Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Giới thiệu môn học - Nguyễn Kiêm Hiếu (ĐH Bách khoa Hà Nội)

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Giới thiệu môn học giúp các bạn nắm bắt được những thông tin chung về môn học như đối tượng, mục tiêu, lịch giảng dạy, tài liệu tham khảo, phương pháp giảng dạy, cách đánh giá môn học cùng một số thông tin khác.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Giới thiệu môn học - Nguyễn Kiêm Hiếu (ĐH Bách khoa Hà Nội)Đánh giá●IT4772 – 20172XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊNVIỆN CNTT-TT, ĐHBKHN●Đề cươngQuá trình–Nhóm (4-6 SV)–Seminar (0.3): Hạn đăng ký 29/1/2018–Bài tập lớn (BTL) (0.7): Hạn đăng ký 5/3/2019–Link đăng ký: https://goo.gl/DoHX4d (ask forpermission)Cuối kỳ–Thi tự luận (0.7) (được dùng tài li ệu gi ấy, ~90’)–BTL (0.3)Đề cương (tiếp)Tổng quanMô hình ngôn ngữTách từXử lý ngữ nghĩaXác định từ loạiTrích rút thông tinNhận dạng thực thể có tênPhân tích cú phápPhân lớp văn bảnTóm tắt văn bảnHệ hỏi - đápDịch máyỨng dụng học sâu cho XLNNTNTài liệuLiên hệ[1] Dan Jurafsky and James H. Martin. Speech and Language Processing.2017.Giảng viên: Nguyễn Kiêm Hiếu[2] Yoav Goldberg. Neural Network Methods in Natural LanguageProcessing. Morgan & Claypool. 2017.hieunk@soict.hust.edu.vn[3] Chris Manning and Hinrich Schütze. Foundations of Statistical NaturalLanguage Processing. MIT Press. Cambridge, MA. 1999.[4] Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze.Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press. 2008.is.hust.edu.vn/~hieunk/courses/IT4772FB: IT4772-HUST-NLP (public group)