1 n i =1 N n Sample size Vũ H ng Sơn - ðHBK Hà n i 9 • Given a series of values xi (i = 1, … , n): x1, x2, …, xn, the mean is: 1 n x= ∑ xi n i =1 • Study 1: the color scores of 6 consumers are: 6, 7, 8, 4, 5, and 6. The mean is: 1 n 6 + 7 + 8 + 4 + 5 + 6 36 x= ∑ xi = = =6 n i =1 6 6 • Study 2: the color scores of 4 consumers are: 10, 2, 3, and 9. The mean is: 1 n 10 + 2 + 3 + 9 24 x= ∑ xi = = =6 n i =Vũ H ng Sơn - ðHBK Hà n i 1 4 4 10 5 Variation • The mean does not adequately describe the data. We need to know the variation in the data. • An obvious measure is the sum of difference from the mean: • For study 1, the scores 6, 7, 8, 4, 5, and 6, we have: • (6-6) + (7-6) + (8-6) + (4-6) ...