![Phân tích tư tưởng của nhân dân qua đoạn thơ: Những người vợ nhớ chồng… Những cuộc đời đã hóa sông núi ta trong Đất nước của Nguyễn Khoa Điềm](https://timtailieu.net/upload/document/136415/phan-tich-tu-tuong-cua-nhan-dan-qua-doan-tho-039-039-nhung-nguoi-vo-nho-chong-nhung-cuoc-doi-da-hoa-song-nui-ta-039-039-trong-dat-nuoc-cua-nguyen-khoa-136415.jpg)
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Mở đầu về máy học - TS. Đào Anh Nam
Số trang: 29
Loại file: pdf
Dung lượng: 2.46 MB
Lượt xem: 3
Lượt tải: 0
Xem trước 3 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo: Mở đầu về máy học" cung cấp cho người học các kiến thức: Thế nào là máy học, học bằng cách xây dựng cây định danh. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Mở đầu về máy học - TS. Đào Anh NamArtificial IntelligenceTrí Tu Nhân t oTS. ào Nam AnhMACHINE LEARNING INTRODUCTIONMU V MÁY H C1Tài li uStuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence A Modern ApproachR. E. Bellman. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think?Boyd & Fraser Publishing Company, San Francisco, 1978.E. Charniak and D. McDermott. Introduction to Artificial Intelligence.AddisonWesley,Reading, Massachusetts, 1985.J. Haugeland. Artificial Intelligence: The Very Idea. MIT Press, Cambridge,Massachusetts, 1985.R. Kurzweil. The Age of Intelligent Machines. MIT Press, Cambridge,Massachusetts, 1990.N. J. Nilsson. Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann, SanMateo, California, 1998.D. Poole, A. K. Mackworth, and R. Goebel. Computational Intelligence: A LogicalApproach. Oxford University Press, Oxford, UK, 1998.E. Rich and K. Knight. Artificial Intelligence (Second Edition). McGrawHill, NewYork, 1991.P. H. Winston. Artificial Intelligence (Third Edition). AddisonWesley, Reading,Massachusetts, 1992.N.Q.Hoan, Nh p môn trí tu nhân t oinh M nh Tư ng, Giáo trình Trí tu Nhân t o2Hoàng Ki m, inh Nguy n Anh Dũng, Giáo trình Nh p môn Trí tu Nhân t oN I DUNGI. TH NÀO LÀ MÁY H CII. H C B NG CÁCH XÂY D NG CÂYNH DANH3TH NÀO LÀ MÁY H CThu t ng h c theo nghĩa thông thư ng là ti p thu tri th cbi t cách v n d ng. ngoài i, quá trình h c di n ra dư inhi u hình th c khác nhau như h c thu c lòng (h c v t), h ctheo kinh nghi m (h c d a theo trư ng h p), h c theo ki unghe nhìn,...Trên máy tính cũng có nhi u thu t toán h c khác nhau. Tuynhiên, trong ph m vi c a giáo trình này, chúng ta ch kh o sátphương pháp h c d a theo trư ng h p. Theo phương phápnày, h th ng s ư c cung c p m t s các trư ng h p m u,d a trên t p m u này, h th ng s ti n hành phân tích và rútra các quy lu t (bi u di n b ng lu t sinh).Sau ó, h th ng s d a trên các lu t này ánh giá cáctrư ng h p khác (thư ng không gi ng như các trư ng h pm u). Ngay c ch v i ki u h c này, chúng ta cũng ã cónhi u thu t toán h c khác nhau. M t l n n a, v i m c ích4gi i thi u, chúng ta ch kh o sát m t trư ng h p ơn gi n.TH NÀO LÀ MÁY H CCó th khái quát quá trình h c theo trư ng h p dư i d nghình th c như sau :D li u cung c p cho h th ng là m t ánh x f trong ó ngm t trư ng h p p trong t p h p P v i m t l p r trong t p R.f : P |→ Rp→rTuy nhiên, t p P thư ng nh (và h u h n) so v i t p t t c cáctrư ng h p c n quan tâm P’ (P⊂ P’).M c tiêu c a chúng ta là xây d ng ánh x f ’ sao cho có thng m i trư ng h p p’ trong t p P’ v i m t l p r trong t pR. Hơn n a, f ’ ph i b o toàn f, nghĩa là :5V i m i p ∈ P thì f(p) ≡ f ’(p)
