Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 5 - Nguyễn Thị Hoàng Lan
Số trang: 3
Loại file: pdf
Dung lượng: 186.82 KB
Lượt xem: 19
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng Xử lý ảnh - Chương 5: Cải thiện ảnh. Nội dung trình bày trong chương này gồm có: Biến đổi độ tương phản; lọc nhiễu làm trơn, cải thiện ảnh; lọc tăng cường độ nét, cải thiện biên. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 5 - Nguyễn Thị Hoàng Lan®¹i häc B¸ch khoa HanoiKhoa C«ng nghÖ th«ng tinCh−¬ng 5C¶i ThiÖn ¶nh1.BiÕn ®æi ®é t−¬ng ph¶n• BiÕn ®æi ®é t−¬ng ph¶n b»ng c¸c phÐp to¸n ®iÓm ¶nh : Y (m, n) = f (X (m, n)) , ∀m, n ∈[1, N ]yγs1yyyβs2Lα0θ1θ2Lx01xx0Lx• BiÕn ®æi biÓu ®å ph©n bè møc x¸m (histogram)- BiÕn ®æi tuyÕn tÝnh : gi·n histogram−. −Y (m, n) = l max l min . X (m, n) + l min s1 l max s0s1 − s 0s1 − s0- C©n b»ng (san b»ng) histogramkbk = T (a k ) = (bmax − bmin ) ∑ pi + bmini = a minXö lý ¶nhNguyÔn ThÞ Hoµng Lan®¹i häc B¸ch khoa HanoiKhoa C«ng nghÖ th«ng tin2. Läc nhiÔu lµm tr¬n, c¶i thiÖn ¶nh••M« h×nh biÓu diÔn ¶nh bÞ nhiÔuNhiÔu céng:NhiÔu nh©n :NhiÔu nh©n chËp:X=S+NX = S.NX = S*NLäc nhiÔu lµm tr¬n ¶nh b»ng kü thuËt läc tuyÕn tÝnhÎ Gi¶i ph¸p läc tÇn sè : läc nhiÔu céng b»ng bé läc th«ng thÊpY(u,v) = X(u,v)H(u,v)Î Mét sè bé läc th«ng thÊp FIR : Bé läc trung b×nh, bé läc Gauss, bé läc hµm mò ...⎡1⎢1⎢H ( k , l ) = ⎢19⎢⎢⎣1•1111⎤⎥⎥1⎥⎥1⎥⎦⎡1⎢1 ⎢H ( k , l ) = ⎢216⎢⎢⎣11 ⎤⎥⎥4 2⎥⎥2 1⎥⎦2⎡1 1 1 ⎤⎢⎥1 ⎢⎥H (k , l ) = ⎢1 2 1⎥10⎢⎥⎢1 1 1 ⎥⎣⎦Läc nhiÔu, c¶i thiÖn ¶nh b»ng kü thuËt läc phi tuyÕnÎ Läc nhiÔu xung b»ng bé läc phi tuyÕnÎ Mét sè bé läc phi tuyÕn : C¸c bé läc h¹ng : bé läc trung vÞ, c¸c bé läc co, gi·n, läc h¹ng r,bé läc K l¸ng giÒng gÇn nhÊt ...Xö lý ¶nhNguyÔn ThÞ Hoµng Lan®¹i häc B¸ch khoa HanoiKhoa C«ng nghÖ th«ng tinQu¸ tr×nh thùc hiÖn läc h¹ng :X(m,n)Cöa sæ läcWa(k)k = 1, ....LS¾p xÕpc¸c gi¸ trÞ®iÓm ¶nhY(m,n)TÝnh gi¸ trÞcña ®iÓm ¶nhk = 1, ....L theo phÐp läca(k)•Läc nhiÔu nh©n, läc nhiÔu nh©n chËp b»ng kü thuËt läc HomomorphicNguyªn t¾c loc Homomorphic :ln X → läc tÇn sè Y = X*H → eY•Bé läc thÝch nghi3. Läc t¨ng c−êng ®é nÐt, c¶i thiÖn biªn• Kü thuËt läc tuyÕn tÝnhLäc t¨ng c−êng biªn ¶nh : c¸c bé läc th«ng cao, bé läc ®¹o hµmLäc t¹o bãng ®−êng biªn.Mét sè bé läc th«ng cao :⎡1 1⎢⎢H (k , l ) = ⎢1 − 9⎢⎢1 1⎣1⎤⎥⎥1⎥⎥1⎥⎦⎤⎡⎢0 − 1 0 ⎥⎥⎢H (k , l ) = ⎢− 1 4 − 1 ⎥⎥⎢⎢0 − 1 0 ⎥⎥⎦⎢⎣bé läc Laplace• Kü thuËt läc phi tuyÕnXö lý ¶nhNguyÔn ThÞ Hoµng Lan
