Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo nhằm trình bày những nội dung về trí tuệ nhân tạo, turing test, các nền tảng của trí tuệ nhân tạo, mục tiêu nghiên cứu của trí tuệ nhân tạo, lịch sử hình thành và các thành tụ hiện tại.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 1: Tổng quan về trí tuệ nhân tạoTrí Tuệ Nhân TạoArtificial Intellignce Giảng viên: Nguyễn Văn Hòa Khoa KT-CN-MT – ðH An Giang 8-2010 1Thông tin cần thiết ðịa chỉ email : nvhoa@agu.edu.vn Chỉ liên lạc qua ñiện thoại nếu thật cần thiết Tài liệu của môn học: http://staff.agu.edu.vn/nvhoa/AI/ Qui ñịnh trong lớp: 2Mục tiêu của môn học Giới thiệu trí tuệ nhân tạo Các kỹ thuật cơ bản của trí tuệ nhân tạo Tìm kiếm Giải quyết vấn ñề Các phương pháp biểu diễn và xử lý trí thức Xây dựng các hệ thống thông minh 3Yêu cầu môn học Sinh viên phải dự trên 80% số tiết mới ñược dự thi kết thúc học phần Thảo luận, thực hành, seminar Làm bài tập mỗi chương Làm ñồ án theo nhóm (tối ña 4 SV) 4ðánh giá môn học Bài tập: 10% Kiểm tra: 10% ðồ án môn học: 30% (nhóm 4 SV) Thi hết môn : 50% Viết Question & discussion? 5Phân bổ thời gian Lên lớp: 20 tiết Thực hành: 20 tiết Prolog/Pascal/C++ Nghiên cứu tài liệu, bài tập: 60 tiết 6Nội dung môn học Giới thiệu trí tuệ nhân tạo Biểu diễn bài toán và tìm kiếm lời giải Các kỹ thuật tìm kiếm Heuristic Biểu diễn tri thức Sử dụng logic mệnh ñề và vị từ Biểu diễn tri thức và sử dụng luật Biểu diễn tri thức có cấu trúc Trò chơi Tri thức và suy luận không chắc chắn Lập kế hoạch 7Tài liệu tham khảo Sách, giáo trình chính Artificial Intelligence: A Modern Approach. Stuart Russell & Peter Norvig (2nd edition, 2002) Giáo Trình Trí Tuệ Nhân Tạo. Võ Huỳnh Trâm & Trần Ngân Bình. ðH CT Sách/Slides tham khảo Bài giảng Trình Trí Tuệ Nhân Tạo, Lê Thành Sách, ðH BK HCM 8Chương 1: Tổng quan về Trí Tuệ nhân tạo 9Nội dung Trí tuệ nhân tạo (TTNT) là gì? Turing Test Các nền tảng của TTNT Mục tiêu nghiên cứu của Trí tuệ nhân tạo Lịch sử hình thành Các thành tụ hiện tại 10Trí Tuệ Nhân Tạo là gì? Intelligence: trí thông minh “ability to learn, understand and think” (Oxford dictionary) Artificial Intelligence (AI): trí thông minh nhân tạo “attempts to understand intelligent entities” “strives to build intelligent entities” (Stuart Russel & Peter Norvig) 11Trí tuệ nhân tạo là gì? (tt) Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực khoa học chuyên nghiên cứu các phương pháp chế tạo trí tuệ máy sao cho giống như trí tuệ con người Vài ñịnh nghĩa của trí tuệ nhân tạo ñiển hình là Hệ thống mà biết suy nghĩ như con người Hệ thống mà biết hành ñộng như con người ðể hệ thống mà biết suy nghĩ và hành ñộng giống như con người thì hệ thống Phải có tri thức, phải có khả năng lý giải, phải có khả năng học Phải có thị giác và thính giác 12Trí tuệ của con người Là khả năng giải quyết vấn ñề của con người thông qua 4 thao tác cơ bản sau Xác ñịnh tập hợp ñích Thu thập các sự kiện và luật suy diễn Cơ chế tập trung Bộ máy suy diễn 13Trí tuệ của máy Trí tuệ máy là khả năng giải quyết vấn ñề của máy sao cho giống khả năng giải quyết vấn ñề của con người Hành ñộng giống như con người Suy nghĩ giống như con người Học thích nghi với tình huống giống như con người Xử lý thông tin giống như con người Hành ñộng và suy nghĩ trên cơ sở logic và chính xác giống như con người 14ðặc ñiểm của Trí tuệ nhân tạo Sử dụng máy tính vào suy luận trên các ký hiệu, nhận dạng qua mẫu, học, và các suy luận khác… Tập trung vào các vấn ñề “khó” không thích hợp với các lời giải mang tính thuật toán. Quan tâm ñến các kỹ thuật giải quyết vấn ñề sử dụng các thông tin không chính xác, không ñầy ñủ, mơ hồ… Cho lời giải ‘ñủ tốt’ chứ không phải là lời giải chính xác hay tối ưu. Sử dụng heuristics – “bí quyết, kinh nghiệm” Sử dụng tri thức chuyên môn … 15Phép thử Turing (Turing test) Bài toán xác ñịnh tính thông minh của một ñối tượng Ai ñây? Máy/người? Interrogator ...