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Mở đầu về máy học - TS. Đào Anh NamArtificial IntelligenceTrí Tu Nhân t oTS. ào Nam AnhMACHINE LEARNING INTRODUCTIONMU V MÁY H C1Tài li uStuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence A Modern ApproachR. E. Bellman. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think?Boyd & Fraser Publishing Company, San Francisco, 1978.E. Charniak and D. McDermott. Introduction to Artificial Intelligence.AddisonWesley,Reading, Massachusetts, 1985.J. Haugeland. Artificial Intelligence: The Very Idea. MIT Press, Cambridge,Massachusetts, 1985.R. Kurzweil. The Age of Intelligent Machines. MIT Press, Cambridge,Massachusetts, 1990.N. J. Nilsson. Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann, SanMateo, California, 1998.D. Poole, A. K. Mackworth, and R. Goebel. Computational Intelligence: A LogicalApproach. Oxford University Press, Oxford, UK, 1998.E. Rich and K. Knight. Artificial Intelligence (Second Edition). McGrawHill, NewYork, 1991.P. H. Winston. Artificial Intelligence (Third Edition). AddisonWesley, Reading,Massachusetts, 1992.N.Q.Hoan, Nh p môn trí tu nhân t oinh M nh Tư ng, Giáo trình Trí tu Nhân t o2Hoàng Ki m, inh Nguy n Anh Dũng, Giáo trình Nh p môn Trí tu Nhân t oN I DUNGI. TH NÀO LÀ MÁY H CII. H C B NG CÁCH XÂY D NG CÂYNH DANH3TH NÀO LÀ MÁY H CThu t ng h c theo nghĩa thông thư ng là ti p thu tri th cbi t cách v n d ng. ngoài i, quá trình h c di n ra dư inhi u hình th c khác nhau như h c thu c lòng (h c v t), h ctheo kinh nghi m (h c d a theo trư ng h p), h c theo ki unghe nhìn,...Trên máy tính cũng có nhi u thu t toán h c khác nhau. Tuynhiên, trong ph m vi c a giáo trình này, chúng ta ch kh o sátphương pháp h c d a theo trư ng h p. Theo phương phápnày, h th ng s ư c cung c p m t s các trư ng h p m u,d a trên t p m u này, h th ng s ti n hành phân tích và rútra các quy lu t (bi u di n b ng lu t sinh).Sau ó, h th ng s d a trên các lu t này ánh giá cáctrư ng h p khác (thư ng không gi ng như các trư ng h pm u). Ngay c ch v i ki u h c này, chúng ta cũng ã cónhi u thu t toán h c khác nhau. M t l n n a, v i m c ích4gi i thi u, chúng ta ch kh o sát m t trư ng h p ơn gi n.TH NÀO LÀ MÁY H CCó th khái quát quá trình h c theo trư ng h p dư i d nghình th c như sau :D li u cung c p cho h th ng là m t ánh x f trong ó ngm t trư ng h p p trong t p h p P v i m t l p r trong t p R.f : P |→ Rp→rTuy nhiên, t p P thư ng nh (và h u h n) so v i t p t t c cáctrư ng h p c n quan tâm P’ (P⊂ P’).M c tiêu c a chúng ta là xây d ng ánh x f ’ sao cho có thng m i trư ng h p p’ trong t p P’ v i m t l p r trong t pR. Hơn n a, f ’ ph i b o toàn f, nghĩa là :5V i m i p ∈ P thì f(p) ≡ f ’(p)
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo Mở đầu về máy học Học bằng cách xây dựng cây định danh Xây dựng cây định danh Định nghĩa máy họcTài liệu liên quan:
-
Đề cương chi tiết học phần Trí tuệ nhân tạo
12 trang 454 0 0 -
7 trang 245 0 0
-
Kết quả bước đầu của ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát hiện polyp đại tràng tại Việt Nam
10 trang 199 0 0 -
6 trang 185 0 0
-
Xu hướng và tác động của cách mạng công nghiệp lần thứ tư đến môi trường thông tin số
9 trang 168 0 0 -
9 trang 163 0 0
-
Tìm hiểu về Luật An ninh mạng (hiện hành): Phần 1
93 trang 152 0 0 -
Luận văn tốt nghiệp: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng GAME
0 trang 141 0 0 -
Xác lập tư cách pháp lý cho trí tuệ nhân tạo
6 trang 132 1 0 -
Chuyển đổi số: cơ sở và ứng dụng
18 trang 126 0 0