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 5 - Nguyễn Thị Hoàng Lan®¹i häc B¸ch khoa HanoiKhoa C«ng nghÖ th«ng tinCh−¬ng 5C¶i ThiÖn ¶nh1.BiÕn ®æi ®é t−¬ng ph¶n• BiÕn ®æi ®é t−¬ng ph¶n b»ng c¸c phÐp to¸n ®iÓm ¶nh : Y (m, n) = f (X (m, n)) , ∀m, n ∈[1, N ]yγs1yyyβs2Lα0θ1θ2Lx01xx0Lx• BiÕn ®æi biÓu ®å ph©n bè møc x¸m (histogram)- BiÕn ®æi tuyÕn tÝnh : gi·n histogram−. −Y (m, n) = l max l min . X (m, n) + l min s1 l max s0s1 − s 0s1 − s0- C©n b»ng (san b»ng) histogramkbk = T (a k ) = (bmax − bmin ) ∑ pi + bmini = a minXö lý ¶nhNguyÔn ThÞ Hoµng Lan®¹i häc B¸ch khoa HanoiKhoa C«ng nghÖ th«ng tin2. Läc nhiÔu lµm tr¬n, c¶i thiÖn ¶nh••M« h×nh biÓu diÔn ¶nh bÞ nhiÔuNhiÔu céng:NhiÔu nh©n :NhiÔu nh©n chËp:X=S+NX = S.NX = S*NLäc nhiÔu lµm tr¬n ¶nh b»ng kü thuËt läc tuyÕn tÝnhÎ Gi¶i ph¸p läc tÇn sè : läc nhiÔu céng b»ng bé läc th«ng thÊpY(u,v) = X(u,v)H(u,v)Î Mét sè bé läc th«ng thÊp FIR : Bé läc trung b×nh, bé läc Gauss, bé läc hµm mò ...⎡1⎢1⎢H ( k , l ) = ⎢19⎢⎢⎣1•1111⎤⎥⎥1⎥⎥1⎥⎦⎡1⎢1 ⎢H ( k , l ) = ⎢216⎢⎢⎣11 ⎤⎥⎥4 2⎥⎥2 1⎥⎦2⎡1 1 1 ⎤⎢⎥1 ⎢⎥H (k , l ) = ⎢1 2 1⎥10⎢⎥⎢1 1 1 ⎥⎣⎦Läc nhiÔu, c¶i thiÖn ¶nh b»ng kü thuËt läc phi tuyÕnÎ Läc nhiÔu xung b»ng bé läc phi tuyÕnÎ Mét sè bé läc phi tuyÕn : C¸c bé läc h¹ng : bé läc trung vÞ, c¸c bé läc co, gi·n, läc h¹ng r,bé läc K l¸ng giÒng gÇn nhÊt ...Xö lý ¶nhNguyÔn ThÞ Hoµng Lan®¹i häc B¸ch khoa HanoiKhoa C«ng nghÖ th«ng tinQu¸ tr×nh thùc hiÖn läc h¹ng :X(m,n)Cöa sæ läcWa(k)k = 1, ....LS¾p xÕpc¸c gi¸ trÞ®iÓm ¶nhY(m,n)TÝnh gi¸ trÞcña ®iÓm ¶nhk = 1, ....L theo phÐp läca(k)•Läc nhiÔu nh©n, läc nhiÔu nh©n chËp b»ng kü thuËt läc HomomorphicNguyªn t¾c loc Homomorphic :ln X → läc tÇn sè Y = X*H → eY•Bé läc thÝch nghi3. Läc t¨ng c−êng ®é nÐt, c¶i thiÖn biªn• Kü thuËt läc tuyÕn tÝnhLäc t¨ng c−êng biªn ¶nh : c¸c bé läc th«ng cao, bé läc ®¹o hµmLäc t¹o bãng ®−êng biªn.Mét sè bé läc th«ng cao :⎡1 1⎢⎢H (k , l ) = ⎢1 − 9⎢⎢1 1⎣1⎤⎥⎥1⎥⎥1⎥⎦⎤⎡⎢0 − 1 0 ⎥⎥⎢H (k , l ) = ⎢− 1 4 − 1 ⎥⎥⎢⎢0 − 1 0 ⎥⎥⎦⎢⎣bé läc Laplace• Kü thuËt läc phi tuyÕnXö lý ¶nhNguyÔn ThÞ Hoµng Lan
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Xử lý ảnh Bài giảng Xử lý ảnh Digital Image Processing Cải thiện ảnh Biến đổi độ tương phản Lọc nhiễu làm trơnGợi ý tài liệu liên quan:
-
Phương pháp truyền dữ liệu giữa hai điện thoại thông minh qua môi trường ánh sáng nhìn thấy
6 trang 327 0 0 -
Đồ án: Kỹ thuật xử lý ảnh sử dụng biến đổi Wavelet
41 trang 219 0 0 -
Xây dựng công cụ nhận dạng khuôn mặt theo thời gian thực hiện trên nền hệ điều hành mã nguồn mỡ
7 trang 212 0 0 -
Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng xử lý ảnh trong hệ thống phân loại sản phẩm
123 trang 201 0 0 -
Đề cương chi tiết môn học Kỹ thuật đồ họa và xử lý ảnh
5 trang 175 1 0 -
Bài giảng Xử lý ảnh - Trần Quang Đức
209 trang 173 1 0 -
Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng camera 3D trong việc phân loại sản phẩm theo hình dạng và kích thước
83 trang 114 0 0 -
578 trang 102 0 0
-
Phương pháp Xử lý ảnh bằng kỹ thuật số: Phần 1
92 trang 100 0 0 -
Giáo trình Nhận dạng và xử lý ảnh: Phần 2
137 trang 94 0 0