Bài tập hay về kinh tế lượng

Tài liệu tham khảo về bài tập kinh tế lượng
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài tập hay về kinh tế lượngHọ Và Tên:TRƯƠNG QUANG TRUNGLớp:07QK2Mssv:130700853 BÀI TẬP KINH TẾ LƯỢNG Bài tập 2:BIẾN GIẢ VÀ ĐA CỘNG TUYẾN1.a. Mô hình tổng quát: SALARY=β1+ β2SPENDING + δ 3 D1 + δ 4 D2 + Ui Dự báo kì vọng: • β2 >0:Vì chi phí học tập nâng cao kiến thức càng cao thì trình độ của họ càng cao, khi đó bậc lương của họ sẽ cao và thu nhập trung bình của họ sẽ cao. • δ 3 >0:Vì khi trình độ học vấn của họ là đại học thì thu nhập bình quân của họ sẽ cao hơn những người có học vấn thấp hơn. • δ 4 >0:Tương tự khi trình độ học vấn cao học thì thu nhập bình quân sẽ cao hơn những người có học vấn thấp hơn.b.Dependent Variable: SALARYMethod: Least SquaresDate: 12/14/08 Time: 20:48Sample: 1 51Included observations: 51 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 13269.11 1395.056 9.511530 0.0000 SPENDING 3.288848 0.317642 10.35393 0.0000 D1 -1673.514 801.1703 -2.088837 0.0422 D2 -1144.157 861.1182 -1.328687 0.1904R-squared 0.722665 Mean dependent var 24356.22Adjusted R-squared 0.704963 S.D. dependent var 4179.426S.E. of regression 2270.152 Akaike info criterion 18.36827Sum squared resid 2.42E+08 Schwarz criterion 18.51978Log likelihood -464.3908 F-statistic 40.82341Durbin-Watson stat 1.414238 Prob(F-statistic) 0.000000Mô hình tổng quát:Substituted Coefficients:=====================SALARY = 13269.11409 + 3.288848002*SPENDING - 1673.514392*D1 - 1144.156679*D2Với mức ỹ nghĩa α=5% thì có một biến không có ý nghĩa đó là D2.Ta tiến hànhkiểm định WALD để bỏ biến D2 ra khỏi phương trình:Chaỵ Eview ta có kết quả:Wald Test:Equation: UntitledTest Statistic Value df ProbabilityF-statistic 1.765410 (1, 47) 0.1904Chi-square 1.765410 1 0.1840Null Hypothesis Summary:Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err.C(4) -1144.157 861.1182Restrictions are linear in coefficients.Ta thấy giá trị Prob= 0,1904 > α=5%,nên việc ta bỏ biến D2 là đúngMô hình mới:Dependent Variable: SALARYMethod: Least SquaresDate: 12/14/08 Time: 21:18Sample: 1 51Included observations: 51 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 12264.05 1181.480 10.38024 0.0000 SPENDING 3.389222 0.310979 10.89857 0.0000 D1 -1059.971 659.9094 -1.606237 0.1148R-squared 0.712248 Mean dependent var 24356.22Adjusted R-squared 0.700258 S.D. dependent var 4179.426S.E. of regression 2288.181 Akaike info criterion 18.36592Sum squared resid 2.51E+08 Schwarz criterion 18.47956Log likelihood -465.3311 F-statistic 59.40513Durbin-Watson stat 1.350904 Prob(F-statistic) 0.000000 α=5% thì có một biến nữa không cóKết quả của mô hình mới có giá trị Prob=0.1148>ý nghĩa đó là D1.Ta tiếp tục tiến hành kiểm định WALD để bỏ biến D1 ra khỏiphương trìnhChaỵ Eview ta có kết quả:Wald Test:Equation: UntitledTest Statistic Value df ProbabilityF-statistic 2.579996 (1, 48) 0.1148Chi-square 2.579996 1 0.1082Null Hypothesis Summary:Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err.C(3) -1059.971 659.9094Restrictions are linear in coefficients.Ta thấy giá trị Prob= 0.1148 > α=5%,nên việc ta bỏ biến D1 là đúngMô hình mới khi bỏ tiếp tục D1 là:Dependent Variable: SALARYMethod: Least SquaresDate: 12/14/08 Time: 21:37Sample: 1 51Included observations: 51 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 12129.37 1197.351 10.13017 0.0000 SPENDING 3.307585 0.311704 10.61129 0.0000R-squared 0.696781 Mean dependent var 24356.22Adjusted R-squared 0.690593 S.D. dependent var 4179.426S.E. of regression 2324.779 Akaike info criterion ...