Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - PGS.TS. Lê Thanh Hương

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Tổng quan cung cấp cho người học các kiến thức về trí tuệ nhân tạo là gì, các nội dung cơ bản, các hướng nghiên cứu cơ bản, lịch sử hình thành,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - PGS.TS. Lê Thanh HươngTài liệu tham khảoTRÍ TUỆ NHÂN TẠO1. Nguyễn Thanh Thủy. Trí tuệ nhân tạo. NXBGiáo dụcdục. 19951995.2. Đinh Mạnh Tường. Trí tuệ nhân tạo. Nhàxuất bản khoa học kỹ thuật, 2005Lê Thanh HươngBộ môn Các Hệ thống Thông tinViện Công nghệ Thông tin và Truyền thôngEmail: huonglt@soict.hust.edu.vn3. Phan Huy Khánh. Lập trình logic trongProlog. NXB Đại học quốc gia Hà Nội. 2004.4. Russell and Norvig. Artificial Intelligence: AModern Approach. Prentice Hall, 2003,Second EditionLê Thanh Hương – Viện CNTT&TT ĐHBKHN1Thông tin chungChương 1. Tổng quan• Đánh giá– Bài tập lớn:– Thi:2• Các Kỹ thuật Tin học truyền thống:30%70%– Máy tínhcông cụ• Các Kỹ thuật Tin học hiện đại:• Bài tập lớn:– Máy tính– Xây dựng phần mềm thông minh– Viết tiểu luận về một vấn đề AIchủ thể thông minh• Website: http://is.hust.edu.vn/~huonglt/AILê Thanh Hương – Viện CNTT&TT ĐHBKHN3Lê Thanh Hương – Viện CNTT&TT ĐHBKHN41Nội dung••••••1.1. TTNT là gì?• Có bốn quan điểm khác nhau về các hệthống TTNTTrí tuệ nhân tạo là gì?Các nội dung cơ bảnCác hướng n/cứu cơ bảnLịch sử hình thànhCNTT truyền thống và TTNTTTNT có thể làm những gì?Lê Thanh Hương – Viện CNTT&TT ĐHBKHNSuy nghĩ giống ngườiSuy nghĩ hợp lýHà h độngHànhđộ giốngiố ngườiờiHà h độngHànhđộ hợph lýLê Thanh Hương – Viện CNTT&TT ĐHBKHN56Hành động giống người: Thí nghiệm TuringSuy nghĩ giống người: cognitivemodeling• “Suy nghĩ”“Hành động thông minh”• Turing test (1950): thử tính thông minh• Tìm hiểu lý thuyết về nhận thức của conngười: những hoạt động bên trong nãoXây dựng chương trình “nghĩ giống người”• Ví dụ: GPS – General Problem Solver(Newell và Simon, 1996)Ai đây??Máy/người??CâuhỏiĐối tượng được testNgười thực hiện testNgười đối chứng7• Gợi ý các thành phần cơ bản của AI: tri thức, lập luận,hiểu ngôn ngữ, học82Turing Test: Ưu - KhuyếtSuy nghĩ hợp lý: luật của suy nghĩ• Ưu điểm– Đem lại quan điểm khách quan về sự thông minh: Thông minh thểhiện qua cách trả lời của các câu hỏi– Loại trừ các thành kiến: không thích công nhận tính thông minhcủa máy móc. Sự thông minh chỉ được đánh giá qua các câu hỏi,không bị chi phối bởi các yếu tố khác.• Suy diễn hợp lý?• Tam đoạn luận của Aristotle: mô tả quá trình“s nghĩ hợp lý”“suylý”, không thể chối bỏ– Socrat là người, là người thì không thể sống bấttửSocrat không thể sống bất tử• Khuyết điểm:– Tập trung vào biểu diển bằng ký hiệu → không kiểm tra được tínhchính xác và hiệu quả– Không thử nghiệm được các khả năng tri giác và khéo léo– Giới hhạn khả năngă thôthông minhi h củaủ máyá títínhh ththeo khuônkh ô mẫuẫ conngười. Nhưng con người chưa hẳn là thông minh hoàn hảo.– Không có một chỉ số định lượng sự thông minh : phụ thuộc vàongười thử nghiệm.Thông Minh?Còn tùy ☺• Logic: ký pháphệ• Vấn đề:– Biểu diễn tri thức không chắc chắn– Giải được trên Lý thuyết .vs Giải quyết trong Thựctế910Hành động hợp lýCác nền tảng của TTNT• Hợp lý – rational: do the right thing• Triết học: Logic, phương pháp lập luận, sự hoàn hảo của bộ– Với thông tin đã biếttối đa hóa mục đíchđ t đượcđạtđ((maximizei i goal)l)• Suy nghĩ hợp lý hỗ trợ hành động hợplý• Hành động hợp lý không nhất thiết phảibao gồm suy nghĩnghĩ, suy diễn:– Ví dụ: chạm tay vào nước nóngvềcâu: về sự vật và mối quanrụt tay11óc con người• Toán học: Biểu diễn chính quy các bài toán, độ phức tạp tínhtoán, tính giải được, không giải được…• Kinh tế học: Lý thuyết ra quyết định• Kĩ nghệ máy tính: Chế tạo những máy tính có tốc độ tínhtoán ngày càng nhanh••••Lý thuyết điều khiển tự độngNgôn ngữ học: ngôn ngữ liên quan đến tư duy như thế nàoKhoa học về thần kinhTâm lý học1231.1. TTNT là gì?1.1. TTNT là gì?TTNT là môn khoa học:• nghiên cứu và mô phỏng các quá trình sángtạo của con người trên máy tính điện tử,• Trí tuệ tự nhiên: what/howtrong đầu• TTNT: mô phỏng hành vi sáng tạo của• nhằm tạo ra các sản phẩm thông minh có khảnăng ssuy nghĩnghĩ, ra qquyếtết định hoặc hỗ trợ raquyết định như con người.• Ví dụ: bài toán con khỉ - nải chuốiLê Thanh Hương – Viện CNTT&TT ĐHBKHN– con người– thế giới tự nhiênLê Thanh Hương – Viện CNTT&TT ĐHBKHN13Bài toán con khỉ - nải chuối141.2. Các nội dung cơ bản1 Thu nhận thông tin:1.qua giác quanLê Thanh Hương – Viện CNTT&TT ĐHBKHN15mắttaitayxử lý ảnhxử lý tiếng nóiLê Thanh Hương – Viện CNTT&TT ĐHBKHN1641.2. Các nội dung cơ bản1.2. Các nội dung cơ bản2. Biểu diễn thông tinCác loại thông tin:Dữ liệuMeta dataCTDL3. Xử lý thông tin – bán cầu đại nãoThông tinTri thức• Dữ liệu: thường là số, mô tả các sự kiện, hiện tượng cụ thể• Thông tin: là dữ liệu đã loại bỏ dư thừa, chỉgiữ lại các yếu tố chung nhấtthông tintinh hơn dữ liệu• Tri thức: là các thông tin tích hợp, chứađựng các sự ki ...