Bài giảng Tương quan và hồi quy - TS. Lê Văn Huy

Bài giảng Tương quan và hồi quy nhằm trình bày các nội dung chính: tương quan tuyến tính, hồi quy tuyến tính, kiểm tra các điều kiện áp dụng mô hình, số liệu sai lệch, hồi quy với biến giả (dummy), phương pháp stepwise. Bài giảng được trình bày khoa học, súc tích giúp các bạn sinh viên tiếp thu bài học nhanh
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Tương quan và hồi quy - TS. Lê Văn Huy TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUYCORRELATION & REGRESSION TS. LÊ VĂN HUY Email: levanhuy@vnn.vn Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics NỘI DUNGTương quan tuyến tínhHồi quy tuyến tínhKiểm tra các điều kiện áp dụng mô hìnhSố liệu sai lệchHồi quy với biến giả (dummy)Phương pháp stepwise Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics TƯƠNG QUAN (CORRELATION)Xem xét mối quan hệ giữa hai hay nhiều biếnTương quan có: Tương quan 2 biến – Bivariate Correlations Tương quan riêng phần – Partial CorrelationsĐiều kiện: 2 hoặc nhiều biến định lượng Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics TƯƠNG QUAN (CORRELATION)Mục tiêu nghiên cứu: Giả định nhà nghiên cứumuốn tìm hiểu có mối quan hệ như thế nào giữađộ tuổi và thu nhập.Câu hỏi nghiên cứu: Độ tuổi và thu nhập có mốiquan hệ với nhau hay không ?Hai biến được chọn: Độ tuổi và thu nhập (2 biếnđịnh lượng). Giả thuyết H0: Trình độ học vấn và thu nhậpkhông có liên hệ với nhau. Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of EconomicsTƯƠNG QUAN (CORRELATION) Vì Pearson = 0,075 và Sig = 0,291 nên chưa có cơ sở để bác bỏ H0 nghĩa là…. Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics TƯƠNG QUAN RIÊNG TỪNG PHÂN (PARTIAL CORRELATION)Nghiên cứu mối quan hệ tuyến tính của hai biếncó loại trừ ảnh hưởng của các yếu tố khác. Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of EconomicsTƯƠNG QUAN RIÊNG TỪNG PHÂN (PARTIAL CORRELATION) Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics HỒI QUY ĐƠNMục đích: Tìm mối quan hệ giữa hai biến (mối quan hệ nhân quả)Điều kiện Hai biến định lượng Hai biến phải tuân theo quy luật phân phối chuẩnMô hình lý thuyết:Yi = B0 + B1*Xi + ε Xi: trị quan sát thứ i của biến độc lập Yi : giá trị dự đoán thứ i của biến phụ thuộc B0 và B1: hệ số hồi quy Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics DIỄN GIẢI DỮ LIỆUCác hệ số góc (bj) Sự biến đổi của giá trị trung bình của các Y khi Xj tăng thêm 1 đơn vị, mọi yếu tố khác không đổi. Kiểm định: tương tự như hồi qui đơn với (n-p-1) bậc tự doHệ số chặn - hằng số (b0) Giá trị trung bình của Y khi Xj = 0 Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics HỒI QUY ĐƠNMục tiêu nghiên cứu: Nên tác động thế nào đếnphong cách lãnh đạo để tạo ra sự trung thành củanhân viên.Câu hỏi nghiên cứu: Lòng trung thành của nhânviên có phụ thuộc và phong cách lãnh đạo?Hai biến được chọn: Lãnh đạo là biến độc lập vàLòng trung thành là biến phụ thuộc. Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of EconomicsHỒI QUY ĐƠN Vì F= 75,549 và Sig = 0,000 HỆ SỐ XÁC ĐỊNH R2Tỉ lệ biến đổi của biến phụ thuộc được giải thíchbằng tất cả các biến độc lậpR2 = Biến đổi được giải thích = SCR Tổng biến đổi SCTKhông bao giờ giảm khi các đại lượng được thêmvào Vấn đề khi ta so sánh các mô hình Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics HỆ SỐ XÁC ĐỊNH ĐIỀU CHỈNH R2aR2 R2 điều chỉnh (R2a) Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics KIỂM ĐỊNH MỨC Ý NGHĨA (DÙNG F) ANOVA dl SC MC FRegression p SCR MCR =SCR/p MCR/MCE Residue n-p-1 SCE MCE =SCE/(n-p-1) Total n-1 SCT Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics MÔ HÌNH HỒI QUY (BỘI) Mối liên hệ giữa một biến phụ thuộc với ít nhất hai biến độc lập là một hàm tuyến tính Mô hình: Các hệ số Sai số hồi qui của ngẫu Hệ số chặn tổng thể nhiên (hằng số) Yi = β 0 + β1X 1i + β 2 X 2i +…+ βp X pi + ε iBiến phụ thuộc Các biến độc lập Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of EconomicsMÔ HÌNH HỒI QUY BỘI (2 BIẾN) – TRÊN TỔNG THẾ Yi=β0 ...